第一章　智能語音基本介紹
1.1　智能語音的內(nèi)涵及要素
1.1.1　技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2　技術(shù)原理
1.1.3　技術(shù)進(jìn)程
1.1.4　技術(shù)要素
1.1.5　產(chǎn)品形態(tài)
1.2　智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.2.1　技術(shù)鏈條分析
1.2.2　整體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.2.3　上游結(jié)構(gòu)分析
1.2.4　中游結(jié)構(gòu)分析
1.2.5　下游結(jié)構(gòu)分析
第二章　2022-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展動因
2.1　智能語音整體發(fā)展機(jī)遇分析
2.1.1　智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2　智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3　智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4　移動互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展
2.2　人工智能成為市場投資熱點(diǎn)
2.2.1　AI與智能語音的關(guān)系
2.2.2　行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展階段
2.2.3　各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.2.4　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.2.5　人工智能技術(shù)發(fā)展提速
2.2.6　政策環(huán)境進(jìn)一步完善
2.2.7　人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
2.3　技術(shù)進(jìn)步奠定智能語音發(fā)展基礎(chǔ)
2.3.1　深度學(xué)習(xí)研究推進(jìn)
2.3.2　高性能計(jì)算實(shí)現(xiàn)
2.3.3　大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展
2.3.4　語音識別率提升
第三章　2022-2024年智能語音行業(yè)發(fā)展分析
3.1　智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1　推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2　提升社會的治理水平
3.1.3　改變網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣
3.1.4　提升公眾生活便利性
3.1.5　推動人工智能技術(shù)發(fā)展
3.2　智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1　智能語音技術(shù)成熟度
3.2.2　智能語音技術(shù)應(yīng)用階段
3.2.3　智能語音識別標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3.2.4　智能語音主要產(chǎn)品架構(gòu)
3.2.5　智能語音服務(wù)解決方案
3.2.6　智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.3　智能語音市場需求分析
3.3.1　智能語音成企業(yè)競爭焦點(diǎn)
3.3.2　知識付費(fèi)拉動需求上升
3.3.3　智能語音助手使用頻率
3.3.4　疫情防控下智能語音的需求
3.4　地區(qū)智能語音項(xiàng)目發(fā)展案例
3.4.1　項(xiàng)目基本介紹
3.4.2　基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)服務(wù)
3.4.3　項(xiàng)目運(yùn)行情況
3.4.4　未來發(fā)展展望
3.5　智能語音變現(xiàn)模式分析
3.5.1　移動端實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
3.5.2　企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.5.3　硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.5.4　智能語音變現(xiàn)規(guī)模預(yù)測
3.6　智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.6.1　企業(yè)盈利困境分析
3.6.2　用戶習(xí)慣仍需培養(yǎng)
3.6.3　語音技術(shù)發(fā)展困境
3.6.4　語義分析技術(shù)問題
3.6.5　產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.6.6　行業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.7　品牌發(fā)展建議分析
第四章　2022-2024年智能語音細(xì)分市場分析
4.1　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1　語音識別市場發(fā)展歷程
4.1.2　語音識別技術(shù)規(guī)范建設(shè)
4.1.3　語音識別市場主體運(yùn)行
4.1.4　語音識別產(chǎn)業(yè)市場分析
4.1.5　語音識別市場前景可期
4.2　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2　語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3　智能語音交互國際標(biāo)準(zhǔn)
4.2.4　語音交互市場競爭主體
4.2.5　語音交互應(yīng)用需求展望
4.3　智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1　智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.2　智能語音芯片產(chǎn)品類型
4.3.3　智能語音芯片企業(yè)發(fā)展
4.3.4　智能語音芯片發(fā)展趨勢
4.3.5　智能語音芯片投資機(jī)會
4.3.6　智能語音芯片發(fā)展前景
第五章　2022-2024年智能語音行業(yè)競爭格局
5.1　智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1　各國競爭格局
5.1.2　市場主要參與者
5.1.3　市場集中度
5.1.4　企業(yè)布局重心
5.1.5　產(chǎn)業(yè)鏈競爭模型
5.2　國際科技企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.2.1　總體布局情況
5.2.2　谷歌Google
5.2.3　亞馬遜Amazon
5.2.4　蘋果Apple
5.2.5　微軟Microsoft
5.3　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局智能語音領(lǐng)域
5.3.1　總體布局分布
5.3.2　百度
5.3.3　阿里
5.3.4　騰訊
5.4　初創(chuàng)公司布局智能語音領(lǐng)域
5.4.1　總體布局發(fā)布
5.4.2　圖靈機(jī)器人
5.4.3　出門問問
5.4.4　普強(qiáng)信息
5.4.5　依圖科技
第六章　智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成
6.1　語音識別技術(shù)
6.1.1　技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2　技術(shù)原理分析
6.1.3　技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.4　識別過程分析
6.1.5　語音識別系統(tǒng)
6.1.6　技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
6.2　聲紋識別技術(shù)
6.2.1　技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2　技術(shù)原理分析
6.2.3　技術(shù)使用過程
6.2.4　技術(shù)應(yīng)用場景
6.3　語音合成技術(shù)
6.3.1　技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2　技術(shù)原理分析
6.3.3　技術(shù)系統(tǒng)特點(diǎn)
6.3.4　技術(shù)發(fā)展階段
6.3.5　技術(shù)發(fā)展趨勢
6.4　語音交互技術(shù)
6.4.1　技術(shù)流程分析
6.4.2　技術(shù)層次分析
6.4.3　關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4　技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5　技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6　典型行業(yè)應(yīng)用
6.5　其他支持技術(shù)
6.5.1　高性能計(jì)算
6.5.2　芯片技術(shù)應(yīng)用
6.5.3　麥克風(fēng)陣列技術(shù)
第七章　2022-2024年智能語音技術(shù)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1　智能語音+助手
7.1.1　應(yīng)用場景分析
7.1.2　發(fā)展歷程分析
7.1.3　硬件應(yīng)用產(chǎn)品
7.1.4　應(yīng)用前景展望
7.1.5　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.2　智能語音+車載
7.2.1　應(yīng)用背景分析
7.2.2　應(yīng)用場景分析
7.2.3　企業(yè)發(fā)展布局
7.2.4　應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
7.2.5　應(yīng)用發(fā)展趨勢
7.2.6　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
7.3　智能語音+家居
7.3.1　應(yīng)用價(jià)值分析
7.3.2　應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.3.3　應(yīng)用需求上升
7.3.4　競爭主體布局
7.3.5　應(yīng)用發(fā)展方向
7.3.6　應(yīng)用前景分析
7.4　智能語音+可穿戴設(shè)備
7.4.1　應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.4.2　應(yīng)用機(jī)遇分析
7.4.3　企業(yè)布局動態(tài)
7.4.4　智能耳機(jī)產(chǎn)品
7.4.5　應(yīng)用方向分析
7.5　智能語音+教育
7.5.1　應(yīng)用背景分析
7.5.2　應(yīng)用需求分析
7.5.3　主要應(yīng)用場景
7.5.4　競爭主體布局
7.5.5　應(yīng)用前景展望
7.6　智能語音+醫(yī)療
7.6.1　應(yīng)用需求分析
7.6.2　主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.6.3　應(yīng)用特點(diǎn)分析
7.6.4　應(yīng)用規(guī)模狀況
7.6.5　企業(yè)競爭布局
7.6.6　重點(diǎn)應(yīng)用方向
7.7　智能語音+客服
7.7.1　應(yīng)用場景分析
7.7.2　應(yīng)用優(yōu)勢分析
7.7.3　應(yīng)用階段分析
7.7.4　企業(yè)布局加快
7.7.5　應(yīng)用空間預(yù)測
7.8　智能語音+金融
7.8.1　應(yīng)用需求分析
7.8.2　應(yīng)用場景分析
7.8.3　應(yīng)用市場競爭
7.9　其他應(yīng)用領(lǐng)域
7.9.1　電子商務(wù)領(lǐng)域
7.9.2　電子政務(wù)領(lǐng)域
7.9.3　輸入法領(lǐng)域
7.9.4　泛傳媒領(lǐng)域
7.9.5　互聯(lián)網(wǎng)審核領(lǐng)域
第八章　2022-2024年智能語音典型設(shè)備——智能音箱
8.1　智能音箱基本介紹
8.1.1　智能音箱的基本功能
8.1.2　智能音箱的工作原理
8.1.3　智能音箱的相關(guān)技術(shù)
8.1.4　智能音箱的應(yīng)用優(yōu)勢
8.1.5　智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6　智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2　國內(nèi)外智能音箱重點(diǎn)品牌分析
8.2.1　國際智能音箱品牌
8.2.2　國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3　品牌銷量份額分析
8.3　智能音箱市場運(yùn)行分析
8.3.1　國際市場規(guī)模
8.3.2　國內(nèi)市場狀況
8.3.3　市場競爭格局
8.3.4　產(chǎn)品布局特點(diǎn)
8.3.5　市場業(yè)態(tài)拓展
8.3.6　銷售渠道拓展
8.3.7　主要價(jià)格范圍
8.3.8　市場成本分布
8.3.9　市場發(fā)展困境
8.4　智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1　市場發(fā)展地位夯實(shí)
8.4.2　成為場景流量入口
8.4.3　市場滲透率上升
8.4.4　App活躍度情況
8.4.5　流量變現(xiàn)模式探索
8.5　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動態(tài)分析
8.5.1　亞馬遜
8.5.2　谷歌
8.5.3　蘋果
8.5.4　小米
8.5.5　百度
8.5.6　阿里巴巴
8.6　智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.6.1　智能音箱發(fā)展方向
8.6.2　市場價(jià)值空間廣闊
8.6.3　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及挑戰(zhàn)
第九章　2021-2024年智能語音典型企業(yè)分析
9.1　微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　客戶服務(wù)案例
9.1.3　主要業(yè)務(wù)部門
9.1.4　企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)
9.1.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.2　科大訊飛股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　主要業(yè)務(wù)布局
9.2.3　技術(shù)實(shí)力分析
9.2.4　示范平臺項(xiàng)目
9.2.5　經(jīng)營效益分析
9.2.6　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.7　財(cái)務(wù)狀況分析
9.2.8　核心競爭力分析
9.2.9　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10　未來前景展望
9.3　共達(dá)電聲股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
9.3.3　經(jīng)營效益分析
9.3.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.3.6　核心競爭力分析
9.3.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8　未來前景展望
9.4　歌爾股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　主要業(yè)務(wù)分析
9.4.3　經(jīng)營效益分析
9.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.4.6　核心競爭力分析
9.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.8　未來前景展望
9.5　華聞傳媒投資集團(tuán)股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　主要業(yè)務(wù)范圍
9.5.3　經(jīng)營效益分析
9.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
9.5.6　核心競爭力分析
9.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.8　未來前景展望
9.6　云知聲智能科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　公司產(chǎn)品介紹
9.6.3　企業(yè)發(fā)展模式
9.6.4　企業(yè)融資動態(tài)
9.6.5　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.7　思必馳科技股份有限公司
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　主要業(yè)務(wù)布局
9.7.3　語音識別優(yōu)勢
9.7.4　語音技術(shù)平臺
9.7.5　技術(shù)研發(fā)水平
9.7.6　主要合作伙伴
9.7.7　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.8　北京捷通華聲科技股份有限公司
9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2　核心能力介紹
9.8.3　主要平臺分析
9.8.4　智能語音方案
9.8.5　智能語音產(chǎn)品
9.8.6　系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
9.8.7　客戶市場覆蓋
第十章　2022-2024年智能語音行業(yè)投資分析
10.1　智能語音行業(yè)投融資規(guī)模
10.1.1　融資規(guī)模概述
10.1.2　融資輪次分析
10.1.3　主要融資事件
10.2　智能語音企業(yè)融資動態(tài)
10.2.1　北科瑞聲公司融資動態(tài)
10.2.2　聲必捷公司融資動態(tài)
10.2.3　華控智加公司融資動態(tài)
10.2.4　Disruptel公司融資動態(tài)
10.2.5　普強(qiáng)信息公司融資動態(tài)
10.2.6　友杰智新公司融資動態(tài)
10.2.7　標(biāo)貝科技公司融資動態(tài)
10.2.8　聲加科技公司融資動態(tài)
10.3　智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
10.3.1　蘋果公司收購動態(tài)
10.3.2　微軟公司收購動態(tài)
10.3.3　百度公司收購動態(tài)
10.3.4　阿里巴巴收購動態(tài)
10.3.5　騰訊公司收購動態(tài)
10.4　智能語音市場投資機(jī)會分析
10.4.1　自然語言處理
10.4.2　智能語音芯片
10.4.3　車載語音交互
10.5　中投顧問對智能語音行業(yè)投資價(jià)值評估及建議
10.5.1　投資價(jià)值綜合評估
10.5.2　產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3　行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
10.5.5　行業(yè)投資建議分析
第十一章　中投顧問對智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
11.1　智能語音行業(yè)發(fā)展機(jī)遇及前景分析
11.1.1　成為人工智能發(fā)展重點(diǎn)
11.1.2　智能語音政策機(jī)遇分析
11.1.3　智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4　智能語音細(xì)分行業(yè)展望
11.1.5　智能語音助手設(shè)備預(yù)測
11.2　智能語音未來發(fā)展趨勢分析
11.2.1　整體發(fā)展方向
11.2.2　場景化應(yīng)用趨勢
11.2.3　語音生態(tài)建設(shè)趨勢
11.2.4　AI集成芯片應(yīng)用趨勢
11.2.5　個(gè)性化服務(wù)將成突破點(diǎn)
11.3　中投顧問對2025-2029年中國智能語音行業(yè)預(yù)測分析
11.3.1　2025-2029年中國智能語音行業(yè)影響因素分析
11.3.2　2025-2029年中國智能音箱市場銷售量預(yù)測
11.3.3　2025-2029年中國智能音箱市場銷售額預(yù)測
11.3.4　2025-2029年中國智能語音市場規(guī)模預(yù)測

2025-2029年中國智能語音行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報(bào)告