第一章　醫(yī)療人工智能行業(yè)相關概述
1.1　醫(yī)療人工智能基本介紹
1.1.1　醫(yī)療人工智能定義和特點
1.1.2　醫(yī)療人工智能發(fā)展階段
1.1.3　醫(yī)療人工智能的構(gòu)成要素
1.2　醫(yī)療人工智能的價值分析
1.2.1　緩解漏診誤診問題
1.2.2　彌補資源供需缺口
1.2.3　提供健康顧問服務
1.2.4　提升制藥效率
1.2.5　提升外科手術精準度
1.3　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章　2022-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
2.1　全球醫(yī)療人工智能發(fā)展經(jīng)驗分析
2.1.1　市場規(guī)模分析
2.1.2　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
2.1.3　醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.1.4　亞洲醫(yī)療人工智能發(fā)展分析
2.2　中國醫(yī)療人工智能發(fā)展背景分析
2.2.1　國家政策支持
2.2.2　技術升級奠定基礎
2.2.3　AI研究成熟
2.2.4　研發(fā)投入情況
2.2.5　競爭日漸激烈
2.3　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
2.3.1　行業(yè)發(fā)展條件
2.3.2　行業(yè)發(fā)展階段
2.3.3　市場規(guī)模分析
2.3.4　產(chǎn)品獲批情況
2.3.5　臨床試驗情況
2.3.6　行業(yè)圖譜分析
2.3.7　商業(yè)模式分析
2.4　中國醫(yī)療人工智能平臺建設分析
2.4.1　醫(yī)療人工智能平臺建設綜述
2.4.2　獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
2.4.3　嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
2.4.4　醫(yī)療人工智能平臺模式對比
2.5　中國醫(yī)療AI大模型發(fā)展分析
2.5.1　大模型為醫(yī)療AI帶來機遇
2.5.2　醫(yī)療AI大模型發(fā)展概況
2.5.3　醫(yī)療AI大模型應用方向
2.5.4　醫(yī)療AI大模型競爭狀況
2.5.5　醫(yī)療AI大模型的應用場景
2.5.6　醫(yī)療AI大模型典型應用案例
2.5.7　醫(yī)療AI大模型發(fā)展動態(tài)
2.6　我國“數(shù)字醫(yī)生”發(fā)展狀況分析
2.6.1　數(shù)字醫(yī)生的概念
2.6.2　數(shù)字醫(yī)生的應用
2.6.3　數(shù)字醫(yī)生與傳統(tǒng)醫(yī)生
2.6.4　數(shù)字醫(yī)生面臨的挑戰(zhàn)與機遇
2.6.5　數(shù)字醫(yī)生的發(fā)展前景
2.7　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
2.7.1　醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
2.7.2　北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
2.7.3　天津市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.4　深圳市醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.7.5　成都醫(yī)療人工智能的發(fā)展
2.8　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
2.8.1　倫理問題及建議
2.8.2　審批挑戰(zhàn)及建議
2.8.3　商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
2.8.4　產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
2.8.5　人才挑戰(zhàn)及建議
2.8.6　數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
2.8.7　技術挑戰(zhàn)及建議
第三章　2022-2024年中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
3.1　醫(yī)療機器人行業(yè)基本情況
3.1.1　醫(yī)療機器人概念
3.1.2　醫(yī)療機器人特點
3.1.3　醫(yī)療機器人分類
3.1.4　醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)鏈
3.2　2022-2024年中國醫(yī)療機器人市場分析
3.2.1　相關政策發(fā)布
3.2.2　注冊備案規(guī)模
3.2.3　市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4　市場競爭格局
3.2.5　區(qū)域布局情況
3.2.6　企業(yè)布局情況
3.3　2022-2024年中國手術機器人市場分析
3.3.1　行業(yè)基本介紹
3.3.2　市場發(fā)展規(guī)模
3.3.3　細分市場分析
3.3.4　貿(mào)易情況分析
3.3.5　應用情況分析
3.3.6　企業(yè)布局分析
3.4　2022-2024年中國康復機器人市場分析
3.4.1　行業(yè)基本介紹
3.4.2　市場發(fā)展規(guī)模
3.4.3　市場需求分析
3.4.4　產(chǎn)品獲批情況
3.4.5　區(qū)域布局情況
3.4.6　企業(yè)規(guī)模變化
3.5　中投顧問對中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
3.5.1　投資價值綜合評估
3.5.2　市場投資現(xiàn)狀分析
3.5.3　市場機會矩陣分析
3.5.4　市場進入時機判斷
3.5.5　行業(yè)投資壁壘分析
3.5.6　行業(yè)投資建議分析
3.5.7　行業(yè)投資風險提示
3.6　中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
3.6.1　市場發(fā)展瓶頸
3.6.2　市場發(fā)展機遇
3.6.3　市場發(fā)展前景
3.6.4　產(chǎn)品研發(fā)方向
第四章　2022-2024年中國醫(yī)療人工智能其他細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
4.1　AI+醫(yī)療器械
4.1.1　AI+醫(yī)療器械基本定義
4.1.2　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
4.1.3　AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
4.1.4　AI+醫(yī)療器械產(chǎn)品獲批情況
4.1.5　AI+醫(yī)療器械行業(yè)企業(yè)布局
4.1.6　AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
4.2　AI+醫(yī)學影像
4.2.1　AI+醫(yī)學影像基本介紹
4.2.2　AI+醫(yī)學影像生命周期分析
4.2.3　AI+醫(yī)學影像行業(yè)痛點分析
4.2.4　AI+醫(yī)學影像市場規(guī)模分析
4.2.5　AI+醫(yī)學影像競爭格局分析
4.2.6　AI+醫(yī)學影像行業(yè)商業(yè)模式
4.2.7　AI+醫(yī)學影像行業(yè)應用場景
4.2.8　AI+醫(yī)學影像核心應用價值
4.2.9　AI+醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
4.2.10　AI+醫(yī)學影像未來發(fā)展趨勢
4.3　AI+新藥研發(fā)
4.3.1　AI+新藥研發(fā)基本定義
4.3.2　AI+新藥研發(fā)發(fā)展歷程
4.3.3　AI+新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.3.4　AI+新藥研發(fā)競爭格局
4.3.5　AI+新藥研發(fā)區(qū)域布局
4.3.6　AI+新藥研發(fā)企業(yè)布局
4.3.7　AI+藥物研發(fā)投融資分析
4.3.8　AI+藥物研發(fā)發(fā)展前景
4.4　AI+健康管理
4.4.1　AI+健康管理相關介紹
4.4.2　AI+健康管理發(fā)展歷程
4.4.3　AI+健康管理市場規(guī)模
4.4.4　AI+健康管理市場結(jié)構(gòu)
4.4.5　AI+健康管理商業(yè)模式
4.4.6　AI+健康管理應用價值
4.4.7　AI+健康管理企業(yè)布局
4.4.8　AI+健康管理發(fā)展前景
4.5　AI+精準醫(yī)療
4.5.1　AI+精準醫(yī)療應用概述
4.5.2　AI+精準醫(yī)療核心應用價值
4.5.3　AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)分析
4.5.4　AI+精準醫(yī)療行業(yè)發(fā)展困境
4.5.5　生成式人工智能助力精準醫(yī)療
4.6　AI+醫(yī)院管理
4.6.1　AI+醫(yī)院管理應用概述
4.6.2　AI+醫(yī)院管理核心應用價值
4.6.3　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
4.7　AI+醫(yī)療支付
4.7.1　AI+醫(yī)療支付應用概述
4.7.2　AI+醫(yī)療支付核心應用價值
4.7.3　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
4.7.4　AI+醫(yī)療支付典型案例分析
4.8　其它細分領域發(fā)展?jié)摿Ψ治?/span>
4.8.1　輔助診斷
4.8.2　公共衛(wèi)生
4.8.3　虛擬助手
4.8.4　電子病歷
4.8.5　慢病管理
第五章　2022-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析
5.1　中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
5.1.1　行業(yè)相關介紹
5.1.2　市場發(fā)展規(guī)模
5.1.3　市場競爭格局
5.1.4　區(qū)域布局情況
5.1.5　企業(yè)布局情況
5.1.6　行業(yè)研究進展
5.1.7　行業(yè)投融資情況
5.1.8　行業(yè)發(fā)展前景
5.2　中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　云計算行業(yè)相關介紹
5.2.2　云計算相關政策發(fā)布
5.2.3　云計算市場規(guī)模分析
5.2.4　云計算細分市場發(fā)展
5.2.5　云計算商業(yè)模式分析
5.2.6　云計算區(qū)域市場發(fā)展
5.2.7　云計算企業(yè)競爭情況
5.2.8　云計算行業(yè)投融資分析
5.2.9　云計算發(fā)展前景展望
5.3　中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
5.3.1　行業(yè)政策發(fā)布
5.3.2　市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.3　市場競爭格局
5.3.4　區(qū)域布局情況
5.3.5　企業(yè)布局情況
5.3.6　行業(yè)投融資分析
5.3.7　行業(yè)發(fā)展困境
5.3.8　發(fā)展對策建議
第六章　2022-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析
6.1　醫(yī)療人工智能關鍵技術分析
6.1.1　信息和數(shù)據(jù)處理技術
6.1.2　機器學習技術
6.1.3　人機交互技術
6.2　醫(yī)療人工智能技術的典型應用
6.2.1　醫(yī)學影像識別
6.2.2　臨床醫(yī)療智能決策
6.2.3　智慧醫(yī)院
6.2.4　“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
6.2.5　應用發(fā)展趨勢
第七章　2022-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析
7.1　醫(yī)療健康人工智能應用綜合分析
7.1.1　“AI+醫(yī)療”加速實現(xiàn)醫(yī)療普惠
7.1.2　醫(yī)療健康行業(yè)AI應用價值
7.1.3　醫(yī)療健康行業(yè)AI應用圖譜
7.2　醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應用分析
7.2.1　診前/診斷
7.2.2　診中治療
7.2.3　醫(yī)院AI基建
7.3　醫(yī)療人工智能實踐場景之AI病歷分析
7.3.1　電子病歷相關概述
7.3.2　AI在電子病歷中的應用
7.3.3　AI病歷分析的應用案例
7.4　中國醫(yī)療人工智能其他應用狀況分析
7.4.1　醫(yī)學影像人工智能模型探索
7.4.2　腦機接口研究的突破
7.4.3　人工智能助力藥物研發(fā)
7.4.4　心血管醫(yī)學影像智能分析
7.4.5　基于混合智能的心血管疾病救治
7.5　醫(yī)療人工智能應用案例分析
7.5.1　醫(yī)策科技醫(yī)療AI應用案例
7.5.2　愛康國賓醫(yī)療AI應用案例
7.5.3　平安健康醫(yī)療AI應用案例
7.5.4　匯醫(yī)慧影醫(yī)療AI應用案例
7.5.5　華為云醫(yī)療AI應用案例
第八章　2022-2024年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
8.1　通用電氣醫(yī)療公司（GE　Healthcare）
8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.1.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.2　谷歌（Alphabet　Inc.）
8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.2.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.3　美敦力公司（Medtronic　Plc）
8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.3.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.4　強生公司（Johnson　&　Johnson）
8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.4.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.5　西門子（Siemens）
8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.5.3　醫(yī)療AI布局狀況
8.6　英偉達（NVIDIA　Corporation）
8.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2　企業(yè)經(jīng)營情況分析
8.6.3　醫(yī)療AI布局狀況
第九章　2021-2024年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
9.1　美年健康
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.1.3　經(jīng)營效益分析
9.1.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.1.5　財務狀況分析
9.1.6　核心競爭力分析
9.1.7　未來前景展望
9.2　衛(wèi)寧健康
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.2.3　經(jīng)營效益分析
9.2.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.5　財務狀況分析
9.2.6　核心競爭力分析
9.2.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.8　未來前景展望
9.3　東軟集團
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.3.3　經(jīng)營效益分析
9.3.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.5　財務狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來前景展望
9.4　中科信息
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.4.3　經(jīng)營效益分析
9.4.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.4.5　財務狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　未來前景展望
9.5　九安醫(yī)療
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.5.3　經(jīng)營效益分析
9.5.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.5.5　財務狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8　未來前景展望
9.6　理邦儀器
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.6.3　經(jīng)營效益分析
9.6.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.6.5　財務狀況分析
9.6.6　核心競爭力分析
9.6.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.8　未來發(fā)展前景
9.7　朗瑪信息
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　醫(yī)療AI布局狀況
9.7.3　經(jīng)營效益分析
9.7.4　業(yè)務經(jīng)營分析
9.7.5　財務狀況分析
9.7.6　核心競爭力分析
9.7.7　未來前景展望
9.8　其他企業(yè)布局情況
9.8.1　數(shù)坤科技
9.8.2　鷹瞳科技
9.8.3　深睿醫(yī)療
9.8.4　深智透醫(yī)
9.8.5　深至科技
9.8.6　醫(yī)準智能
9.8.7　悅唯醫(yī)療
第十章　2025-2029年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
10.1　醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
10.1.1　行業(yè)投融資趨勢
10.1.2　投融資重點場景及產(chǎn)品
10.2　中投顧問對醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
10.2.1　投資價值綜合評估
10.2.2　市場機會矩陣分析
10.2.3　市場進入時機判斷
10.3　中投顧問對中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
10.3.1　技術壁壘
10.3.2　政策壁壘
10.3.3　市場壁壘
10.3.4　人才壁壘
10.4　中投顧問對2025-2029年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
10.4.1　行業(yè)投資建議
10.4.2　行業(yè)風險提示
第十一章　2025-2029年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測分析
11.1　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
11.1.1　行業(yè)發(fā)展機遇
11.1.2　行業(yè)發(fā)展前景
11.1.3　項目落地展望
11.1.4　行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2　中投顧問對2025-2029年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預測分析
11.2.1　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
11.2.2　中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模預測

圖表1　醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應用三個關鍵要素
圖表2　人工智能+院前管理：預測+干預
圖表3　醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4　Hippocratic大模型與其他大模型在醫(yī)療測試中的表現(xiàn)
圖表5　生成式人工智能的監(jiān)管程度
圖表6　中國AI+醫(yī)療重點政策
圖表7　Kimi智能助手支持200萬字上下文
圖表8　Kimi Chat 周度訪問量
圖表9　人工智能領域高水平論文發(fā)表量前十國家
圖表10　全球人工智能專利申請量
圖表11　2022年部分醫(yī)療AI企業(yè)研發(fā)費用情況
圖表12　醫(yī)療AI領域融資數(shù)量及金額
圖表13　中國醫(yī)療健康+AI應用AMC曲線
圖表14　中國醫(yī)療AI發(fā)展階段
圖表15　2018-2023年AI產(chǎn)品三類證獲批數(shù)量
圖表16　醫(yī)療AI產(chǎn)品不同病種三類證獲批情況
圖表17　全球AI參與研發(fā)的進入臨床階段且處于活躍狀態(tài)的管線臨床階段分布
圖表18　全球AI參與研發(fā)的進入臨床階段且處于活躍狀態(tài)的管線分類
圖表19　中國醫(yī)療人工智能生態(tài)圖譜
圖表20　中國人工智能醫(yī)療生態(tài)圖譜核心示意圖
圖表21　中國醫(yī)療人工智能企業(yè)圖譜
圖表22　中國醫(yī)療人工智能企業(yè)類型分布
圖表23　中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)品常見落地模式
圖表24　醫(yī)療人工智能平臺
圖表25　人工智能系統(tǒng)在醫(yī)院部署中面臨的挑戰(zhàn)
圖表26　人工智能醫(yī)療大模型應用場景
圖表27　中國醫(yī)療健康行業(yè)大模型及應用圖譜
圖表28　騰訊醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)智化布局
圖表29　京東健康數(shù)智醫(yī)療服務體系
圖表30　醫(yī)療人工智能倫理治理的體制構(gòu)成
圖表31　醫(yī)療人工智能的主要應用模式
圖表32　醫(yī)療機器人類型
圖表33　康復機器人主要產(chǎn)品類型
圖表34　醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)鏈
圖表35　中國醫(yī)療機器人相關政策匯總一覽
圖表36　2018-2023年中國醫(yī)療機器人注冊備案情況（國內(nèi)）
圖表37　2018-2023年中國醫(yī)療機器人注冊備案主體分布（國內(nèi)）
圖表38　2018-2023年中國醫(yī)療機器人市場規(guī)模變化
圖表39　2022醫(yī)療機器人企業(yè)排行榜
圖表40　2022醫(yī)療機器人企業(yè)排行榜（續(xù)）
圖表41　2023年中國醫(yī)療機器人行業(yè)上市公司區(qū)域熱力圖（按所屬地）
圖表42　新松機器人旗下醫(yī)療機器人產(chǎn)品情況
圖表43　微創(chuàng)機器人旗下醫(yī)療機器人產(chǎn)品情況
圖表44　手術機器人分類
圖表45　2018-2023年中國手術機器人市場規(guī)模變化
圖表46　2023年中國手術機器人中標情況
圖表47　國內(nèi)獲批腔鏡手術機器人盤點
圖表48　國內(nèi)獲批骨科手術機器人盤點
圖表49　除腔鏡和骨科外的其他手術機器人的獲批盤點
圖表50　2023年中國不同等級醫(yī)院手術機器人采購市場規(guī)模同比變化
圖表51　2023年全國招標單位手術機器人采購情況（TOP10）
圖表52　2023年中國手術機器人品牌排行（TOP10）
圖表53　2022年中國手術機器人行業(yè)上市公司的相關業(yè)務布局情況分析
圖表54　2022年中國手術機器人行業(yè)上市公司的相關業(yè)績對比
圖表55　康復機器人技術要點
圖表56　2018-2023年中國康復機器人市場規(guī)模變化
圖表57　2022-2035年中國60歲及以上老年人口占比及預測
圖表58　2021-2022年中國殘疾人康復服務情況
圖表59　截至2023年中國康復機器人行業(yè)代表性企業(yè)獲批產(chǎn)品數(shù)量TOP10
圖表60　截至2023年中國上肢康復機器人與相關產(chǎn)品獲批情況（一）
圖表61　截至2023年中國上肢康復機器人與相關產(chǎn)品獲批情況（二）
圖表62　截至2023年中國康復機器人行業(yè)代表性企業(yè)上肢康復機器人相關產(chǎn)品獲批數(shù)量
圖表63　中國康復機器人行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域熱力圖（按總公司所屬地）
圖表64　2019-2023年中國康復機器人相關企業(yè)注冊統(tǒng)計情況
圖表65　中投產(chǎn)業(yè)價值四維度評估表：醫(yī)療機器人行業(yè)
圖表66　2018-2023年中國醫(yī)療機器人投融資情況分析
圖表67　2017-2023年手術機器人賽道的融資數(shù)量
圖表68　2020-2023年手術機器人公司融資統(tǒng)計
圖表69　2020-2023年手術機器人公司融資統(tǒng)計（續(xù)）
圖表70　2017-2023年中國康復機器人行業(yè)融資整體情況
圖表71　2017-2023年中國康復機器人行業(yè)平均單筆融資額情況
圖表72　行業(yè)市場機會整體評估表：醫(yī)療機器人行業(yè)
圖表73　中投市場機會矩陣：醫(yī)療機器人行業(yè)
圖表74　中投產(chǎn)業(yè)生命周期：醫(yī)療機器人行業(yè)
圖表75　行業(yè)投資壁壘整體評估表：醫(yī)療機器人行業(yè)
圖表76　中投顧問投資機會箱：醫(yī)療機器人行業(yè)
圖表77　中國醫(yī)療器械行業(yè)相關政策
圖表78　2016-2024年全球AI+醫(yī)療器械領域市場規(guī)模
圖表79　2016-2024年中國AI+醫(yī)療器械領域市場規(guī)模
圖表80　推想醫(yī)療主要產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
圖表81　中國AI醫(yī)學影像生命周期
圖表82　中美放射科醫(yī)生與醫(yī)學影像數(shù)量年均增速
圖表83　中美診斷需求差異
圖表84　醫(yī)生工作任務繁重
圖表85　中美年均誤診人數(shù)對比
圖表86　中國各病種誤診率
圖表87　“騰訊覓影”篩查準確率
圖表88　2019-2025年中國AI醫(yī)學影像規(guī)模預測
圖表89　人工智能在醫(yī)學影像診斷的應用方式
圖表90　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤點（一）
圖表91　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤點（二）
圖表92　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤點（三）
圖表93　人工智能醫(yī)療公司的典型產(chǎn)品盤點（四）
圖表94　計算機輔助藥物設計（CADD）和AI新藥研發(fā)（AIDD）的區(qū)別
圖表95　AI新藥研發(fā)（AIDD）對比傳統(tǒng)方法和CADD的優(yōu)點
圖表96　AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)發(fā)展歷程
圖表97　中國AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)生命發(fā)展周期
圖表98　AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表99　中國AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表100　中國AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)競爭者類型
圖表101　中國AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)競爭梯隊（按功能布局）
圖表102　AI新藥研發(fā)企業(yè)分布熱力地圖
圖表103　截止到2023年中國醫(yī)藥園區(qū)TOP7省份分布情況
圖表104　中國AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)企業(yè)布局-藥物發(fā)現(xiàn)階段
圖表105　中國AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)企業(yè)布局-臨床前研究階段
圖表106　中國AI新藥研發(fā)（AIDD）行業(yè)企業(yè)布局-臨床階段
圖表107　2014-2023年中國AI新藥研發(fā)行業(yè)融資整體情況
圖表108　截止到2023年中國AI新藥研發(fā)行業(yè)投融資輪次情況-按事件數(shù)量
圖表109　2022-2023年中國AI新藥研發(fā)行業(yè)投融資事件匯總
圖表110　AI新藥研發(fā)（AIDD）發(fā)展前景及趨勢
圖表111　AI健康管理的關鍵環(huán)節(jié)
圖表112　AI健康管理行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表113　AI+健康管理發(fā)展歷程
圖表114　2018-2027年中國AI健康管理行業(yè)市場規(guī)模預測及增速
圖表115　2022年中國AI健康管理細分行業(yè)市場規(guī)模占比
圖表116　醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)中各主體及其數(shù)據(jù)需求
圖表117　AI+健康管理典型企業(yè)合集（一）
圖表118　AI+健康管理典型企業(yè)合集（二）
圖表119　AI+健康管理典型企業(yè)合集（三）
圖表120　精準醫(yī)療的三個層次
圖表121　中國精準醫(yī)療行業(yè)市場結(jié)構(gòu)
圖表122　腫瘤免疫治療種類
圖表123　AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)合集（一）
圖表124　AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)合集（二）
圖表125　AI+精準醫(yī)療典型企業(yè)合集（三）
圖表126　生成式模型的優(yōu)點
圖表127　聯(lián)邦學習模型應用
圖表128　人工智能在醫(yī)院管理領域的應用
圖表129　人工智能在醫(yī)院管理領域的核心應用價值
圖表130　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（一）
圖表131　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（二）
圖表132　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（三）
圖表133　AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)合集（四）
圖表134　中國主要醫(yī)療支付方式與參與主體
圖表135　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)合集（一）
圖表136　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)合集（二）
圖表137　AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)合集（三）
圖表138　AI輔助診斷細分領域
圖表139　人工智能在傳染病防控領域的應用價值
圖表140　北京安貞醫(yī)院基于房顫的智能隨訪系統(tǒng)
圖表141　西南醫(yī)科大學附屬醫(yī)院基于慢病知識圖譜的智能導診
圖表142　人工智能芯片分類
圖表143　人工智能芯片行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表144　人工智能芯片行業(yè)全景圖譜
圖表145　中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展歷程
圖表146　2019-2024年中國AI芯片市場規(guī)模變化
圖表147　中國人工智能芯片行業(yè)競爭梯隊（按注冊資本）
圖表148　2022年中國人工智能芯片企業(yè)TOP50（一）
圖表149　2022年中國人工智能芯片企業(yè)TOP50（二）
圖表150　人工智能芯片產(chǎn)業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布圖
圖表151　2020-2024年中國AI芯片相關企業(yè)注冊量統(tǒng)計
圖表152　中國AI芯片領域主要企業(yè)競爭優(yōu)勢情況
圖表153　2014-2023年中國人工智能芯片相關論文數(shù)量
圖表154　2019-2024年中國AI芯片行業(yè)投融資情況
圖表155　2024年中國AI芯片行業(yè)月度投融資情況
圖表156　2024年中國AI芯片行業(yè)投融資事件情況
圖表157　云計算模式與傳統(tǒng)模式對比
圖表158　云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表159　云計算產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
圖表160　中國云計算行業(yè)發(fā)展歷程
圖表161　中國云計算行業(yè)相關政策
圖表162　2020-2024年全球云計算市場規(guī)模變化
圖表163　2020-2024年中國云計算市場規(guī)模變化
圖表164　2019-2022年中國云計算細分領域市場規(guī)模及增速
圖表165　云計算服務6大商業(yè)模式
圖表166　中國云計算行業(yè)區(qū)域格局特點分析
圖表167　中國云計算不同梯隊城市的平均得分
圖表168　2023年中國云計算行業(yè)上市企業(yè)基本信息
圖表169　2023年中國云計算行業(yè)企業(yè)競爭梯隊（按照細分市場）
圖表170　2022年中國公有云IaaS廠商市場占比
圖表171　2019-2022年中國公有云IaaS市場集中度變化情況
圖表172　2019-2024年中國云計算行業(yè)投融資情況
圖表173　云計算發(fā)展趨勢
圖表174　2015-2023年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展相關國家政策規(guī)劃匯總
圖表175　2015-2023年健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展相關國家政策規(guī)劃匯總（續(xù)）
圖表176　“十四五”時期中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要建設方向
圖表177　中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類
圖表178　2015-2022年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案市場規(guī)模
圖表179　各類醫(yī)療機構(gòu)大數(shù)據(jù)應用開展情況
圖表180　各類醫(yī)療機構(gòu)大數(shù)據(jù)應用開展情況
圖表181　2022醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜
圖表182　2022醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜（續(xù)）
圖表183　中國醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)“1+5+X”戰(zhàn)略布局
圖表184　2022年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)上市公司-健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務布局情況分析
圖表185　2022年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)上市公司-健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務布局情況分析（續(xù)）
圖表186　2014-2023年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)融資整體情況
圖表187　2014-2023年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資單筆融資情況
圖表188　健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關主體的核心應用訴求與亟需解決方案
圖表189　“AI+醫(yī)療”加速實現(xiàn)醫(yī)療普惠
圖表190　醫(yī)療健康行業(yè)AI應用價值
圖表191　中國醫(yī)療健康行業(yè)AI應用圖譜
圖表192　醫(yī)渡科技多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘
圖表193　森億智能醫(yī)學文本自動分析
圖表194　零氪科技臨床決策支持
圖表195　AI病理應用類型及潛在市場空間
圖表196　醫(yī)策科技PathoInsight-TCT AI病理診斷業(yè)務流程
圖表197　2018年-2024年中國健康管理市場規(guī)模
圖表198　愛康AI產(chǎn)品體系
圖表199　人工智能在輔助診療中的價值及應用
圖表200　平安健康AI輔助診療系統(tǒng)
圖表201　人工智能醫(yī)學影像涵蓋的部位及影像類型
圖表202　匯醫(yī)慧影AI影像輔助診斷一體化解決方案
圖表203　AI+藥物研發(fā)主要應用階段及價值
圖表204　AI輔助藥物設計平臺
圖表205　NVIDIA Clara：由AI助力的醫(yī)療健康解決方案
圖表206　美年健康醫(yī)療AI布局情況
圖表207　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表208　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表209　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司凈利潤及增速
圖表210　2022-2023年美年健康營業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表211　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表212　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表213　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司短期償債能力指標
圖表214　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表215　2021-2024年美年大健康產(chǎn)業(yè)控股股份有限公司運營能力指標
圖表216　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表217　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表218　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表219　2022-2023年衛(wèi)寧健康營業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表220　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表221　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表222　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表223　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表224　2021-2024年衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表225　2021-2024年東軟集團股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表226　2021-2024年東軟集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表227　2021-2024年東軟集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表228　2023年東軟集團營業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表229　2021-2024年東軟集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表230　2021-2024年東軟集團股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表231　2021-2024年東軟集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表232　2021-2024年東軟集團股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表233　2021-2024年東軟集團股份有限公司運營能力指標
圖表234　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表235　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表236　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表237　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表238　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表239　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表240　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表241　2021-2024年中科院成都信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表242　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表243　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表244　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表245　2022-2023年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司營業(yè)收入構(gòu)成
圖表246　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表247　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表248　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司短期償債能力指標
圖表249　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表250　2021-2024年天津九安醫(yī)療電子股份有限公司運營能力指標
圖表251　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表252　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表253　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司凈利潤及增速
圖表254　2022-2023年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表255　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表256　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表257　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司短期償債能力指標
圖表258　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表259　2021-2024年深圳市理邦精密儀器股份有限公司運營能力指標
圖表260　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表261　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表262　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表263　2022-2023年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業(yè)收入構(gòu)成情況
圖表264　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表265　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表266　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表267　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表268　2021-2024年貴陽朗瑪信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表269　數(shù)坤科技產(chǎn)品布局
圖表270　鷹瞳科技AI版圖
圖表271　Deepwise MetAI實現(xiàn)一站式影像數(shù)智化
圖表272　深智透醫(yī)影像增強與重建解決方案
圖表273　“所見即診斷”超聲動態(tài)實時智能分析平臺2.0內(nèi)涵
圖表274　悅唯醫(yī)療重癥冠心病全流程創(chuàng)新解決方案
圖表275　2019-2023年中國智慧醫(yī)療行業(yè)活躍機構(gòu)
圖表276　智慧醫(yī)療主要應用場景
圖表277　中投產(chǎn)業(yè)投資價值四維度評估表：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表278　中投產(chǎn)業(yè)投資機會整體評估表：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表279　中投市場機會矩陣：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表280　中投產(chǎn)業(yè)生命周期：醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)
圖表281　未來2025-2030年AI最有潛力改善的領域
圖表282　客戶決定購買AI產(chǎn)品的因素
圖表283　中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)查醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應用情況
圖表284　中國人工智能AI醫(yī)療市場規(guī)模及細分結(jié)構(gòu)
圖表285　醫(yī)療AI應用商業(yè)化現(xiàn)狀

2025-2029年中國未來產(chǎn)業(yè)之醫(yī)療人工智能（醫(yī)療AI）行業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告