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2025-2029年中國數(shù)字金融行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告

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報告目錄內(nèi)容概述 定制報告

第一章 數(shù)字金融基本概述
1.1 數(shù)字金融概念特征
1.1.1 數(shù)字金融基本概念
1.1.2 數(shù)字金融理論基礎(chǔ)
1.1.3 數(shù)字金融技術(shù)特征
1.1.4 數(shù)字金融構(gòu)建思路
1.1.5 數(shù)字金融發(fā)展邏輯
1.2 數(shù)字金融研究綜述
1.2.1 數(shù)字金融與經(jīng)濟發(fā)展
1.2.2 數(shù)字金融與金融市場
1.2.3 數(shù)字金融與風(fēng)險管理
1.2.4 數(shù)字金融行為與績效
1.3 數(shù)字金融監(jiān)管政策框架
1.3.1 數(shù)字金融監(jiān)管理論
1.3.2 數(shù)字金融監(jiān)管思路
1.3.3 數(shù)字金融監(jiān)管框架
1.3.4 數(shù)字金融監(jiān)管政策
1.3.5 數(shù)字金融監(jiān)管啟示
1.4 金融數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用分析
1.4.1 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用情況
1.4.2 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全發(fā)展特點
1.4.3 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用問題
1.4.4 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用趨勢
1.4.5 金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合安全應(yīng)用建議
第二章 2022-2024年數(shù)字金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 世界宏觀經(jīng)濟形勢分析
2.1.2 中國宏觀經(jīng)濟運行情況
2.1.3 中國固定資產(chǎn)投資狀況
2.1.4 中國工業(yè)經(jīng)濟運行情況
2.1.5 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 政策發(fā)展歷程
2.2.2 國家政策匯總
2.2.3 重點政策解讀
2.2.4 省市政策匯總
2.2.5 省市發(fā)展目標(biāo)
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 人口規(guī)模分析
2.3.2 居民消費現(xiàn)狀
2.3.3 金融市場運行
2.3.4 網(wǎng)絡(luò)支付規(guī)模
2.3.5 科技研發(fā)投入
2.4 金融環(huán)境
2.4.1 金融市場運行
2.4.2 金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)
2.4.3 金融機構(gòu)資產(chǎn)
2.4.4 金融市場分布
2.4.5 金融產(chǎn)品供需
第三章 2022-2024年數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1 數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展基本概述
3.1.1 全球數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)前瞻
3.1.2 中國數(shù)字金融協(xié)會概述
3.1.3 中國數(shù)字金融發(fā)展特點
3.1.4 中國數(shù)字金融發(fā)展挑戰(zhàn)
3.1.5 中國數(shù)字金融政策導(dǎo)向
3.2 數(shù)字金融生態(tài)圈發(fā)展機制與演化方向
3.2.1 數(shù)字金融生態(tài)圈基本要素
3.2.2 數(shù)字金融生態(tài)圈共識機制
3.2.3 數(shù)字金融生態(tài)圈演化方向
3.3 法定數(shù)字貨幣創(chuàng)新發(fā)展分析
3.3.1 數(shù)字貨幣分析發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.3.2 全球央行數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.3 全球央行數(shù)字貨幣競爭現(xiàn)狀
3.3.4 法定數(shù)字貨幣發(fā)行的驅(qū)動力
3.3.5 數(shù)字人民幣發(fā)展的占優(yōu)條件
3.3.6 數(shù)字人民幣發(fā)展的策略選擇
3.3.7 數(shù)字人民幣發(fā)展的挑戰(zhàn)分析
3.3.8 數(shù)字人民幣發(fā)行的法律困境
3.4 互聯(lián)網(wǎng)貸款創(chuàng)新發(fā)展分析
3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)發(fā)展概況
3.4.2 互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)業(yè)鏈全景分析
3.4.3 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)商業(yè)模式
3.4.4 互聯(lián)網(wǎng)信貸行業(yè)技術(shù)發(fā)展
3.4.5 互聯(lián)網(wǎng)信貸企業(yè)競爭分析
3.5 數(shù)字支付創(chuàng)新發(fā)展分析
3.5.1 數(shù)字支付基本框架界定
3.5.2 全球數(shù)字支付覆蓋范圍
3.5.3 中國數(shù)字支付發(fā)展歷程
3.5.4 中國數(shù)字支付產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
3.5.5 中國電子支付平臺運營
3.5.6 中國數(shù)字支付發(fā)展趨勢
第四章 2022-2024年金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
4.1 金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策分析
4.1.1 金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策推動
4.1.2 《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》解讀
4.1.3 《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》解讀
4.1.4 金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策規(guī)范成效
4.2 金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
4.2.1 金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心動力
4.2.2 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略制定
4.2.3 金融業(yè)組織架構(gòu)優(yōu)化
4.2.4 金融機構(gòu)架構(gòu)轉(zhuǎn)型案例
4.2.5 金融機構(gòu)數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投入
4.3 證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
4.3.1 證券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
4.3.2 零售業(yè)務(wù)實踐證
4.3.3 投資銀行業(yè)務(wù)實踐
4.3.4 機構(gòu)客戶服務(wù)實踐
4.3.5 風(fēng)控合規(guī)領(lǐng)域?qū)嵺`防
4.3.6 一二級市場投資和研究實踐
4.3.7 證券公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考
4.4 金融租賃行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4.4.1 金融租賃行業(yè)基本概述
4.4.2 金融租賃企業(yè)困境分析
4.4.3 金融租賃數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)勢
4.4.4 金融租賃數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
4.4.5 金融租賃數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
第五章 2022-2024年保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
5.1 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
5.1.1 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵框架
5.1.2 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型外部驅(qū)動
5.1.3 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)部驅(qū)動
5.1.4 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐體系
5.1.5 保險業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化延展視角
5.2 保險業(yè)數(shù)字化升級現(xiàn)狀
5.2.1 保險數(shù)字化升級關(guān)鍵特征
5.2.2 保險行業(yè)數(shù)字化升級路徑
5.2.3 保險行業(yè)全域數(shù)字化構(gòu)建
5.2.4 保險行業(yè)數(shù)字化發(fā)展階段
5.2.5 保險IT解決方案市場規(guī)模
5.2.6 保險行業(yè)數(shù)字化升級價值
5.2.7 保險數(shù)字化中臺建設(shè)價值
5.3 保險業(yè)數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié)分析
5.3.1 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié):產(chǎn)品設(shè)計
5.3.2 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié):渠道營銷
5.3.3 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié):核保業(yè)務(wù)
5.3.4 數(shù)字化升級核心環(huán)節(jié):理賠及后服務(wù)
5.4 保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
5.4.1 傳統(tǒng)保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5.4.2 互聯(lián)網(wǎng)保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5.4.3 保險中介類公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5.4.4 保險科技公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5.5 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)能力
5.5.1 數(shù)字化洞察
5.5.2 數(shù)字化營銷
5.5.3 數(shù)字化生態(tài)
5.5.4 數(shù)字化創(chuàng)新
5.5.5 數(shù)字化資管
5.5.6 數(shù)字化運營
5.5.7 數(shù)字化風(fēng)控
5.5.8 數(shù)字化合規(guī)
5.5.9 數(shù)字化財務(wù)
5.5.10 數(shù)字化員工
5.6 保險業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢分析
5.6.1 未來發(fā)展趨勢展望
5.6.2 保險智能化落地趨勢
第六章 2022-2024年銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
6.1 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究
6.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
6.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
6.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)
6.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
6.1.5 數(shù)字化組織創(chuàng)新
6.1.6 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入
6.2 銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
6.2.1 零售業(yè)務(wù)數(shù)字化
6.2.2 對公業(yè)務(wù)數(shù)字化
6.2.3 治理工具數(shù)字化
6.2.4 風(fēng)險管理數(shù)字化
6.3 零售數(shù)字金融渠道分析
6.3.1 數(shù)字金融渠道發(fā)展
6.3.2 數(shù)字渠道認(rèn)知態(tài)度
6.3.3 數(shù)字渠道使用行為
6.3.4 數(shù)字渠道業(yè)務(wù)辦理
6.3.5 數(shù)字渠道業(yè)務(wù)金額
6.3.6 數(shù)字渠道使用頻率
6.4 零售數(shù)字金融使用體驗
6.4.1 手機銀行渠道分析
6.4.2 網(wǎng)上銀行渠道分析
6.4.3 電話銀行渠道分析
6.4.4 微信端口渠道分析
6.5 零售數(shù)字金融產(chǎn)品創(chuàng)新
6.5.1 數(shù)字金融創(chuàng)新功能
6.5.2 數(shù)字金融營銷創(chuàng)新
6.5.3 數(shù)字金融適老創(chuàng)新
6.6 企業(yè)數(shù)字金融渠道分析
6.6.1 用戶規(guī)模及滲透率
6.6.2 各渠道用戶重合度
6.6.3 渠道常用功能分析
6.6.4 網(wǎng)銀渠道綜合評價
6.6.5 手機銀行綜合評測
6.7 企業(yè)數(shù)字金融用戶分析
6.7.1 數(shù)字渠道用戶偏好
6.7.2 特色功能感知使用
6.7.3 數(shù)字渠道用戶行為
6.7.4 網(wǎng)銀渠道痛點需求
6.7.5 手機銀行服務(wù)需求
6.7.6 手機銀行安全需求
第七章 2022-2024年中國數(shù)字金融重點區(qū)域發(fā)展分析
7.1 中國數(shù)字金融發(fā)展的區(qū)域差異
7.1.1 數(shù)字金融發(fā)展水平特征
7.1.2 數(shù)字金融發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異
7.1.3 數(shù)字金融發(fā)展水平區(qū)域間差異
7.1.4 數(shù)字金融差異空間來源分解
7.1.5 數(shù)字金融水平動態(tài)演進(jìn)
7.1.6 數(shù)字金融發(fā)展內(nèi)部流動性
7.2 大灣區(qū)數(shù)字金融發(fā)展分析
7.2.1 金融創(chuàng)新與實體經(jīng)濟分析
7.2.2 區(qū)域金融內(nèi)部平衡分析
7.2.3 金融服務(wù)“互聯(lián)互通”分析
7.2.4 數(shù)字金融創(chuàng)新與融合方向
7.3 上海數(shù)字金融發(fā)展分析
7.3.1 國際金融中心建設(shè)規(guī)劃
7.3.2 金融數(shù)字智能服務(wù)分析
7.3.3 金融數(shù)字風(fēng)險屏障分析
7.3.4 資本市場金融科技創(chuàng)新
7.4 江蘇數(shù)字金融發(fā)展分析
7.4.1 江蘇數(shù)字金融發(fā)展背景
7.4.2 江蘇數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀
7.4.3 江蘇數(shù)字金融發(fā)展問題
7.4.4 江蘇數(shù)字金融發(fā)展方向
7.5 江西數(shù)字金融發(fā)展分析
7.5.1 江西數(shù)字金融發(fā)展現(xiàn)狀
7.5.2 江西高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)分析
7.5.3 開放發(fā)展因子貢獻(xiàn)率分析
7.5.4 江西數(shù)字金融發(fā)展方向
第八章 2022-2024年數(shù)字金融應(yīng)用科技分析
8.1 人工智能
8.1.1 AI+金融基本概述
8.1.2 Al+金融領(lǐng)域政策
8.1.3 AI+金融應(yīng)用規(guī)模
8.1.4 AI+金融產(chǎn)品分析
8.1.5 AI+金融產(chǎn)業(yè)分析
8.1.6 AI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜
8.1.7 AI+金融商業(yè)分析
8.1.8 AI技術(shù)解決業(yè)務(wù)痛點
8.1.9 AI+金融投融資情況
8.1.10 AI+金融案例分析
8.2 大數(shù)據(jù)
8.2.1 大數(shù)據(jù)金融概述
8.2.2 大數(shù)據(jù)金融價值
8.2.3 大數(shù)據(jù)金融應(yīng)用
8.2.4 大數(shù)據(jù)金融規(guī)模
8.2.5 銀行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8.2.6 保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8.2.7 證券行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8.2.8 消費金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控
8.2.9 工商銀行案例分析
8.2.10 華泰證券案例分析
8.3 物聯(lián)網(wǎng)
8.3.1 物聯(lián)網(wǎng)金融平臺基本概述
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展規(guī)模狀況
8.3.3 物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造金融發(fā)展方向
8.3.4 物聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展驅(qū)動因素
8.3.5 中小微企業(yè)金服市場規(guī)模
8.3.6 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能普惠金融
8.3.7 物聯(lián)網(wǎng)賦能金服邏輯框架
8.3.8 物聯(lián)網(wǎng)賦能金服破局要素
8.3.9 物聯(lián)網(wǎng)金融實踐案例分析
8.4 云計算
8.4.1 金融云基本概述
8.4.2 金融云計算分類
8.4.3 金融云發(fā)展歷程
8.4.4 金融云發(fā)展驅(qū)動
8.4.5 金融云技術(shù)要求
8.4.6 金融云安全要求
8.4.7 金融云市場規(guī)模
8.4.8 金融云競爭格局
8.4.9 金融云企業(yè)案例
8.5 區(qū)塊鏈
8.5.1 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.5.2 區(qū)塊鏈金融應(yīng)用場景
8.5.3 區(qū)塊鏈金融應(yīng)用規(guī)模
8.5.4 區(qū)塊鏈金融廠商份額
8.5.5 銀行區(qū)塊鏈投資案例
8.5.6 銀行區(qū)塊鏈案例分析
8.5.7 區(qū)塊鏈技術(shù)供應(yīng)建議
第九章 2022-2024年國際數(shù)字金融重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 費哲金融服務(wù)(FISV)
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2 富達(dá)國民信息服務(wù)(FIS)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3 高知特(CTSH)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4 SS&C科技(SSNC)
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5 印孚瑟斯技術(shù)(INFY)
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.3 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.5.4 2024年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十章 2021-2024年中國數(shù)字金融重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1 廣電運通
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4 財務(wù)狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7 未來前景展望
10.2 宇信科技
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營效益分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4 財務(wù)狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7 未來前景展望
10.3 科藍(lán)軟件
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經(jīng)營效益分析
10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4 財務(wù)狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7 未來前景展望
10.4 紫光國微
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4 財務(wù)狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7 未來前景展望
10.5 朗科科技
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營效益分析
10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4 財務(wù)狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
第十一章 中投顧問對2025-2029年中國數(shù)字金融行業(yè)前景展望
11.1 2025-2029年中國數(shù)字金融技術(shù)應(yīng)用前景
11.1.1 金融云前景分析
11.1.2 AI+金融前景分析
11.1.3 金融大數(shù)據(jù)前景分析
11.1.4 區(qū)塊鏈金融前景分析
11.1.5 物聯(lián)網(wǎng)金融前景分析
11.2 2025-2029年中國數(shù)字金融市場發(fā)展前景
11.2.1 數(shù)字金融發(fā)展方向
11.2.2 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景

圖表目錄

圖表 基于技術(shù)和數(shù)據(jù)的數(shù)字金融
圖表 世界各國監(jiān)管沙盒試點推廣情況
圖表 國外數(shù)字金融監(jiān)管的主要政策一覽
圖表 主要國家推動數(shù)字金融創(chuàng)新驅(qū)動的負(fù)責(zé)部門
圖表 美國數(shù)字金融監(jiān)管框架
圖表 美國主要的數(shù)字金融監(jiān)管政策匯總
圖表 英國主要的數(shù)字金融監(jiān)管政策匯總
圖表 個人金融信息種類及具體內(nèi)容
圖表 個人金融信息類別
圖表 個人金融信息生命周期六個階段的安全技術(shù)要求
圖表 部分商業(yè)銀行個人信用貸款產(chǎn)品
圖表 部分商業(yè)銀行小微企業(yè)信用貸款產(chǎn)品
圖表 2018-2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2018-2022年第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2022-2023年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度(季度同比)
圖表 2022-2023年第三產(chǎn)業(yè)增加值
圖表 2022年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2022年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2022-2023年全國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2023年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2022年累計利潤宰與每百元營業(yè)收入中的成本
圖表 2022年分經(jīng)濟類型營業(yè)收入與利潤總額增速
圖表 2022年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)
圖表 2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比實際增長速度
圖表 2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 中國數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)政策演變歷程
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數(shù)字金融行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀(一)
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數(shù)字金融行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀(二)
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數(shù)字金融行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀(三)
圖表 截至2023年國家層面有關(guān)數(shù)字金融行業(yè)的政策重點內(nèi)容解讀(四)
圖表 《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》數(shù)字金融發(fā)展重點
圖表 《金融標(biāo)準(zhǔn)化“十四五”發(fā)展規(guī)劃》數(shù)字金融發(fā)展重點
圖表 中國各省份數(shù)字金融政策匯總及解讀(一)
圖表 中國各省份數(shù)字金融政策匯總及解讀(二)
圖表 中國各省份數(shù)字金融政策匯總及解讀(三)
圖表 截至2023年全國主要省市數(shù)字金融產(chǎn)業(yè)規(guī)劃總體概覽
圖表 2016-2022年中國人口數(shù)量統(tǒng)計情況
圖表 2016-2022年中國出生人口及出生率統(tǒng)計情況
圖表 2016-2022年中國城鄉(xiāng)人口數(shù)量變化趨勢圖
圖表 2016-2022年中國常住人口城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖
圖表 2022年中國各年齡人口占比統(tǒng)計情況
圖表 2016-2022年中國65歲及以上人口數(shù)量變化趨勢圖
圖表 2022年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表 2022年全國居民支出主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年城鄉(xiāng)居民支出主要數(shù)據(jù)
圖表 2023年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速
圖表 2023年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表 2023年全國居民收支主要數(shù)
圖表 2023年城鄉(xiāng)居民收支主要數(shù)據(jù)
圖表 2022年國債收益率曲線變化情況
圖表 2018-2022年網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模及使用率
圖表 2022年國債收益率曲線變化情況
圖表 2022年末金融業(yè)機構(gòu)資產(chǎn)負(fù)債統(tǒng)計表
圖表 中國金融科技產(chǎn)品認(rèn)證目錄第一、二批產(chǎn)品類型
圖表 2011-2022年加密貨幣成交量趨勢
圖表 2021年全球加密貨幣數(shù)量變化情況
圖表 2021年全球加密貨幣用戶規(guī)模變化情況
圖表 2022年全球各國對CBDC的關(guān)注情況
圖表 數(shù)字人民幣二元運行框架
圖表 2021年數(shù)字人民幣APP月活用戶
圖表 2021年數(shù)字人民幣APP月新增月活用數(shù)
圖表 各國或地區(qū)CBDC不同階段發(fā)展堆積面積圖
圖表 已經(jīng)取消CBDC的國家或地區(qū)
圖表 處于CBDC概念驗證階段的國家或地區(qū)
圖表 處于CBDC開發(fā)試點階段的國家或地區(qū)
圖表 處于CBDC正式啟動的國家或地區(qū)
圖表 數(shù)字人民幣使用場景主要事件統(tǒng)計表
圖表 互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
圖表 互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表 2022年中國互聯(lián)網(wǎng)信貸Top10
圖表 數(shù)字支付概念框架
圖表 第三方支付產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2017-2021年中國數(shù)字支付部分相關(guān)政策
圖表 2011-2021年中國從事金融標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證機構(gòu)數(shù)量趨勢圖
圖表 2021年不同類型金融機構(gòu)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的占比情況
圖表 2021年設(shè)置不同關(guān)鍵高管崗位的機構(gòu)數(shù)量
圖表 2021年設(shè)立創(chuàng)新實驗室的不同類型機構(gòu)數(shù)量示意圖
圖表 2020-2021年銀行、證券、保險金融科技資金投入情況
圖表 2021年金融科技投入增長:證券業(yè)高于銀行業(yè)
圖表 公司行為項目實施架構(gòu)
圖表 中金公司一級市場投資板塊數(shù)字化管理全景
圖表 數(shù)字化賣方研究開啟服務(wù)買方新模式
圖表 金融租賃直租模式圖解
圖表 金融租賃售后回租圖解
圖表 各界對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解
圖表 數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架
圖表 傳統(tǒng)核心系統(tǒng)局限性及當(dāng)前市場需求
圖表 保險企業(yè)內(nèi)外部升級需求
圖表 保險行業(yè)成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求
圖表 保險企業(yè)內(nèi)外部數(shù)字化升級:鏈接及全域數(shù)字化
圖表 中國保險行業(yè)數(shù)字化發(fā)展路徑
圖表 保險業(yè)務(wù)全域數(shù)字化構(gòu)建及主要應(yīng)用場景
圖表 2006-2022年中國保險行業(yè)總保費收入及增速情況
圖表 2017-2021年中國保險IT市場投入規(guī)模及增速情況
圖表 2017-2023年保險IT解決方案市場規(guī)模及預(yù)測情況
圖表 數(shù)字化升級對保險企業(yè)成本結(jié)構(gòu)的改變
圖表 保險生產(chǎn)三要素數(shù)字化升級需求及變革影響
圖表 保險數(shù)字化升級架構(gòu)示意圖
圖表 保險數(shù)字化升級在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用及價值分析
圖表 保險渠道數(shù)字化升級主要應(yīng)用
圖表 核保流程數(shù)字化升級的主要變化及價值分析
圖表 理賠業(yè)務(wù)數(shù)字化升級的主要應(yīng)用及價值分析
圖表 互聯(lián)網(wǎng)保險公司與傳統(tǒng)保險公司的對比
圖表 財產(chǎn)險領(lǐng)域產(chǎn)品創(chuàng)新
圖表 保險全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
圖表 保險智能化應(yīng)用落地趨勢象限
圖表 銀行開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作驅(qū)動因素分析
圖表 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型布局
圖表 國內(nèi)銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題及解決方法
圖表 截至2022年各銀行專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略文件制定情況
圖表 截至2022年各銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略內(nèi)部宣導(dǎo)傳達(dá)情況
圖表 截至2022年各銀行敏捷組織成立情況
圖表 截至2022年各銀行業(yè)技融合崗位設(shè)置情況
圖表 截至2022年各銀行數(shù)字化工廠創(chuàng)新模式應(yīng)用情況
圖表 2022年銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型科技投入
圖表 2022年銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才配備
圖表 截至2022年各銀行分布式架構(gòu)建設(shè)情況
圖表 截至2022年各銀行電子渠道動賬類交易筆數(shù)替代率
圖表 截至2022年各銀行電子渠道動賬類交易金額替代率
圖表 截至2022年對公業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型交易筆數(shù)替代率
圖表 截至2022年各銀行數(shù)據(jù)治理工具建設(shè)情況
圖表 截至2022年各銀行系統(tǒng)落標(biāo)情況
圖表 截至2022年各銀行資金流動監(jiān)測情況
圖表 2018-2022年零售數(shù)字金融各渠道用戶比例
圖表 數(shù)字金融渠道用戶重合度
圖表 各端口優(yōu)勢對比
圖表 個人手機銀行和網(wǎng)上銀行用戶定位
圖表 零售數(shù)字金融各渠道使用關(guān)注因素TOP5
圖表 手機銀行登錄安全認(rèn)證方式
圖表 手機銀行交易安全認(rèn)證方式
圖表 網(wǎng)上銀行交易安全認(rèn)證方式
圖表 個人手機銀行常用功能TOP5
圖表 網(wǎng)上銀行常用功能TOP5
圖表 微信銀行和微信小程序常用功能TOP5
圖表 個人手機銀行單筆平均轉(zhuǎn)賬金額
圖表 個人手機銀行理財單筆平均交易金額
圖表 個人網(wǎng)上銀行單筆平均轉(zhuǎn)賬金額
圖表 個人網(wǎng)上銀行理財單筆平均交易金額
圖表 2021-2022年個人手機銀行使用頻率
圖表 2021-2022年個人網(wǎng)上銀行使用頻率
圖表 2021-2022年電話銀行使用頻率
圖表 2021-2022年微信銀行和微信小程序使用頻率
圖表 2022年個人手機銀行使用痛點TOP5
圖表 2021-2022年個人手機銀行繼續(xù)使用意愿
圖表 2021-2022年個人手機銀行繼續(xù)使用意愿不高的原因TOP5
圖表 2022年網(wǎng)上銀行使用痛點TOP5
圖表 2021-2022年網(wǎng)上銀行繼續(xù)使用意愿
圖表 2021-2022年網(wǎng)上銀行繼續(xù)使用意愿不高的原因TOP5
圖表 2021-2022年用戶經(jīng)常使用電話銀行的原因
圖表 2022年電話銀行使用痛點TOP5
圖表 2022年微信銀行使用痛點TOP5
圖表 2022年微信銀行繼續(xù)使用意愿
圖表 2022年微信小程序使用痛點TOP5
圖表 2022年微信小程序繼續(xù)使用意愿
圖表 2022年創(chuàng)新功能知曉度TOP5
圖表 2022年創(chuàng)新功能使用意愿TOP5
圖表 2022年創(chuàng)新功能使用經(jīng)歷TOP5
圖表 2022年三大創(chuàng)新功能使用分析
圖表 2022年用戶感興趣的營銷方式TOP5
圖表 2022年感興趣的營銷活動和參與情況TOP5
圖表 銀行各類營銷案例
圖表 全國性商業(yè)銀行適老化版本
圖表 適老化版本任務(wù)分析
圖表 2017-2022年企業(yè)數(shù)字金融各渠道用戶比例
圖表 2017-2022年企業(yè)網(wǎng)銀用戶數(shù)量變化
圖表 2019-2022年企業(yè)手機銀行用戶數(shù)量變化
圖表 2022年企業(yè)數(shù)字金融各渠道開通重合度TOP5
圖表 2022年三大渠道開通阻力
圖表 網(wǎng)銀常用功能TOP6
圖表 手機銀行常用功能TOP6
圖表 微信銀行常用功能TOP6
圖表 電話銀行常用功能TOP6
圖表 2022年網(wǎng)銀綜合評測總得分
圖表 2022年網(wǎng)銀綜合評測二級指標(biāo)得分
圖表 2022年手機銀行綜合評測總得分
圖表 2022年手機銀行綜合評測二級指標(biāo)得分
圖表 各渠道用戶滿意度及重要性評價四象限圖
圖表 企業(yè)網(wǎng)銀渠道認(rèn)知TOP4
圖表 企業(yè)手機銀行渠道認(rèn)知TOP4
圖表 各項特色功能的用戶感知漏斗模型
圖表 用戶洞察-特色服務(wù)案例展示
圖表 四個渠道的用戶使用頻率
圖表 每周至少使用2次的用戶比例
圖表 企業(yè)網(wǎng)銀單次使用時長
圖表 企業(yè)手機銀行單次使用時長
圖表 關(guān)注因素TOP4
圖表 使用痛點TOP4
圖表 未來期待TOP4
圖表 企業(yè)用戶手機銀行關(guān)注因素TOP8
圖表 企業(yè)用戶對手機銀行的未來期待
圖表 企業(yè)用戶使用手機銀行時的安全顧慮
圖表 手機銀行登錄安全認(rèn)證手段的選擇偏好
圖表 手機銀行交易安全認(rèn)證手段的選擇偏好
圖表 2011-2020年不同維度中國數(shù)字金融發(fā)展水平變化
圖表 2011-2020年各省不同維度數(shù)字金融發(fā)展水平均值
圖表 2011-2020年全國及四大經(jīng)濟區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展總體水平變化
圖表 2011-2020年全國及區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)變化趨勢
圖表 2011-2020年全國及四大經(jīng)濟區(qū)域基尼系數(shù)
圖表 2011-2020年四大區(qū)域間基尼系數(shù)時趨圖
圖表 2011-2020年數(shù)字金融區(qū)域差異來源趨勢
圖表 2011-2020年全國地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平的核密度估計
圖表 2011-2020年四大經(jīng)濟分區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平的核密度估計
圖表 “十四五”時期上海國際金融中心建設(shè)規(guī)劃主要預(yù)期指標(biāo)
圖表 資本市場金融科技創(chuàng)新試點(上海)首批項目名單
圖表 江蘇省新型基礎(chǔ)建設(shè)的重點領(lǐng)域
圖表 江西高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的因子貢獻(xiàn)度分析
圖表 2011-2020年江西高質(zhì)量發(fā)展總指數(shù)與分指數(shù)表現(xiàn)
圖表 2011-2020年江西高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)因子貢獻(xiàn)率細(xì)分
圖表 Al+金融界定及研究范疇
圖表 AI+金融應(yīng)用服務(wù)海量金融業(yè)務(wù)場景
圖表 近期Al+金融相關(guān)政策解讀
圖表 金融科技政策歷程
圖表 2019-2022年Al+金融融領(lǐng)域相關(guān)政策匯總
圖表 2021年人工智能應(yīng)用方式
圖表 2021年AI+金融產(chǎn)品市場規(guī)模占比
圖表 現(xiàn)階段AI+金融產(chǎn)品應(yīng)用情況
圖表 Al+金融產(chǎn)品與應(yīng)用場景適配情況
圖表 金融機構(gòu)對AI+金融產(chǎn)品重要評價維度
圖表 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求與Al+功能匹配
圖表 AI在金融機構(gòu)IT總體架構(gòu)中的層級
圖表 2022年AI+金融產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 AI+金融市場主要玩家及業(yè)務(wù)演變態(tài)勢
圖表 Al企業(yè)拓客方式特征及客戶特征
圖表 金融機構(gòu)科技子公司戰(zhàn)略定位與競爭優(yōu)劣勢
圖表 金融計算機視覺產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場景
圖表 計算機視覺應(yīng)用改善金融機構(gòu)業(yè)務(wù)痛點
圖表 金融機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場景
圖表 機器學(xué)習(xí)(決策智能類產(chǎn)品)協(xié)助解決金融業(yè)務(wù)痛點典型示例
圖表 金融知識圖譜產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)與服務(wù)場景
圖表 知識圖譜協(xié)助解決金融三大場景業(yè)務(wù)痛點
圖表 2021年中國金融知識圖譜市場規(guī)模結(jié)構(gòu)
圖表 智能語音與對話式AI技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場景
圖表 智能語音與對話式Al服務(wù)金融機構(gòu)業(yè)務(wù)痛點分析
圖表 自然語言處理技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用場景
圖表 自然語言處理在金融交互型場景的應(yīng)用
圖表 自然語言處理在金融分析型場景的應(yīng)用
圖表 2020-2022年Al+金融融資事件數(shù)量
圖表 2020-2022年AI+金融融資輪次分布
圖表 2020-2022年獲投Al金融企業(yè)產(chǎn)品布局
圖表 2020-2022年獲投Al金融企業(yè)應(yīng)用場景分布
圖表 格靈深瞳AI技術(shù)與產(chǎn)品體系
圖表 格靈深瞳智慧金融解決方案云邊端架構(gòu)
圖表 海致星圖基于金融風(fēng)控業(yè)務(wù)發(fā)展痛點提供智能反欺詐解決方案
圖表 同盾科技金融決策智能平臺體系產(chǎn)品架構(gòu)及特性
圖表 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用潛力
圖表 “4V”大數(shù)據(jù)特點歸納
圖表 金融大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)決策
圖表 大數(shù)據(jù)金融方案架構(gòu)
圖表 大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融細(xì)分領(lǐng)域中的應(yīng)用
圖表 2021年金融業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域情況
圖表 銀行大數(shù)據(jù)客戶畫像
圖表 金融大數(shù)據(jù)風(fēng)險管理與風(fēng)險控制
圖表 保險業(yè)客戶細(xì)分和精細(xì)化營銷
圖表 證券業(yè)大數(shù)據(jù)客戶關(guān)系管理
圖表 消費金融風(fēng)險來源
圖表 欺詐風(fēng)險和信用風(fēng)險的預(yù)防成為消費信貸業(yè)務(wù)面臨的主要挑戰(zhàn)
圖表 在線借款全生命周期管理,自動風(fēng)控、反欺詐、風(fēng)險識別
圖表 風(fēng)控平臺業(yè)務(wù)架構(gòu)
圖表 風(fēng)控平臺技術(shù)架構(gòu)
圖表 社交圖譜模型
圖表 頻次異常分析圖示
圖表 評分模型范圍技能力
圖表 基于Hadoop平臺的解決方案
圖表 解決方案架構(gòu)
圖表 業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)痛點
圖表 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)勢
圖表 華泰大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
圖表 物聯(lián)網(wǎng)平臺總體架構(gòu)
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概覽
圖表 2020-2025年中國物聯(lián)網(wǎng)連接規(guī)模及增長率
圖表 中小微企業(yè)和金融機構(gòu)市場痛點提煉
圖表 物聯(lián)網(wǎng)三大監(jiān)測項目
圖表 某企業(yè)月用電量趨勢圖
圖表 銀行布局物聯(lián)網(wǎng)金融現(xiàn)狀
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可為金融機構(gòu)提供的發(fā)展機會示意圖
圖表 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能中小微企業(yè)金融服務(wù)邏輯及框架
圖表 物聯(lián)網(wǎng)云平臺應(yīng)用及價值示意圖
圖表 IDC可信的行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模型
圖表 物聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)應(yīng)用調(diào)研示意圖
圖表 銀行開展物聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)所需要素示意圖
圖表 “物的信用”與“生產(chǎn)信用”說明
圖表 物聯(lián)網(wǎng)金融在物流領(lǐng)域的應(yīng)用模型
圖表 星云loT OS示意圖
圖表 平安銀行“4+1”合作生態(tài)
圖表 金融機構(gòu)運用金融云的目的
圖表 金融云按供給端主體分類
圖表 中國金融云行業(yè)發(fā)展階段
圖表 云計算與基礎(chǔ)資源和新型技術(shù)間的關(guān)系示意圖
圖表 2017-2021年中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)
圖表 2019-2020年中國七大行業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)
圖表 集中式架構(gòu)與分布式架構(gòu)對比及策略價值分析
圖表 金融機構(gòu)的云計算應(yīng)用調(diào)研(以銀行為例)
圖表 2020-2022年金融云相關(guān)政策要求
圖表 金融信創(chuàng)相關(guān)政策及大事記
圖表 2020-2022年金融新創(chuàng)試點單位數(shù)量
圖表 金融機構(gòu)對金融云技術(shù)的要求
圖表 中國已經(jīng)發(fā)布的金融行業(yè)重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全的主要監(jiān)管指引
圖表 中國已經(jīng)發(fā)布的金融行業(yè)對于重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)安全的主要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表 金融機構(gòu)在個人金融信息的安全防護要求
圖表 金融云市場架構(gòu)
圖表 2022年金融云基礎(chǔ)設(shè)施市場份額
圖表 2022年中國金融云行業(yè)市場競爭格局
圖表 2022年中國金融云行業(yè)產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表 阿里云整體產(chǎn)品行業(yè)框架及服務(wù)技術(shù)優(yōu)勢
圖表 騰訊云產(chǎn)業(yè)金融模式框架及服務(wù)技術(shù)優(yōu)勢
圖表 云軸科技(ZStack)金融行業(yè)解決方案及優(yōu)勢介紹
圖表 云軸科技與中國出口信用保險公司:信保云解決方案需求及部署成效
圖表 2022年區(qū)塊鏈學(xué)術(shù)研究主題分布
圖表 2011-2022年全球/中國區(qū)塊鏈企業(yè)數(shù)量增長趨勢
圖表 2022年科技巨頭企業(yè)區(qū)塊鏈投資事件數(shù)量
圖表 騰訊區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景示例
圖表 區(qū)塊鏈技術(shù)與票據(jù)融資的結(jié)合
圖表 2021年區(qū)塊鏈應(yīng)用所面臨不同問題的機構(gòu)數(shù)量
圖表 2021年基于區(qū)塊鏈的金融資產(chǎn)流轉(zhuǎn)場景廠商份額
圖表 2021年投資加密和區(qū)塊鏈公司的頂級銀行
圖表 2021年百強銀行投資的區(qū)塊鏈公司
圖表 全國住房公積金區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
圖表 藥品質(zhì)量溯源綜合管理平臺架構(gòu)
圖表 2020-2021年FISV綜合收益表
圖表 2020-2021年FISV分部資料
圖表 2020-2021年FISV收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年FISV綜合收益表
圖表 2021-2022年FISV分部資料
圖表 2021-2022年FISV收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年FISV綜合收益表
圖表 2022-2023年FISV分部資料
圖表 2022-2023年FISV收入分地區(qū)資料
圖表 FIS在新興技術(shù)的投入案例
圖表 FIS在Al的應(yīng)用
圖表 2020-2021年FIS綜合收益表
圖表 2020-2021年FIS分部資料
圖表 2020-2021年FIS收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年FIS綜合收益表
圖表 2021-2022年FIS分部資料
圖表 2021-2022年FIS收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年FIS綜合收益表
圖表 2022-2023年FIS分部資料
圖表 2022-2023年FIS收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2022年高知特投資數(shù)量
圖表 2020-2021年CTSH綜合收益表
圖表 2020-2021年CTSH分部資料
圖表 2020-2021年CTSH收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年CTSH綜合收益表
圖表 2021-2022年CTSH分部資料
圖表 2021-2022年CTSH收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年CTSH綜合收益表
圖表 2022-2023年CTSH分部資料
圖表 2022-2023年CTSH收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年SSNC綜合收益表
圖表 2020-2021年SSNC分部資料
圖表 2020-2021年SSNC收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年SSNC綜合收益表
圖表 2021-2022年SSNC分部資料
圖表 2021-2022年SSNC收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年SSNC綜合收益表
圖表 2022-2023年SSNC分部資料
圖表 2022-2023年SSNC收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2021年INFY綜合收益表
圖表 2020-2021年INFY分部資料
圖表 2020-2021年INFY收入分地區(qū)資料
圖表 2021-2022年INFY綜合收益表
圖表 2021-2022年INFY分部資料
圖表 2021-2022年INFY收入分地區(qū)資料
圖表 2022-2023年INFY綜合收益表
圖表 2022-2023年INFY分部資料
圖表 2022-2023年INFY收入分地區(qū)資料
圖表 2020-2023年廣電運通總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年廣電運通營業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年廣電運通凈利潤及增速
圖表 2021年廣電運通主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年廣電運通主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2020-2023年廣電運通營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年廣電運通凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年廣電運通短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年廣電運通資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2020-2023年廣電運通運營能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年宇信科技總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年宇信科技營業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年宇信科技凈利潤及增速
圖表 2021年宇信科技主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年宇信科技主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2020-2023年宇信科技營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年宇信科技凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年宇信科技短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年宇信科技資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2020-2023年宇信科技運營能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件營業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件凈利潤及增速
圖表 2021年科藍(lán)軟件主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年科藍(lán)軟件主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2020-2023年科藍(lán)軟件運營能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年紫光國微總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年紫光國微營業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年紫光國微凈利潤及增速
圖表 2021年紫光國微主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年紫光國微主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2020-2023年紫光國微營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年紫光國微凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年紫光國微短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年紫光國微資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2020-2023年紫光國微運營能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年朗科科技總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2020-2023年朗科科技營業(yè)收入及增速
圖表 2020-2023年朗科科技凈利潤及增速
圖表 2021年朗科科技主營業(yè)務(wù)分行業(yè)
圖表 2021年朗科科技主營業(yè)務(wù)分地區(qū)
圖表 2020-2023年朗科科技營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2020-2023年朗科科技凈資產(chǎn)收益率
圖表 2020-2023年朗科科技短期償債能力指標(biāo)
圖表 2020-2023年朗科科技資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2020-2023年朗科科技運營能力指標(biāo)
圖表 金融云存量市場技術(shù)路線選型的發(fā)展進(jìn)程
圖表 以ZStack為代表的國產(chǎn)自研技術(shù)路線VS其他技術(shù)路線
圖表 金融企業(yè)對云原生新興方向的關(guān)注度
圖表 云原生應(yīng)用趨勢及價值
圖表 云云互聯(lián)生態(tài)的發(fā)展趨勢及價值
圖表 Al+金融生態(tài)格局
圖表 Al+金融發(fā)展新挑戰(zhàn)
圖表 Al+金融場景需求轉(zhuǎn)移與產(chǎn)品創(chuàng)新升級中蘊藏的機會
圖表 “五化”發(fā)展趨勢說明
圖表 銀行物聯(lián)網(wǎng)金融科技投入情況示意圖

數(shù)字金融是與數(shù)字經(jīng)濟相匹配的金融形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的更高級經(jīng)濟階段,與之相關(guān)的各類技術(shù)與商業(yè)模式的創(chuàng)新速度非?,金融科技和互聯(lián)網(wǎng)金融強調(diào)的技術(shù)賦能金融其實只是開端,數(shù)字金融降低金融服務(wù)門檻和成本,是更高效支持實體經(jīng)濟、服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟的金融形態(tài)。

傳統(tǒng)經(jīng)濟理論認(rèn)為,國際貨幣實現(xiàn)職能的前提是成為全球價值尺度和儲藏工具,以及用于支付和交換。而數(shù)字金融的發(fā)展已經(jīng)突破了其中的界限,具有全球貿(mào)易重要地位的大國未來有可能通過建立大型數(shù)字交易網(wǎng)絡(luò),以數(shù)字法幣的交易為載體,實現(xiàn)對現(xiàn)有全球領(lǐng)導(dǎo)貨幣的有力挑戰(zhàn),甚至成為未來主要世界儲備貨幣。

當(dāng)前,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融具有緊迫性、必要性和重要性,一方面產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為數(shù)字經(jīng)濟主賽道,數(shù)字金融服務(wù)實體經(jīng)濟的重心也必然轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這是金融服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。另一方面,數(shù)字化帶來生產(chǎn)方式、商業(yè)模式變革,倒逼金融機構(gòu)重構(gòu)服務(wù)模式創(chuàng)新、服務(wù)能力提升,發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融成為必然選擇。

金融管理部門特別重視行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃指導(dǎo),其中2022年1月,中國人民銀行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》,提出新時期金融科技發(fā)展指導(dǎo)意見,明確金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路、發(fā)展目標(biāo)、重點任務(wù)和實施保障。2022年2月,中國人民銀行印發(fā)《金融標(biāo)準(zhǔn)化“十四五”發(fā)展規(guī)劃》提出,到2025年,與現(xiàn)代金融體系相適應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體系基本建成,金融標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)濟效益、社會效益、質(zhì)量效益和生態(tài)效益充分顯現(xiàn),標(biāo)準(zhǔn)化支撐金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的地位和作用更加凸顯。2022年6月,中國銀保監(jiān)會發(fā)布《關(guān)于印發(fā)銀行業(yè)保險業(yè)綠色金融指引的通知》,提出積極發(fā)展金融科技,提高信息化、集約化管理和服務(wù)水平,漸進(jìn)有序減少碳足跡,最終實現(xiàn)運營的碳中和。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年數(shù)字金融市場投資分析及前景預(yù)測報告》共十一章。首先對數(shù)字金融進(jìn)行基本介紹,其次對數(shù)字金融行業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)行分析,再深度剖析了數(shù)字金融創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顩r。隨后,報告對金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,特別是保險業(yè)銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀進(jìn)行了細(xì)致的分析。接著報告分析了中國數(shù)字金融重點區(qū)域發(fā)展情況,并分析了數(shù)字金融科技的應(yīng)用。最后,報告詳實分析了數(shù)字金融國際、國內(nèi)重點企業(yè)經(jīng)營狀況,并中國數(shù)字金融行業(yè)前景進(jìn)行分析。

本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、中國人民銀行、銀保監(jiān)會、證券業(yè)協(xié)會、中國數(shù)字金融合作論壇、IDC、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對體外診斷有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資體外診斷相關(guān)市場,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

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2025-2029年中國數(shù)字金融行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告

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    中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產(chǎn)業(yè)招商培訓(xùn)中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產(chǎn)業(yè)招商培訓(xùn)

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