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2025-2029年中國未來產業(yè)之算力產業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告

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報告目錄內容概述 定制報告

第一章 算力產業(yè)相關概述
1.1 算力基本介紹
1.1.1 算力概念界定
1.1.2 算力的分類
1.1.3 算力的衡量
1.2 算力產業(yè)發(fā)展特征
1.2.1 高能化
1.2.2 多樣化
1.2.3 泛在化
1.2.4 綠色化
1.2.5 產業(yè)化
第二章 2022-2024年全球算力產業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球算力指數評估分析
2.1.1 算力指數評估
2.1.2 算力發(fā)展水平評估
2.1.3 算力的經濟影響
2.1.4 算力的社會價值
2.1.5 算力發(fā)展行動建議
2.2 全球算力發(fā)展現狀分析
2.2.1 算力規(guī)模現狀
2.2.2 算力產業(yè)分析
2.2.3 算力技術進展
2.2.4 算力發(fā)展價值
2.2.5 算力競爭格局
2.3 全球主要國家算力發(fā)展水平分析
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 德國
2.3.4 新加坡
2.3.5 法國
2.3.6 韓國
2.3.7 愛爾蘭
2.3.8 意大利
第三章 2022-2024年中國算力產業(yè)發(fā)展狀況全面分析
3.1 中國算力產業(yè)相關政策分析
3.1.1 全國政策
3.1.2 地方政策
3.2 中國算力產業(yè)發(fā)展運行狀況
3.2.1 算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2 算力規(guī),F狀
3.2.3 算力供需水平
3.2.4 算力應用現狀
3.2.5 算力經濟地位
3.2.6 算力主要城市
3.2.7 算力產業(yè)主要短板
3.2.8 算力產業(yè)發(fā)展機遇
3.3 中國算力發(fā)展指數評估
3.3.1 指標建立依據
3.3.2 指標體系建立
3.3.3 算力發(fā)展指數
3.3.4 算力規(guī)模分指數
3.3.5 算力產業(yè)分指數
3.3.6 算力技術分指數
3.3.7 算力環(huán)境分指數
3.3.8 算力應用分指數
3.3.9 算力發(fā)展指數與經濟的關系
3.4 中國數字經濟一線城市算力建設狀況分析
3.4.1 算力建設優(yōu)勢條件
3.4.2 算力建設制約因素
3.4.3 算力建設思路分析
3.4.4 算力建設的突破口
3.5 中國算網協(xié)同發(fā)展及影響分析
3.5.1 算網協(xié)同發(fā)展歷程
3.5.2 算網協(xié)同產業(yè)實踐
3.5.3 對算力產業(yè)帶來的影響
3.5.4 算網協(xié)同發(fā)展建議
3.6 中國算力產業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1 引導基礎設施布局
3.6.2 促進核心技術研發(fā)
3.6.3 提升計算產品供給
3.6.4 優(yōu)化網絡數據服務
3.6.5 強化算力行業(yè)賦能
3.6.6 推進一帶一路建設
3.6.7 其他發(fā)展策略分析
第四章 中國八大算力樞紐布局狀況分析
4.1 八大算力樞紐布局總析
4.2 京津冀樞紐
4.2.1 京津冀樞紐定位布局
4.2.2 京津冀樞紐數據中心發(fā)展現狀
4.2.3 京津冀樞紐數據中心盤點
4.2.4 京津冀樞紐數據中心最新審批情況
4.2.5 京津冀樞紐節(jié)點的獨特優(yōu)勢
4.2.6 京津冀樞紐建設正式啟動
4.2.7 北京市算力供給現狀
4.2.8 張家口數據中心集群介紹
4.2.9 天津市算力資源創(chuàng)新應用分析
4.2.10 京津冀算力產業(yè)發(fā)展趨勢
4.3 長三角樞紐
4.3.1 長三角樞紐建設定位
4.3.2 長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3 蕪湖數據中心集群介紹
4.3.4 長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設定位
4.4.2 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設的戰(zhàn)略需求
4.4.3 粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點的建設方向
4.4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐的產業(yè)前景展望
4.4.5 粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動數據中心集群方案編制
4.4.6 韶關數據中心集群介紹
4.5 成渝樞紐
4.5.1 成渝樞紐建設定位
4.5.2 成渝樞紐相關解釋
4.5.3 成渝樞紐建設優(yōu)勢
4.5.4 成都算力產業(yè)發(fā)展分析
4.5.5 天府數據中心集群介紹
4.5.6 重慶數據中心集群介紹
4.6 貴州樞紐
4.6.1 貴州樞紐建設定位
4.6.2 貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3 貴州樞紐準備狀況
4.6.4 貴州樞紐發(fā)展機遇
4.6.5 貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6 貴安數據中心集群介紹
4.7 甘肅樞紐
4.7.1 甘肅樞紐建設定位
4.7.2 甘肅樞紐準備狀況
4.7.3 甘肅樞紐推進策略
4.7.4 甘肅樞紐相關規(guī)劃
4.7.5 慶陽數據中心集群介紹
4.8 寧夏樞紐
4.8.1 寧夏樞紐建設定位
4.8.2 寧夏樞紐準備狀況
4.8.3 寧夏樞紐建設要求
4.8.4 寧夏樞紐建設方案
4.8.5 寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6 中衛(wèi)數據中心集群介紹
4.9 內蒙古樞紐
4.9.1 內蒙古樞紐建設定位
4.9.2 內蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3 內蒙古樞紐準備狀況
4.9.4 內蒙古樞紐建設狀況
4.9.5 內蒙古樞紐發(fā)展機遇
4.9.6 內蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7 內蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8 和林格爾數據中心集群介紹
第五章 2022-2024年中國算力核心產業(yè)發(fā)展狀況分析
5.1 中國算力核心產業(yè)規(guī)模
5.2 云計算
5.2.1 云計算產業(yè)發(fā)展特點
5.2.2 云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3 云計算市場競爭格局
5.2.4 云計算市場應用狀況
5.2.5 云計算服務商業(yè)模式
5.2.6 云計算企業(yè)典型模式
5.2.7 云計算產業(yè)發(fā)展前景
5.3 數據中心
5.3.1 數據中心規(guī)模分析
5.3.2 數據中心收入狀況
5.3.3 數據中心需求狀況
5.3.4 數據中心機柜分布
5.3.5 數據中心競爭分析
5.3.6 數據中心低碳發(fā)展
5.3.7 數據中心投資規(guī)模
5.4 人工智能
5.4.1 人工智能行業(yè)發(fā)展特點
5.4.2 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3 人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4 人工智能融資情況分析
5.4.5 人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6 人工智能應用前景廣闊
第六章 2022-2024年中國算力產業(yè)上游核心環(huán)節(jié)——邊緣計算發(fā)展分析
6.1 邊緣計算基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本特征
6.1.3 原理分析
6.1.4 計算模型
6.1.5 分類情況
6.2 2022-2024年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況
6.2.1 行業(yè)發(fā)展價值
6.2.2 行業(yè)產生原因
6.2.3 行業(yè)實現形式
6.2.4 行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.5 產業(yè)發(fā)展結構
6.2.6 解決問題分析
6.2.7 資源整合分析
6.3 2022-2024年中國邊緣計算市場運行情況
6.3.1 主要政策發(fā)布
6.3.2 市場發(fā)展規(guī)模
6.3.3 細分市場發(fā)展
6.3.4 市場參與主體
6.3.5 應用情況分析
6.3.6 技術發(fā)展分析
6.3.7 行業(yè)投融資分析
6.4 2022-2024年中國邊緣計算競爭情況分析
6.4.1 市場競爭派系
6.4.2 區(qū)域競爭情況
6.4.3 企業(yè)排名情況
6.4.4 企業(yè)競爭力分析
6.4.5 競爭狀態(tài)總結
6.5 2022-2024年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1 企業(yè)注冊規(guī)模
6.5.2 上市公司匯總
6.5.3 業(yè)務布局情況
6.5.4 業(yè)績對比分析
6.5.5 業(yè)務規(guī)劃對比
6.6 中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1 邊緣計算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2 邊緣計算研究思路
6.6.3 政策頂層設計建設
6.6.4 完善理論技術基礎
6.6.5 加強技術應用規(guī)范
6.6.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7 邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1 行業(yè)發(fā)展機遇
6.7.2 技術發(fā)展趨勢
6.7.3 行業(yè)發(fā)展方向
6.7.4 信息化建設方向
第七章 2022-2024年中國算力產業(yè)上游基礎設施——算力網絡建設分析
7.1 算力網絡基本概念
7.1.1 算力網絡基本定義
7.1.2 算力網絡主要特征
7.1.3 算力網絡框架構成
7.1.4 算力網絡產業(yè)鏈條
7.2 全球算力網絡發(fā)展狀況分析
7.2.1 算力網絡市場規(guī)模
7.2.2 算力網絡市場格局
7.2.3 算力網絡區(qū)域分布
7.3 中國算力網絡發(fā)展狀況分析
7.3.1 算力網絡政策發(fā)布
7.3.2 算力網絡市場規(guī)模
7.3.3 算力網絡區(qū)域布局
7.3.4 算力網絡典型企業(yè)
7.3.5 算力網絡企業(yè)格局
7.4 中國算力調度發(fā)展狀況分析
7.4.1 算力調度發(fā)展背景
7.4.2 算力調度關鍵技術
7.4.3 算力調度區(qū)域布局
7.4.4 算力調度企業(yè)布局
7.4.5 算力調度發(fā)展路徑
7.5 中國算力網絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1 算力網絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2 算力網絡網絡發(fā)展對策建議
7.5.3 算力網絡未來發(fā)展前景
7.5.4 算力網絡發(fā)展趨勢分析
7.5.5 算力網絡技術發(fā)展路線
第八章 2022-2024年中國算力產業(yè)中游制造設備發(fā)展狀況分析
8.1 半導體設備
8.1.1 政策發(fā)布情況
8.1.2 市場銷售規(guī)模
8.1.3 市場結構分析
8.1.4 企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.5 企業(yè)營收情況
8.1.6 市場國產化率
8.1.7 行業(yè)投融資分析
8.1.8 行業(yè)發(fā)展前景
8.2 服務器
8.2.1 行業(yè)基本概況
8.2.2 市場規(guī)模分析
8.2.3 出貨規(guī)模分析
8.2.4 市場競爭格局
8.2.5 下游應用格局
8.2.6 專利申請分析
8.2.7 行業(yè)投融資分析
8.2.8 行業(yè)發(fā)展展望
8.3 超級計算機
8.3.1 行業(yè)基本定義
8.3.2 性能發(fā)展情況
8.3.3 研發(fā)機構布局
8.3.4 廠商布局情況
8.3.5 典型產品分析
8.3.6 行業(yè)發(fā)展展望
第九章 2022-2024年中國算力產業(yè)下游應用領域發(fā)展分析
9.1 智能制造
9.1.1 智能制造發(fā)展階段
9.1.2 智能制造發(fā)展水平
9.1.3 智能制造產值規(guī)模
9.1.4 智能制造重點領域
9.1.5 智能制造區(qū)域發(fā)展
9.1.6 算力賦能智能制造
9.1.7 智能制造發(fā)展趨勢
9.1.8 智能制造發(fā)展方向
9.2 工業(yè)互聯(lián)網
9.2.1 工業(yè)互聯(lián)網基本介紹
9.2.2 工業(yè)互聯(lián)網市場規(guī)模
9.2.3 工業(yè)互聯(lián)網市場結構
9.2.4 工業(yè)互聯(lián)網競爭格局
9.2.5 工業(yè)互聯(lián)網平臺示范
9.2.6 工業(yè)互聯(lián)網投融資分析
9.2.7 算網融合發(fā)展趨勢分析
9.2.8 工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展展望
9.3 智慧城市
9.3.1 智慧城市行業(yè)概況
9.3.2 智慧城市市場規(guī)模
9.3.3 智慧城市建設模式
9.3.4 智慧城市排名分析
9.3.5 智慧城市企業(yè)布局
9.3.6 智慧城市投融資分析
9.3.7 算力應用于智慧城市
9.3.8 智慧城市行業(yè)發(fā)展展望
9.4 智能交通
9.4.1 智能交通基本介紹
9.4.2 智能交通政策發(fā)布
9.4.3 智能交通市場規(guī)模
9.4.4 智能交通需求分析
9.4.5 智能交通競爭格局
9.4.6 智能交通項目分析
9.4.7 智慧交通投融資分析
9.4.8 算力應用于智能交通
9.4.9 智能交通發(fā)展展望
9.5 智慧教育
9.5.1 智慧教育基本介紹
9.5.2 智慧教育政策發(fā)布
9.5.3 智慧教育市場規(guī)模
9.5.4 智慧教育應用場景
9.5.5 智慧教育企業(yè)布局
9.5.6 智慧教育融資現狀
9.5.7 算力應用于智慧教育
9.5.8 智慧教育發(fā)展趨勢
9.6 金融產業(yè)
9.6.1 金融產業(yè)基本介紹
9.6.2 金融市場運行現狀
9.6.3 金融行業(yè)改革進程
9.6.4 金融行業(yè)數字化轉型
9.6.5 算力應用于金融產業(yè)
9.6.6 金融市場發(fā)展困境
9.6.7 金融市場改革建議
第十章 2021-2024年中國算力產業(yè)重點企業(yè)運營狀況分析
10.1 中科曙光
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經營效益分析
10.1.3 業(yè)務經營分析
10.1.4 財務狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 未來前景展望
10.2 科大訊飛
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經營效益分析
10.2.3 業(yè)務經營分析
10.2.4 財務狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7 未來前景展望
10.3 浪潮信息
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 經營效益分析
10.3.3 業(yè)務經營分析
10.3.4 財務狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4 中國長城
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經營效益分析
10.4.3 業(yè)務經營分析
10.4.4 財務狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7 未來前景展望
10.5 寒武紀
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經營效益分析
10.5.3 業(yè)務經營分析
10.5.4 財務狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
10.6 國網信通
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 經營效益分析
10.6.3 業(yè)務經營分析
10.6.4 財務狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7 未來前景展望
10.7 易華錄
10.7.1 經營效益分析
10.7.2 業(yè)務經營分析
10.7.3 財務狀況分析
10.7.4 核心競爭力分析
10.7.5 未來前景展望
10.7.6 企業(yè)發(fā)展概況
10.8 神州數碼
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 經營效益分析
10.8.3 業(yè)務經營分析
10.8.4 財務狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 未來前景展望
10.9 首都在線
10.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2 經營效益分析
10.9.3 業(yè)務經營分析
10.9.4 財務狀況分析
10.9.5 核心競爭力分析
10.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7 未來前景展望
第十一章 中國算力產業(yè)投資項目案例分析
11.1 天和防務5G通訊產業(yè)園天融大數據(西安)算力中心項目
11.1.1 項目基本概述
11.1.2 項目建設規(guī)模
11.1.3 項目效益分析
11.1.4 項目可行性分析
11.1.5 項目影響分析
11.1.6 項目存在的風險
11.2 亞康股份全國一體化新型算力網絡體系(東數西算)支撐服務體系建設項目
11.2.1 項目基本情況
11.2.2 項目實施背景
11.2.3 項目投資必要性
11.2.4 項目投資可行性
11.2.5 項目投資測算
11.2.6 項目建設安排
11.2.7 項目經濟效益
11.2.8 新增算力中心業(yè)務
第十二章 2025-2029年中國算力產業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
12.1 中國算力產業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1 加快建設算力基礎設施
12.1.2 營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3 提升產業(yè)鏈供應鏈競爭力
12.1.4 強化算力應用需求牽引
12.1.5 持續(xù)擴大國際合作
12.1.6 其他發(fā)展趨勢分析
12.2 中投顧問對2025-2029年中國算力行業(yè)預測分析
12.2.1 2025-2029年中國算力行業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2029年中國算力總規(guī)模預測
12.2.3 2025-2029年中國算力核心產業(yè)規(guī)模預測

圖表目錄

圖表1 全球量子計算技術發(fā)明專利排行榜前十位企業(yè)
圖表2 算力主要分類
圖表3 算力衡量指標
圖表4 算力衡量指標的具體關系
圖表5 不同算力平臺算力大小對比
圖表6 全球計算力指數評估體系
圖表7 各國計算力指數
圖表8 各國計算力指數增幅
圖表9 計算能力子項評估
圖表10 AI技術的商業(yè)優(yōu)勢
圖表11 邊緣計算的商業(yè)優(yōu)勢
圖表12 計算效率子項評估
圖表13 應用水平子項評估
圖表14 基礎設施支持子項評估
圖表15 綠色計算的發(fā)展方向
圖表16 行業(yè)計算力水平評估
圖表17 推動互聯(lián)網行業(yè)數字化轉型動力
圖表18 互聯(lián)網行業(yè)數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
圖表19 推動制造行業(yè)數字化轉型動力
圖表20 制造行業(yè)數字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
圖表21 計算力指數與GDP回歸分析趨勢
圖表22 計算力的經濟影響
圖表23 算力與經濟增長模型
圖表24 IT支出與數字經濟、GDP關系
圖表25 應用舉措
圖表26 2017-2022年全球算力規(guī)模及增速
圖表27 先進計算進入智能計算時代
圖表28 2022年全球算力規(guī)模與GDP關系
圖表29 2022年全球算力規(guī)模分布情況
圖表30 國家算力產業(yè)相關政策
圖表31 地方算力產業(yè)相關政策
圖表32 2015-2022年我國移動通信基站發(fā)展情況
圖表33 2018-2022年我國IT硬件、軟件、服務支出規(guī)模
圖表34 2017-2022年我國算力規(guī)模及增速
圖表35 2017-2022年我國算力內部結構
圖表36 我國各行業(yè)通用算力應用分布情況
圖表37 我國各行業(yè)智能算力應用分布情況
圖表38 2017-2022年移動互聯(lián)網流量及月DOU增長情況
圖表39 2016-2022年全球和我國算力規(guī)模與GDP、數字經濟規(guī)模關系
圖表40 中國算力二十強市
圖表41 中國算力發(fā)展指數2.0
圖表42 中國算力發(fā)展指標體系
圖表43 2022年中國部分省份算力發(fā)展指數
圖表44 2022年中國部分省份算力規(guī)模分指數
圖表45 2022年中國部分省份基礎設施算力規(guī)模
圖表46 2022年中國部分省份算力產業(yè)分指數
圖表47 2022年中國部分省份算力技術分指數
圖表48 2022年中國部分省份算力環(huán)境分指數
圖表49 2022年中國部分省份算力應用分指數
圖表50 算力發(fā)展指數與GDP關系
圖表51 數字經濟一線城市算力基礎設施建設重點
圖表52 量子計算市場前景的預測
圖表53 東數西算全國布局
圖表54 八大算力樞紐數據中心情況梳理
圖表55 “東數西算”八大樞紐節(jié)點集群起步區(qū)邊界
圖表56 北京地區(qū)部分數據中心分布情況
圖表57 河北地區(qū)部分數據中心分布情況
圖表58 天津地區(qū)部分數據中心分布情況
圖表59 2023年京津冀地區(qū)審批項目區(qū)域分布
圖表60 2023年以來北京地區(qū)審批項目列表
圖表61 2023年河北地區(qū)審批項目區(qū)域分布
圖表62 2023年張家口地區(qū)部分審批項目列表
圖表63 2023年廊坊地區(qū)審批項目列表
圖表64 2020-2026年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表65 2022年全球各區(qū)域云計算市場規(guī)模占比
圖表66 2020-2025年中國云計算市場規(guī)模及增速
圖表67 2019-2022年中國云計算細分領域市場規(guī)模及增速
圖表68 2022年全球主要廠商的云計算業(yè)務營收
圖表69 2022年中國公有云IaaS廠商市場占比
圖表70 云計算服務六大商業(yè)模式
圖表71 反應商業(yè)模式邏輯的元素
圖表72 2016-2023年中國數據中心市場規(guī)模
圖表73 2017-2022年我國在用數據中心機架規(guī)模
圖表74 2017-2022年全球數據中心市場收入規(guī)模
圖表75 2017-2022年我國數據中心市場收入規(guī)模
圖表76 不同場景下的異構算力需求
圖表77 核心一線城市及周邊東西部情況
圖表78 2021年新增IDC機柜分地區(qū)份額
圖表79 2021年存量IDC機柜分地區(qū)份額
圖表80 數據中心上架率
圖表81 2022年中國TOP 5數據中心服務商市場份額
圖表82 2022年中國TOP 5第三方數據中心服務商市場份額
圖表83 技術、管理及金融創(chuàng)新助力數據中心綠色低碳發(fā)展
圖表84 谷歌數據中心以小時單位無碳能源全年使用情況示意圖
圖表85 綠色低碳數據中心優(yōu)秀案例
圖表86 2018-2022年我國國家綠色數據中心數量
圖表87 2022年度國家綠色數據中心名單
圖表88 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業(yè)投資規(guī)模
圖表89 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業(yè)投資項目區(qū)域分布(按項目數量分)
圖表90 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業(yè)投資項目區(qū)域分布(按投資金額分)
圖表91 2022年A股及新三板上市公司數據中心行業(yè)投資模式
圖表92 2023年A股及新三板上市公司在數據中心行業(yè)投資項目列表
圖表93 2020-2027年中國人工智能產業(yè)規(guī)模
圖表94 2012-2022年中國人工智能領域融資情況
圖表95 2022年中國人工智能企業(yè)上市情況
圖表96 移動邊緣計算概念
圖表97 邊緣計算原理示意圖
圖表98 邊緣計算分類及主要業(yè)務形態(tài)
圖表99 邊緣計算技術應用發(fā)展歷程
圖表100 邊緣計算產業(yè)鏈結構
圖表101 國家層面邊緣計算行業(yè)政策匯總
圖表102 國家層面邊緣計算行業(yè)規(guī)劃匯總
圖表103 2018-2023年中國邊緣計算市場規(guī)模變化趨勢
圖表104 2021-2023年中國邊緣計算服務器出貨量變化
圖表105 2022年中國邊緣云市場結構占比情況
圖表106 中國邊緣計算市場主要參與者類型
圖表107 邊緣計算業(yè)務運營主要應用場景分析
圖表108 2022年中國邊緣計算服務器應用領域占比情況
圖表109 邊緣計算體系結構
圖表110 邊緣計算熱點技術領域總結
圖表111 2022年中國邊緣計算運營及管理服務主要上市企業(yè)研發(fā)投入情況
圖表112 2022年中國邊緣計算基礎設施主要上市企業(yè)研發(fā)投入情況
圖表113 2010-2023年中國邊緣計算行業(yè)投融資規(guī)模
圖表114 2014-2023年中國邊緣計算行業(yè)投融資單筆融資情況
圖表115 截至2023年中國邊緣計算行業(yè)投融資輪次情況-按事件數量
圖表116 2023年中國邊緣計算行業(yè)投融資事件匯總
圖表117 中國邊緣計算市場競爭派系
圖表118 2023年中國邊緣計算企業(yè)TOP20名單
圖表119 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司業(yè)務布局情況分析(一)
圖表120 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司業(yè)務布局情況分析(二)
圖表121 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司業(yè)務布局情況分析(三)
圖表122 2000-2023年中國邊緣計算行業(yè)歷年新注冊企業(yè)數量
圖表123 2023年中國邊緣計算產業(yè)上市公司匯總
圖表124 2023年中國邊緣計算產業(yè)上市公司匯總(續(xù))
圖表125 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司業(yè)務布局情況分析(一)
圖表126 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司業(yè)務布局情況分析(二)
圖表127 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司業(yè)務布局情況分析(三)
圖表128 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務業(yè)績對比(一)
圖表129 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務業(yè)績對比(二)
圖表130 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務業(yè)績對比(三)
圖表131 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務業(yè)績對比(四)
圖表132 2022年中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務業(yè)績對比(五)
圖表133 中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務發(fā)展規(guī)劃(一)
圖表134 中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務發(fā)展規(guī)劃(二)
圖表135 中國邊緣計算產業(yè)上市公司邊緣計算業(yè)務發(fā)展規(guī)劃(三)
圖表136 中國邊緣計算產業(yè)發(fā)展機遇分析
圖表137 邊緣計算技術協(xié)同與融合發(fā)展趨勢分析
圖表138 算力網絡特征示意圖
圖表139 算力網絡框架示意圖
圖表140 算力網絡產業(yè)鏈結構示意圖
圖表141 2017-2022年全球算力網絡市場規(guī)模變化情況
圖表142 2021年全球算力網絡行業(yè)結構
圖表143 2021年全球算力網絡行業(yè)區(qū)域格局
圖表144 中國算力網路相關政策匯總一覽
圖表145 2018-2023年中國算力網絡市場規(guī)模變化
圖表146 算力網絡建設的四大方向
圖表147 2023年中國算力網絡行業(yè)TOP50上市公司經營情況
圖表148 2023年中國算力網絡行業(yè)TOP50上市公司經營情況(續(xù))
圖表149 地方政策布局算力調度
圖表150 中科系、鵬城華為系、信通院電信系積極探索算力調度,擔任“算力運營商”
圖表151 中國半導體設備行業(yè)政策匯總一覽
圖表152 2020-2023年全球半導體設備市場規(guī)模變化
圖表153 2017-2023年中國半導體設備市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表154 半導體設備細分產品市場占比
圖表155 中國半導體設備市場上主要企業(yè)競爭優(yōu)勢情況
圖表156 2023年中國半導體設備行業(yè)上市公司營收情況
圖表157 2021年半導體設備國產化率情況
圖表158 2018-2023年中國半導體設備投融資情況
圖表159 服務器分類(按產品形態(tài))
圖表160 服務器行業(yè)產業(yè)鏈
圖表161 服務器行業(yè)全景圖譜
圖表162 中國服務器行業(yè)發(fā)展歷程
圖表163 2019-2023年全球服務器市場規(guī)模及增速
圖表164 2019-2023年中國服務器市場規(guī)模變化
圖表165 2022-2026年全球服務器出貨量及增長趨勢
圖表166 2018-2023年中國服務器出貨量變化
圖表167 2017-2023年中國x86服務器出貨量變化
圖表168 2022年中國服務器市場份額占比統(tǒng)計
圖表169 2022年中國服務器市場需求占比統(tǒng)計
圖表170 截至2022年中國申請。ㄊ、自治區(qū))服務器專利數量TOP10
圖表171 截至2022年全球服務器行業(yè)專利申請數量TOP10申請人
圖表172 2009-2022年中國服務器行業(yè)融資整體情況
圖表173 2015-2022年中國服務器行業(yè)投融資單筆融資情況
圖表174 中國服務器行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表175 2013-2022年中國超級計算機年度性能發(fā)展情況
圖表176 中國超算行業(yè)核心研發(fā)機構布局
圖表177 2023年中國代表性超級計算機廠商競爭格局
圖表178 2022年中國超算行業(yè)上市公司超算業(yè)務布局及業(yè)績對比
圖表179 “神威•太湖之光”基本信息
圖表180 神威•太湖之光入圍戈登•貝爾獎的應用名單
圖表181 中國超算行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表182 2016-2022年中國智能制造業(yè)產值規(guī)模
圖表183 2022年各地區(qū)智能制造成熟度分析
圖表184 工業(yè)互聯(lián)網平臺同PLM、PDM等傳統(tǒng)工業(yè)軟件的關系
圖表185 工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展歷程
圖表186 工業(yè)互聯(lián)網服務模式
圖表187 2018-2023年中國工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)增加值規(guī)模變化
圖表188 2022年中國工業(yè)互聯(lián)網各核心產業(yè)增加值規(guī)模占比
圖表189 中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)競爭格局
圖表190 中國工業(yè)互聯(lián)網代表性平臺所屬企業(yè)區(qū)域分布圖
圖表191 2021年中國工業(yè)互聯(lián)網平臺業(yè)服務市場集中度情況
圖表192 2021年中國工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)業(yè)務布局及競爭力評價
圖表193 2021年中國工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)業(yè)務布局及競爭力評價(續(xù))
圖表194 2022年中國32家重點工業(yè)互聯(lián)網平臺名單
圖表195 2014-2022年中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)融資整體情況
圖表196 2014-2022年中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)投融資單筆融資情況
圖表197 中國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展趨勢分析
圖表198 全球十大智慧城市
圖表199 智慧城市發(fā)展歷程
圖表200 2018-2023年中國智慧城市市場規(guī)模變化
圖表201 2021-2024年中國智慧城市人工智能平臺市場規(guī)模變化
圖表202 國內主要城市智慧城市建設模式
圖表203 2023年全球智慧城市排名TOP25
圖表204 2023年全球智慧城市排名中中國城市的排名
圖表205 中國主要互聯(lián)網科技公司與傳統(tǒng)地產公司智慧城市布局情況
圖表206 2016-2023年中國智慧城市行業(yè)投融資情況
圖表207 2023年中國智慧城市投融資情況
圖表208 2023年中國智慧城市行業(yè)投融資事件情況
圖表209 2021年我國各級城市開展智慧城市頂層設計情況
圖表210 “十四五”中國新型智慧城市建設行業(yè)發(fā)展策略
圖表211 智慧交通總體架構
圖表212 智慧交通產業(yè)鏈
圖表213 智慧交通企業(yè)圖譜
圖表214 中國智能交通行業(yè)重點政策
圖表215 2015-2022年全球智能交通市場規(guī)模變化
圖表216 2018-2023年中國智能交通市場規(guī)模變化
圖表217 智能交通領域的需求情況
圖表218 中國智能交通行業(yè)主要品牌
圖表219 2019-2022年中國智慧交通行業(yè)投融資情況統(tǒng)計圖
圖表220 智慧教育分類
圖表221 智慧教育的特性
圖表222 中國智慧教育行業(yè)相關政策匯總
圖表223 2017-2022年中國智慧教育行業(yè)市場規(guī)模
圖表224 人工智能教育產品形態(tài)介紹
圖表225 人工智能在教育機構上的應用
圖表226 從事教育機構智能服務的企業(yè)
圖表227 人工智能在教師工作上的應用
圖表228 從事教師智能輔助服務的企業(yè)
圖表229 人工智能在學生任務上的應用
圖表230 面向學生的人工智能教育APP
圖表231 智慧教育行業(yè)重點企業(yè)
圖表232 2017-2022年中國教育信息化行業(yè)投融資情況
圖表233 2021年中國教育信息化行業(yè)各月投融資情況
圖表234 2021年中國教育信息化行業(yè)各月投資金額統(tǒng)計
圖表235 2022年中國教育信息化行業(yè)投融資輪次分布
圖表236 2022年教育信息化行業(yè)國內投融資詳情匯總
圖表237 中科曙光業(yè)務體系
圖表238 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表239 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表240 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司凈利潤及增速
圖表241 2022年曙光信息產業(yè)股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表242 2022-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表243 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表244 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司凈資產收益率
圖表245 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司短期償債能力指標
圖表246 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司資產負債率水平
圖表247 2020-2023年曙光信息產業(yè)股份有限公司運營能力指標
圖表248 2020-2023年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表249 2020-2023年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表250 2020-2023年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表251 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表252 2022-2023年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表253 2020-2023年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表254 2020-2023年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
圖表255 2020-2023年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表256 2020-2023年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
圖表257 2020-2023年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表258 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表259 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表260 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司凈利潤及增速
圖表261 2021-2022年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表262 2022-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表263 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表264 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司凈資產收益率
圖表265 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司短期償債能力指標
圖表266 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司資產負債率水平
圖表267 2020-2023年浪潮電子信息產業(yè)股份有限公司運營能力指標
圖表268 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表269 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表270 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表271 2021-2022年中國長城科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)/產品
圖表272 2021-2022年中國長城科技集團股份有限公司營業(yè)收入分地區(qū)、銷售模式
圖表273 2022-2023年中國長城科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表274 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表275 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表276 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表277 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表278 2020-2023年中國長城科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表279 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表280 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表281 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表282 2022年中科寒武紀科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品
圖表283 2022年中科寒武紀科技股份有限公司主營業(yè)務分地區(qū)、銷售模式
圖表284 2022-2023年中科寒武紀科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表285 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表286 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司凈資產收益率
圖表287 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表288 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司資產負債率水平
圖表289 2020-2023年中科寒武紀科技股份有限公司運營能力指標
圖表290 2020-2023年國網信息通信股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表291 2020-2023年國網信息通信股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表292 2020-2023年國網信息通信股份有限公司凈利潤及增速
圖表293 2022年國網信息通信股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表294 2022-2023年國網信息通信股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表295 2020-2023年國網信息通信股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表296 2020-2023年國網信息通信股份有限公司凈資產收益率
圖表297 2020-2023年國網信息通信股份有限公司短期償債能力指標
圖表298 2020-2023年國網信息通信股份有限公司資產負債率水平
圖表299 2020-2023年國網信息通信股份有限公司運營能力指標
圖表300 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表301 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表302 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈利潤及增速
圖表303 2021-2022年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表304 2023年北京易華錄信息技術股份有限公司主營業(yè)務分產品或服務
圖表305 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表306 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司凈資產收益率
圖表307 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司短期償債能力指標
圖表308 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司資產負債率水平
圖表309 2020-2023年北京易華錄信息技術股份有限公司運營能力指標
圖表310 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表311 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表312 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表313 2021-2022年神州數碼集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表314 2022-2023年神州數碼集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表315 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表316 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司凈資產收益率
圖表317 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表318 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司資產負債率水平
圖表319 2020-2023年神州數碼集團股份有限公司運營能力指標
圖表320 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表321 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表322 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表323 2021-2022年北京首都在線科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表324 2023年北京首都在線科技股份有限公司主營業(yè)務分產品或服務
圖表325 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表326 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司凈資產收益率
圖表327 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表328 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司資產負債率水平
圖表329 2020-2023年北京首都在線科技股份有限公司運營能力指標
圖表330 總投資中各細分項目投資金額
圖表331 場地投入金額
圖表332 設備投入金額
圖表333 算力集群和節(jié)點支持服務站點設備購置方案
圖表334 算力中心設備購置方案
圖表335 算力集群與節(jié)點優(yōu)化中心設備購置方案
圖表336 總部研發(fā)設備購置方案
圖表337 研發(fā)投入金額
圖表338 項目建設安排周期
圖表339 項目收入估算
圖表340 項目利潤估算
圖表341 業(yè)務效益測算
圖表342 項目成本
圖表343 項目費用
圖表344 項目毛利率
圖表345 中投顧問對2025-2029年中國算力總規(guī)模預測
圖表346 中投顧問對2025-2029年中國算力核心產業(yè)規(guī)模預測

算力是基于芯片、加速計算、服務器等軟硬件技術和產品的完整系統(tǒng),也是承載人工智能應用的基礎平臺,算力的提升是個系統(tǒng)工程。算力作為數字經濟時代的關鍵生產力,已經成為挖掘數據要素價值,推動數字經濟發(fā)展的核心支撐力和驅動力。算力是數據中心的服務器通過對數據進行處理并實現結果輸出的一種能力,是衡量計算能力的一個綜合指標。算力是以算力規(guī)模為核心,包含綠色低碳水平、經濟效益和供需情況在內的綜合能力。在數字革命的背景下,算力是決勝信息時代的關鍵實力。

在以萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能為特征的數字經濟時代背景下,全球數據總量和算力規(guī)模繼續(xù)呈現高速增長態(tài)勢,2022年全球數據總產量81ZB,過去五年平均增速超過25%。經中國信息通信研究院測算,2022年全球計算設備算力總規(guī)模達到906EFlops,增速達到47%,其中基礎算力規(guī)模(FP323)為440EFlops,智能算力規(guī)模(換算為FP32)為451EFlops,超算算力規(guī)模(換算為FP32)為16EFlops。預計未來五年全球算力規(guī)模將以超過50%的速度增長,到2025年全球計算設備算力總規(guī)模將超過3ZFlops,至2030年將超過20ZFlops。

隨著數字經濟時代的全面開啟,算力作為重要“底座”支撐,基礎設施發(fā)展成效顯著,賦能作用日趨明顯。2022年我國計算設備算力總規(guī)模達到302EFlops,全球占比約為33%,連續(xù)兩年增速超過50%,高于全球增速;A算力穩(wěn)定增長,基礎算力規(guī)模為120EFlops,增速為26%,在我國算力占比為40%。智能算力增長迅速,智能算力規(guī)模達到178.5EFlops,增速為72%,在我國算力占比達59%,成為算力快速增長的驅動力,超算算力持續(xù)提升,超算算力規(guī)模為3.9EFlops,連續(xù)兩年增速超過30%。2023年8月發(fā)布的《中國綜合算力指數(2023年)》從算力、存力、運力、環(huán)境等維度衡量我國各省區(qū)市算力發(fā)展的綜合水平。從“綜合算力指數”來看,廣東省、江蘇省、上海市等排名靠前;從“算力分指數”來看,河北省、廣東省、江蘇省等排名靠前,寧夏在全國排名第八;從“資源環(huán)境層面”來看,寧夏、內蒙古、青海等排名靠前。

工信部印發(fā)的《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出,到2025年,數據與算力設施服務能力顯著增強。數據中心布局實現東中西部協(xié)調發(fā)展,集約化、規(guī);l(fā)展水平顯著提高,形成數網協(xié)同、數云協(xié)同、云邊協(xié)同、綠色智能的多層次算力設施體系,算力水平大幅提升,人工智能、區(qū)塊鏈等設施服務能力顯著增強。2023年10月,工業(yè)和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》,計劃提出,到2025年,計算力方面,算力規(guī)模超過300EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數),智能算力占比達到35%,東西部算力平衡協(xié)調發(fā)展。

2024年1月29日,工信部等七部門聯(lián)合發(fā)布《關于推動未來產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》。在全面布局未來產業(yè)方面,《意見》要求,加強前瞻謀劃部署,重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產業(yè)發(fā)展。

“十四五”時期是我國算力實現跨越式發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇期。隨著新一代信息通信技術加速融入經濟社會各領域全過程,算力為越來越多的行業(yè)數字化轉型注入新動能。目前,算力已經在數字政府、工業(yè)互聯(lián)網、智慧醫(yī)療、遠程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領域得到廣泛應用,供給普惠化、業(yè)態(tài)多樣化的融合創(chuàng)新成果加速涌現。

中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國未來產業(yè)之算力產業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告》共十二章。首先介紹了算力產業(yè)的相關概念,接著全面分析了全球算力產業(yè)發(fā)展情況,然后詳細分析了中國算力產業(yè)發(fā)展環(huán)境以及算力產業(yè)發(fā)展狀況。隨后,報告分析了算力產業(yè)區(qū)域布局,核心產業(yè)及產業(yè)鏈發(fā)展狀況。接下來,報告對國內算力產業(yè)重點企業(yè)經營狀況進行了詳細分析。最后,報告分析了算力產業(yè)行業(yè)投資案例,并對其前景趨勢做出了科學的預測。

本研究報告數據主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、中國信通院、中投產業(yè)研究院、中投產業(yè)研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對算力產業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資算力產業(yè)相關行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

 

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2025-2029年中國未來產業(yè)之算力產業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告

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