第一章　數(shù)字孿生技術(shù)基本概述
1.1　數(shù)字孿生基本介紹
1.1.1　數(shù)字孿生的定義
1.1.2　數(shù)字孿生的內(nèi)涵
1.1.3　數(shù)字孿生的特征
1.1.4　數(shù)字孿生技術(shù)體系
1.1.5　數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)
1.2　數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用分析
1.2.1　數(shù)字孿生應(yīng)用場景
1.2.2　數(shù)字孿生應(yīng)用功能
1.2.3　數(shù)字孿生應(yīng)用流程
1.2.4　數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)
1.3　數(shù)字孿生與平行系統(tǒng)的異同分析
1.3.1　平行系統(tǒng)的內(nèi)涵
1.3.2　兩者相同點(diǎn)分析
1.3.3　兩者的區(qū)別分析
第二章　2022-2024年全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
2.1　全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述
2.1.1　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展歷程
2.1.2　數(shù)字孿生技術(shù)成熟程度
2.1.3　數(shù)字孿生技術(shù)研究方向
2.1.4　數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)踐進(jìn)展
2.1.5　數(shù)字孿生技術(shù)市場規(guī)模
2.1.6　數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局
2.1.7　數(shù)字孿生技術(shù)未來展望
2.2　全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1　推動(dòng)仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2　成為智能制造要素
2.2.3　引領(lǐng)智慧城市建設(shè)
2.2.4　發(fā)力軍工領(lǐng)域應(yīng)用
2.3　全球數(shù)字孿生技術(shù)專利分析
2.3.1　專利申請(qǐng)趨勢(shì)
2.3.2　申請(qǐng)地域分析
2.3.3　專利的申請(qǐng)人
2.3.4　核心技術(shù)專利
2.4　全球主要國家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.4.1　美國
2.4.2　德國
2.4.3　法國
第三章　2022-2024年中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
3.1　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
3.1.1　戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢(shì)
3.1.2　5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢(shì)
3.1.4　新基建帶來發(fā)展新機(jī)遇
3.1.5　數(shù)字孿生得到政策支持
3.1.6　軟件行業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快
3.2　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
3.2.1　技術(shù)發(fā)展需求
3.2.2　技術(shù)分層理念
3.2.3　技術(shù)市場規(guī)模
3.2.4　5G實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建
3.2.5　技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.2.6　技術(shù)發(fā)展展望
3.3　中國數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系研究狀況
3.3.1　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求背景
3.3.2　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求分析
3.3.3　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架
3.3.4　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
3.3.5　數(shù)字孿生細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)
3.4　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問題及挑戰(zhàn)
3.4.1　網(wǎng)絡(luò)安全問題
3.4.2　技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
3.4.3　標(biāo)準(zhǔn)體系缺失
3.4.4　模型研究問題
3.5　中國數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對(duì)策與建議
3.5.1　加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)
3.5.2　夯實(shí)基礎(chǔ)研究
3.5.3　推進(jìn)應(yīng)用普及
3.5.4　培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.5.5　構(gòu)建安全保障體系
第四章　2022-2024年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展分析
4.1　中國數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1　數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征
4.1.2　數(shù)字孿生城市主要范圍
4.1.3　數(shù)字孿生城市運(yùn)行機(jī)理
4.1.4　數(shù)字孿生城市核心平臺(tái)
4.1.5　數(shù)字孿生城市建設(shè)設(shè)計(jì)
4.1.6　數(shù)字孿生城市建設(shè)意義
4.2　2022-2024年中國數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1　數(shù)字孿生城市發(fā)展相關(guān)政策
4.2.2　數(shù)字孿生城市建設(shè)階段現(xiàn)狀
4.2.3　數(shù)字孿生城市研究工作發(fā)展
4.2.4　數(shù)字孿生城市數(shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建
4.2.5　數(shù)字孿生城市供給主體分析
4.2.6　數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)布局分析
4.2.7　數(shù)字孿生城市構(gòu)建效率提升
4.2.8　數(shù)字孿生城市技術(shù)能力發(fā)展
4.2.9　數(shù)字孿生城市標(biāo)準(zhǔn)專利狀況
4.2.10　數(shù)字孿生城市場景驅(qū)動(dòng)分析
4.3　數(shù)字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1　物聯(lián)感知操控能力
4.3.2　數(shù)字化表達(dá)能力
4.3.3　可視化呈現(xiàn)能力
4.3.4　數(shù)據(jù)融合供給能力
4.3.5　空間分析計(jì)算能力
4.3.6　模擬仿真推演能力
4.3.7　虛實(shí)融合互動(dòng)能力
4.3.8　自學(xué)習(xí)自優(yōu)化能力
4.3.9　眾創(chuàng)擴(kuò)展能力
4.4　數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析
4.4.1　新型測(cè)繪
4.4.2　標(biāo)識(shí)感知
4.4.3　協(xié)同計(jì)算
4.4.4　全要素表達(dá)
4.4.5　模擬仿真
4.4.6　深度學(xué)習(xí)
4.5　中國數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場景
4.5.1　城市規(guī)劃仿真
4.5.2　城市建設(shè)管理
4.5.3　城市常態(tài)管理
4.5.4　交通信號(hào)仿真
4.5.5　應(yīng)急演練仿真
4.5.6　公共安全防范
4.5.7　公共服務(wù)升級(jí)
4.6　數(shù)字孿生城市當(dāng)前主要問題
4.6.1　發(fā)展平衡問題
4.6.2　數(shù)據(jù)融合問題
4.6.3　技術(shù)合作問題
4.6.4　設(shè)計(jì)體系問題
4.7　中國數(shù)字孿生城市建設(shè)實(shí)施建議
4.7.1　更新城市總體架構(gòu)
4.7.2　應(yīng)用總體設(shè)計(jì)方法論
4.7.3　堅(jiān)持高價(jià)值場景驅(qū)動(dòng)
4.7.4　重構(gòu)數(shù)字孿生體屬性
4.7.5　集成融合成熟引擎
4.7.6　構(gòu)建多方協(xié)同機(jī)制
4.7.7　建立成熟度評(píng)估模型
4.8　中國數(shù)字孿生城市建設(shè)展望
4.8.1　“多源”孿生體數(shù)據(jù)深度融合
4.8.2　“多能”數(shù)字孿生引擎或出現(xiàn)
4.8.3　“多跨”應(yīng)用場景將加速推進(jìn)
第五章　2022-2024年中國數(shù)字孿生其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析
5.1　航天航空領(lǐng)域運(yùn)用
5.1.1　航天航空領(lǐng)域應(yīng)用狀況
5.1.2　航天制造車間應(yīng)用分析
5.1.3　航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)維應(yīng)用分析
5.1.4　航天航空領(lǐng)域應(yīng)用挑戰(zhàn)
5.2　智能制造
5.2.1　工業(yè)制造應(yīng)用情況
5.2.2　智能工廠應(yīng)用分析
5.2.3　制造企業(yè)決策優(yōu)化
5.2.4　技術(shù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5　技術(shù)應(yīng)用發(fā)展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程運(yùn)行現(xiàn)狀
5.3.2　應(yīng)用理論融合分析
5.3.3　應(yīng)用運(yùn)行機(jī)制分析
5.3.4　應(yīng)用實(shí)施方案分析
5.3.5　應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析
5.4　石化行業(yè)
5.4.1　石化行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀
5.4.2　技術(shù)應(yīng)用融合分析
5.4.3　應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)分析
5.4.4　應(yīng)用前景發(fā)展展望
5.5　能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建
5.5.3　能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應(yīng)用
5.5.4　數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6　其他應(yīng)用領(lǐng)域
5.6.1　車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2　智慧醫(yī)療
5.6.3　智慧園區(qū)
5.6.4　智慧校園
5.6.5　工程建設(shè)
第六章　2022-2024年數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局分析
6.1　國外企業(yè)
6.1.1　微軟
6.1.2　達(dá)索
6.1.3　西門子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)服務(wù)企業(yè)
6.2.1　阿里云
6.2.2　華為
6.2.3　科大訊飛
6.2.4　軟通動(dòng)力
6.2.5　紫光云
6.3　空間信息企業(yè)
6.3.1　超圖
6.3.2　泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服務(wù)企業(yè)
6.4.1　中興
6.4.2　能科科技
6.4.3　東方國信
6.4.4　佳都科技
第七章　2021-2024年中國數(shù)字孿生技術(shù)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析
7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2　經(jīng)營效益分析
7.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.1.4　財(cái)務(wù)狀況分析
7.1.5　核心競爭力分析
7.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7　未來前景展望
7.2　北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2　經(jīng)營效益分析
7.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.2.4　財(cái)務(wù)狀況分析
7.2.5　核心競爭力分析
7.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7　未來前景展望
7.3　佳都科技集團(tuán)股份有限公司
7.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2　經(jīng)營效益分析
7.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.3.4　財(cái)務(wù)狀況分析
7.3.5　核心競爭力分析
7.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7　未來前景展望
7.4　上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司
7.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2　經(jīng)營效益分析
7.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.4.4　財(cái)務(wù)狀況分析
7.4.5　核心競爭力分析
7.4.6　未來前景展望
7.5　賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司
7.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2　經(jīng)營效益分析
7.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.5.4　財(cái)務(wù)狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7　未來前景展望
7.6　神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司
7.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
7.6.2　經(jīng)營效益分析
7.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
7.6.4　財(cái)務(wù)狀況分析
7.6.5　核心競爭力分析
7.6.6　未來前景展望
第八章　2022-2024年中國數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1　2022-2024年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1.1　行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2　產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模
8.1.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系
8.1.4　平臺(tái)發(fā)展?fàn)顩r
8.1.5　區(qū)域發(fā)展情況
8.1.6　企業(yè)競爭格局
8.1.7　行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8　行業(yè)發(fā)展建議
8.1.9　行業(yè)發(fā)展展望
8.2　2022-2024年中國智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
8.2.1　智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
8.2.2　智慧城市發(fā)展階段
8.2.3　智慧城市整體框架
8.2.4　智慧城市市場規(guī)模
8.2.5　智慧城市專利情況
8.2.6　區(qū)域建設(shè)格局分析
8.2.7　智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)
8.2.8　企業(yè)競爭合作格局
8.2.9　智慧城市發(fā)展態(tài)勢(shì)
8.2.10　智慧城市發(fā)展展望
8.2.11　智慧城市發(fā)展前景
8.3　2022-2024年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.3.1　行業(yè)發(fā)展促進(jìn)政策
8.3.2　智能制造發(fā)展模式
8.3.3　智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.4　智能制造能力水平
8.3.5　智能制造行業(yè)格局
8.3.6　智能制造外貿(mào)影響
8.3.7　智能制造發(fā)展機(jī)遇
8.3.8　智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4　2022-2024年中國5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.4.1　5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.4.2　5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.4.3　5G技術(shù)發(fā)展歷程
8.4.4　5G專網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
8.4.5　5G市場規(guī)模分析
8.4.6　5G商業(yè)模式分析
8.4.7　5G商用價(jià)值分析
8.4.8　5G行業(yè)應(yīng)用案例
8.4.9　5G應(yīng)用愿景展望
第九章　中國數(shù)字孿生技術(shù)投資及發(fā)展前景展望
9.1　數(shù)字孿生技術(shù)投資狀況分析
9.1.1　數(shù)字孿生技術(shù)投資事件數(shù)量
9.1.2　數(shù)字孿生技術(shù)投資金額分析
9.1.3　數(shù)字孿生技術(shù)投資動(dòng)態(tài)分析
9.2　數(shù)字孿生技術(shù)帶來的投資機(jī)會(huì)分析
9.2.1　數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價(jià)值
9.2.2　實(shí)景三維行業(yè)投資新熱點(diǎn)
9.2.3　數(shù)字孿生模型正成為焦點(diǎn)
9.2.4　數(shù)字孿生企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.3　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
9.3.1　關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
9.3.2　技術(shù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.3.3　技術(shù)未來研究方向
9.4　數(shù)字孿生行業(yè)發(fā)展前景
9.4.1　市場規(guī)模預(yù)測(cè)
9.4.2　應(yīng)用管理展望
9.4.3　技術(shù)發(fā)展前景

圖表1　數(shù)字孿生的特征
圖表2　數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)
圖表3　數(shù)字孿生中的技術(shù)集成
圖表4　數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用場景
圖表5　數(shù)字孿生重要使用場景
圖表6　數(shù)字孿生應(yīng)用功能
圖表7　數(shù)字孿生應(yīng)用流程
圖表8　平行系統(tǒng)研究框架
圖表9　數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表10　數(shù)字孿生成熟度等級(jí)
圖表11　數(shù)字孿生成熟度模型
圖表12　2014-2022年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模走勢(shì)
圖表13　2022年全球數(shù)字孿生市場區(qū)域分布占比
圖表14　跨國企業(yè)業(yè)務(wù)布局方向
圖表15　西門子車輛數(shù)字孿生
圖表16　基于Mindsphere平臺(tái)的西門子數(shù)字孿生
圖表17　ANSYS構(gòu)建的泵數(shù)字孿生
圖表18　各定位單元協(xié)同引導(dǎo)裝配過程
圖表19　GE風(fēng)力渦輪機(jī)的數(shù)字孿生
圖表20　WORLD智慧城市運(yùn)維平臺(tái)
圖表21　物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表22　2004-2022年全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�申�?qǐng)趨勢(shì)
圖表23　全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�申�?qǐng)量排名前十的國家/組織
圖表24　2011-2022年全球數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人申請(qǐng)趨勢(shì)
圖表25　2003-2022年全球數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�申�?qǐng)趨勢(shì)
圖表26　國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人
圖表27　國內(nèi)數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人技術(shù)焦點(diǎn)
圖表28　國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人
圖表29　國外數(shù)字線程技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先專利申請(qǐng)人技術(shù)焦點(diǎn)
圖表30　以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)
圖表31　中美數(shù)字孿生聯(lián)盟對(duì)比
圖表32　德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)
圖表33　“新基建”加促數(shù)字孿生城市形成
圖表34　數(shù)字孿生基礎(chǔ)分層架構(gòu)
圖表35　電力裝備的數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)
圖表36　2014-2022年中國數(shù)字孿生市場規(guī)模走勢(shì)
圖表37　外場場景化模型定義
圖表38　外場常用商用場景
圖表39　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架
圖表40　數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
圖表41　數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表42　數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
圖表43　物理實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)
圖表44　虛擬實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)
圖表45　孿生數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表46　連接與集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表47　服務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表48　數(shù)字孿生工具/平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表49　數(shù)字孿生測(cè)評(píng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表50　數(shù)字孿生安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表51　工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型
圖表52　智能制造系統(tǒng)架構(gòu)（IMSA）
圖表53　數(shù)字孿生城市虛實(shí)融合迭代優(yōu)化
圖表54　數(shù)字孿生城市范圍
圖表55　數(shù)字孿生城市架構(gòu)
圖表56　數(shù)字孿生城市運(yùn)行機(jī)理
圖表57　數(shù)字孿生城市賦能城市綜合管理
圖表58　中國智慧城市發(fā)展歷程
圖表59　數(shù)字孿生城市與智慧城市的比較
圖表60　數(shù)字孿生城市相關(guān)國家政策（一）
圖表61　數(shù)字孿生城市相關(guān)國家政策（二）
圖表62　中國數(shù)字孿生城市建設(shè)成熟度
圖表63　2016-2022年全球/全國數(shù)字孿生相關(guān)論文發(fā)布情況
圖表64　各國數(shù)字孿生相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量
圖表65　GIS/BIM與視頻引擎融合示例
圖表66　2010-2022年全國數(shù)字孿生企業(yè)增長趨勢(shì)
圖表67　低代碼大幅提升數(shù)字孿生城市構(gòu)建效率
圖表68　數(shù)字孿生低代碼平臺(tái)功能框架
圖表69　基于NeRF的城市級(jí)自動(dòng)化建模
圖表70　全球數(shù)字孿生專利數(shù)量占比情況
圖表71　我國數(shù)字孿生專利新增數(shù)量變化情況
圖表72　數(shù)字孿生城市應(yīng)用場景篩選
圖表73　城市CIM底座向ToB和ToC開放
圖表74　應(yīng)用場景與模型精度與應(yīng)用深度的關(guān)系
圖表75　應(yīng)用成效倒逼底座建設(shè)
圖表76　數(shù)字孿生城市核心能力與典型特征關(guān)系圖
圖表77　城市全息物聯(lián)感知體系
圖表78　主要建模方式分類
圖表79　數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)
圖表80　城市數(shù)字孿生底座平臺(tái)與城市大腦、現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系
圖表81　總體設(shè)計(jì)在數(shù)字孿生城市建設(shè)中的定位
圖表82　數(shù)字孿生城市總體設(shè)計(jì)任務(wù)框架
圖表83　數(shù)字孿生場景價(jià)值判別方法
圖表84　數(shù)字孿生體數(shù)據(jù)融合思路
圖表85　數(shù)字孿生底座平臺(tái)應(yīng)用架構(gòu)
圖表86　數(shù)字孿生底座平臺(tái)運(yùn)營架構(gòu)
圖表87　數(shù)字孿生城市成熟度模型構(gòu)成
圖表88　數(shù)字孿生城市成熟度模型“三階段”應(yīng)用
圖表89　數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)框架
圖表90　數(shù)字孿生“建模與分析模塊”的核心技術(shù)體系架構(gòu)
圖表91　數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)的功能
圖表92　航天制造數(shù)字孿生車間架構(gòu)
圖表93　航天制造數(shù)字孿生車間組成
圖表94　數(shù)字孿生車間分層管控模式
圖表95　孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)設(shè)備閉環(huán)控制
圖表96　孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造執(zhí)行閉環(huán)控制
圖表97　基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)仿真的車間運(yùn)行管控
圖表98　基于虛實(shí)融合的MI應(yīng)用
圖表99　基于虛實(shí)融合的BI應(yīng)用
圖表100　數(shù)字孿生技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行維護(hù)中的應(yīng)用落地場景圖
圖表101　不同模型在計(jì)算精度速度上的比較
圖表102　航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)維數(shù)字孿生
圖表103　精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)功能
圖表104　故障診斷功能
圖表105　性能預(yù)測(cè)功能
圖表106　控制優(yōu)化功能
圖表107　智能工廠應(yīng)用
圖表108　數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)制造業(yè)企業(yè)決策的多維支撐
圖表109　數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)制造業(yè)企業(yè)決策的多維支撐
圖表110　運(yùn)行機(jī)制
圖表111　系統(tǒng)級(jí)水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制
圖表112　SoS級(jí)水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制
圖表113　物耗降低效益估算
圖表114　系統(tǒng)總體架構(gòu)圖
圖表115　數(shù)字孿生技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
圖表116　數(shù)字孿生在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表117　基于數(shù)字孿生模型的項(xiàng)目施工過程管理
圖表118　基于數(shù)字模型和大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目運(yùn)維管理
圖表119　基于微軟Azure的數(shù)字孿生方案
圖表120　阿里云數(shù)字孿生三步走戰(zhàn)略
圖表121　51VR“地球克隆計(jì)劃”
圖表122　51VR以自動(dòng)駕駛+智慧城市的綜合規(guī)劃
圖表123　能科股份基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品全生命周期協(xié)同平臺(tái)項(xiàng)目構(gòu)成
圖表124　2020-2023年能科科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表125　2020-2023年能科科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表126　2020-2023年能科科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表127　2022年能科科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表128　2022-2023年能科科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表129　2020-2023年能科科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表130　2020-2023年能科科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表131　2020-2023年能科科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表132　2020-2023年能科科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表133　2020-2023年能科科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表134　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表135　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表136　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表137　2021-2022年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表138　2023年北京東方國信科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表139　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表140　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表141　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表142　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表143　2020-2023年北京東方國信科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表144　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表145　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表146　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司凈利潤及增速
圖表147　2022年佳都科技集團(tuán)股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表148　2022-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表149　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表150　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表151　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表152　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表153　2020-2023年佳都科技集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表154　延華智能科技集團(tuán)組織架構(gòu)
圖表155　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表156　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表157　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司凈利潤及增速
圖表158　2021-2022年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表159　2022-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表160　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表161　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表162　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表163　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表164　2020-2023年上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表165　賽摩智能科技集團(tuán)公司智能制造生態(tài)圈
圖表166　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表167　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表168　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司凈利潤及增速
圖表169　2021-2022年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表170　2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司主營業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表171　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表172　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表173　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表174　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表175　2020-2023年賽摩智能科技集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表176　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表177　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表178　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司凈利潤及增速
圖表179　2021-2022年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表180　2022-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表181　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表182　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表183　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表184　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表185　2020-2023年神州數(shù)碼集團(tuán)股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表186　國家層面工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)政策
圖表187　部分省市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)政策
圖表188　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系構(gòu)建
圖表189　2022年新增工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨”平臺(tái)清單
圖表190　中國各省市自治區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況示意圖
圖表191　中國31個(gè)省市自治區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模、名義增速示意圖
圖表192　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)競爭格局
圖表193　中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)企業(yè)布局及競爭力評(píng)價(jià)
圖表194　5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新應(yīng)用
圖表195　我國三大運(yùn)營商在5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局
圖表196　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新方向
圖表197　2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用案例入圍部分名單（一）
圖表198　2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用案例入圍部分名單（二）
圖表199　2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)創(chuàng)新領(lǐng)航應(yīng)用案例入圍部分名單（三）
圖表200　智慧城市全景框架
圖表201　2016-2022年智慧城市市場規(guī)模
圖表202　2017-2021智慧城市專利信息數(shù)量變化
圖表203　智慧城市相關(guān)企業(yè)地域分布
圖表204　“綠色智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”評(píng)價(jià)模型
圖表205　智慧城市行業(yè)廠商類型與競爭合作格局
圖表206　中國主要互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)與傳統(tǒng)地產(chǎn)公司智慧城市布局情況
圖表207　科創(chuàng)板智慧城市相關(guān)企業(yè)（部分展示）
圖表208　2021、2022年我國智能制造行業(yè)相關(guān)政策
圖表209　八大典型智能制造模式
圖表210　2016-2022年中國智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模
圖表211　2021年全國智能制造能力成熟度自診斷企業(yè)分布
圖表212　2019-2021年全國智能制造能力成熟度水平
圖表213　我國智能制造行業(yè)聚集區(qū)特色
圖表214　工業(yè)機(jī)器人的類型及主要應(yīng)用領(lǐng)域
圖表215　5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表216　2018-2023年我國5G產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表217　2020-2025中國5G通信市場規(guī)模及預(yù)測(cè)
圖表218　2020-2022年中國5G固定資產(chǎn)投資規(guī)模及占比
圖表219　2020-2022年中國5G用戶發(fā)展情況
圖表220　5G融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)支撐體系
圖表221　5G行業(yè)應(yīng)用解決方案
圖表222　5G總體愿景
圖表223　5G產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展策略
圖表224　2014-2023年中國數(shù)字孿生技術(shù)投資事件數(shù)量
圖表225　2014-2023年中國數(shù)字孿生技術(shù)投資金額
圖表226　2022年中國數(shù)字孿生技術(shù)投資動(dòng)態(tài)（一）
圖表227　2022年中國數(shù)字孿生技術(shù)投資動(dòng)態(tài)（二）
圖表228　2023年中國數(shù)字孿生技術(shù)投資動(dòng)態(tài)
圖表229　數(shù)字孿生商業(yè)價(jià)值
圖表230　數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展前景

2025-2029年中國未來產(chǎn)業(yè)之?dāng)?shù)字孿生技術(shù)行業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告