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第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內(nèi)涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發(fā)歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術(shù)階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環(huán)境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術(shù)及構(gòu)成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎(chǔ)技術(shù)
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)
第二章 2022-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 無人駕駛相關(guān)利好政策分析
2.1.1 無人駕駛相關(guān)發(fā)展綱領(lǐng)
2.1.2 無人駕駛相關(guān)政策動態(tài)
2.1.3 無人駕駛重點(diǎn)政策分析
2.1.4 自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài)
2.1.5 地區(qū)無人駕駛管理政策
2.2 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
2.2.2 上下游企業(yè)分析
2.3 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
2.3.1 無人駕駛發(fā)展可行性
2.3.2 無人駕駛行業(yè)發(fā)展回顧
2.3.3 無人駕駛市場規(guī)模狀況
2.3.4 無人駕駛?cè)瞬藕陀布鷳B(tài)
2.3.5 無人駕駛汽車消費(fèi)意愿
2.3.6 無人駕駛SWOT分析
2.4 智能汽車道路測試及示范應(yīng)用狀況
2.4.1 測試示范區(qū)分布
2.4.2 示范區(qū)測試能力
2.4.3 示范區(qū)牌照發(fā)放
2.4.4 示范區(qū)應(yīng)用領(lǐng)域
2.4.5 典型地區(qū)道路測試
2.5 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展與評價調(diào)研
2.5.1 消費(fèi)者關(guān)注度提高
2.5.2 科技型企業(yè)受關(guān)注
2.5.3 正向積極評價較多
2.5.4 技術(shù)屬性更被認(rèn)可
2.5.5 消費(fèi)認(rèn)知逐漸深入
2.5.6 相關(guān)服務(wù)優(yōu)化建議
第三章 2022-2024年無人駕駛汽車市場競爭分析
3.1 自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈系統(tǒng)構(gòu)成
3.1.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈主要特征
3.1.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈企業(yè)類型
3.1.4 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈發(fā)展趨勢
3.2 無人駕駛汽車市場競爭格局
3.2.1 全球無人駕駛競爭格局
3.2.2 全球無人駕駛企業(yè)排名
3.2.3 中國無人駕駛競爭格局
3.3 汽車生產(chǎn)企業(yè)
3.3.1 傳統(tǒng)車企布局模式分析
3.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
3.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
3.3.4 吉利汽車無人駕駛合作
3.3.5 北汽集團(tuán)智能駕駛合作動態(tài)
3.3.6 無人駕駛金龍客車交付
3.4 科技型企業(yè)
3.4.1 科技型公司跨越式布局模式
3.4.2 蘋果公司布局自動駕駛
3.4.3 英特爾無人駕駛研發(fā)推進(jìn)
3.4.4 百度公司自動駕駛業(yè)務(wù)
3.4.5 騰訊公司自動駕駛合作
3.4.6 華為公司無人駕駛技術(shù)實(shí)力
3.4.7 小米集團(tuán)布局自動駕駛
3.5 汽車零部件企業(yè)
3.5.1 汽配企業(yè)業(yè)務(wù)拆分布局模式
3.5.2 亞太股份無人駕駛布局實(shí)力
3.5.3 路暢科技智能駕駛發(fā)展布局
3.5.4 四維圖新自動駕駛戰(zhàn)略布局
3.5.5 均勝電子自動駕駛研發(fā)布局
3.6 物流企業(yè)
3.6.1 無人駕駛+物流的機(jī)遇
3.6.2 菜鳥商用無人配送車隊
3.6.3 京東無人駕駛物流布局
3.6.4 順豐末端無人配送車
3.6.5 中通快遞無人駕駛布局
3.7 汽車共享出行服務(wù)公司
3.7.1 共享汽車企業(yè)布局優(yōu)勢
3.7.2 Uber布局無人駕駛領(lǐng)域
3.7.3 滴滴加快自動駕駛布局
第四章 2022-2024年中國無人駕駛汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析
4.1 智能交通行業(yè)發(fā)展概述
4.1.1 智慧交通的主要內(nèi)容
4.1.2 智慧交通發(fā)展重要意義
4.1.3 智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.4 智能交通項(xiàng)目規(guī)模分析
4.1.5 智能交通主要布局企業(yè)
4.1.6 智能交通技術(shù)熱點(diǎn)分析
4.2 智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 智能汽車的基本概念
4.2.2 智能汽車的功能結(jié)構(gòu)
4.2.3 汽車智能化指數(shù)分析
4.2.4 智能汽車的開發(fā)路徑
第五章 2022-2024年無人駕駛汽車基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用分析
5.1 5G技術(shù)
5.1.1 5G基站建設(shè)狀況
5.1.2 運(yùn)營商建設(shè)布局
5.1.3 重點(diǎn)應(yīng)用技術(shù)
5.1.4 應(yīng)用場景分析
5.1.5 5G無人公交
5.1.6 疫情防控應(yīng)用
5.1.7 5G遠(yuǎn)程操控
5.2 感知技術(shù)系統(tǒng)
5.2.1 感知系統(tǒng)介紹
5.2.2 技術(shù)的工作原理
5.2.3 傳感系統(tǒng)
5.2.4 攝像頭系統(tǒng)
5.2.5 雷達(dá)系統(tǒng)
5.2.6 高精度地圖
5.3 控制技術(shù)系統(tǒng)
5.3.1 系統(tǒng)的基本內(nèi)容
5.3.2 計算處理系統(tǒng)
5.3.3 電動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
5.3.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.3.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
5.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)
5.3.7 電子油門系統(tǒng)
5.4 汽車互聯(lián)技術(shù)
5.4.1 汽車互聯(lián)體系
5.4.2 車載V2X模塊
5.4.3 車載LTE模塊
5.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)
5.5.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展概況
5.5.2 無人駕駛數(shù)據(jù)價值分析
5.5.3 無人駕駛數(shù)據(jù)類型分析
5.5.4 無人駕駛數(shù)據(jù)技術(shù)問題
5.5.5 用戶行為數(shù)據(jù)應(yīng)用前景
5.6 云計算技術(shù)
5.6.1 云計算技術(shù)基本內(nèi)涵
5.6.2 云計算技術(shù)服務(wù)類型
5.6.3 云計算服務(wù)商業(yè)模式
5.6.4 云計算應(yīng)用于無人駕駛
5.7 人工智能技術(shù)
5.7.1 人工智能的內(nèi)涵及分類
5.7.2 人工智能技術(shù)應(yīng)用廣泛
5.7.3 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.7.4 技術(shù)專利申請狀況
5.7.5 人工智能助力無人駕駛
第六章 2022-2024年無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析
6.1 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況
6.1.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
6.1.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段
6.1.3 車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)情況
6.1.4 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展
6.1.5 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
6.1.6 市場競爭格局
6.1.7 行業(yè)融資情況
6.1.8 車聯(lián)網(wǎng)需求分析
6.1.9 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇
6.2 車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛應(yīng)用場景
6.2.1 自動駕駛應(yīng)用
6.2.2 城市交通應(yīng)用
6.2.3 自動代客泊車
6.2.4 信息服務(wù)類應(yīng)用
6.2.5 車輛編隊行駛
6.3 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛系統(tǒng)設(shè)計
6.3.1 應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛系統(tǒng)
6.3.2 無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計
6.3.3 基于車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛汽車應(yīng)用設(shè)計
6.4 車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢分析
6.4.1 推進(jìn)核心技術(shù)發(fā)展
6.4.2 加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化基建
6.4.3 加快典型應(yīng)用推廣
6.4.4 完善安全發(fā)展體系構(gòu)建
6.4.5 應(yīng)用場景更為豐富
6.4.6 政策層面逐步利好
第七章 2022-2024年無人駕駛汽車重點(diǎn)系統(tǒng)設(shè)備分析
7.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)
7.1.1 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
7.1.2 ADAS市場滲透率
7.1.3 ADAS市場競爭格局
7.1.4 ADAS產(chǎn)業(yè)受益順序
7.1.5 ADAS市場規(guī)模預(yù)測
7.1.6 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
7.1.7 ADAS行業(yè)發(fā)展前景
7.2 自動剎車輔助系統(tǒng)(AEB)
7.2.1 AEB系統(tǒng)的應(yīng)用意義
7.2.2 AEB系統(tǒng)的主要架構(gòu)
7.2.3 AEB系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)概述
7.2.4 AEB系統(tǒng)應(yīng)用發(fā)展?fàn)顩r
7.2.5 AEB系統(tǒng)或?qū)⒊蔀闃?biāo)配
7.3 自動駕駛地圖
7.3.1 自動駕駛地圖應(yīng)用需求
7.3.2 高精地圖成智能車標(biāo)配
7.3.3 高精地圖商業(yè)模式分析
7.3.4 國外高精地圖主要企業(yè)
7.3.5 國內(nèi)高精地圖競爭布局
7.3.6 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
7.3.7 自動駕駛高精地圖案例
7.3.8 自動駕駛高精地圖市場空間
7.4 傳感雷達(dá)設(shè)備
7.4.1 汽車傳感技術(shù)要求分析
7.4.2 汽車傳感器基本介紹
7.4.3 國內(nèi)傳感器廠商
7.4.4 車載攝像頭設(shè)備
7.4.5 毫米波雷達(dá)設(shè)備
7.4.6 激光雷達(dá)設(shè)備
7.4.7 超聲波雷達(dá)設(shè)備
7.4.8 MEMS傳感器設(shè)備
第八章 2022-2024年無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用分析
8.1 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
8.1.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
8.1.2 在乘用車上的應(yīng)用
8.1.3 在商用車上的應(yīng)用
8.1.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
8.2 無人駕駛在物流領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
8.2.1 智能駕駛助力物流升級
8.2.2 無人駕駛物流應(yīng)用價值
8.2.3 無人干線物流發(fā)展價值
8.2.4 無人干線物流商業(yè)模式
8.2.5 無人干線物流發(fā)展動態(tài)
8.2.6 無人干線物流前景展望
8.2.7 無人干線物流發(fā)展挑戰(zhàn)
8.3 無人駕駛在重型卡車行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用
8.3.1 重型卡車產(chǎn)量規(guī)模
8.3.2 重型卡車銷量規(guī)模
8.3.3 重卡無人駕駛應(yīng)用價值
8.3.4 無人重型卡車布局企業(yè)
8.3.5 無人重型卡車發(fā)展前景
8.4 無人駕駛在工程機(jī)械行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用
8.4.1 無人駕駛工程機(jī)械應(yīng)用價值
8.4.2 無人駕駛工程機(jī)械發(fā)展進(jìn)展
8.4.3 無人挖掘機(jī)作業(yè)系統(tǒng)研發(fā)
8.4.4 無人駕駛壓路機(jī)應(yīng)用情況
8.4.5 企業(yè)推出無人駕駛工程車
8.4.6 無人駕駛工程機(jī)械市場展望
8.5 無人駕駛在礦山領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
8.5.1 智慧礦山區(qū)建設(shè)狀況
8.5.2 礦區(qū)無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.5.3 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展驅(qū)力
8.5.4 礦區(qū)無人駕駛應(yīng)用效益
8.5.5 礦區(qū)無人駕駛市場規(guī)模
8.5.6 礦區(qū)無人駕駛廠商類型
8.5.7 礦區(qū)無人駕駛典型項(xiàng)目
8.5.8 礦區(qū)無人駕駛發(fā)展趨勢
8.6 無人駕駛在軍事領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
8.6.1 軍用無人車輛應(yīng)用技術(shù)
8.6.2 各國無人戰(zhàn)車研發(fā)布局
8.6.3 我國軍用無人地面系統(tǒng)
8.6.4 全球無人戰(zhàn)車規(guī)模預(yù)測
8.6.5 無人作戰(zhàn)平臺發(fā)展方向
8.6.6 無人戰(zhàn)車未來發(fā)展挑戰(zhàn)
8.7 無人駕駛技術(shù)應(yīng)用于港口領(lǐng)域
8.7.1 港口無人車應(yīng)用背景
8.7.2 港口自動駕駛發(fā)展歷程
8.7.3 5G通信技術(shù)融合應(yīng)用
8.7.4 港口無人車關(guān)鍵技術(shù)
8.7.5 港口無人車典型應(yīng)用
8.8 無人駕駛技術(shù)在其他領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
8.8.1 無人駕駛技術(shù)優(yōu)先應(yīng)用領(lǐng)域
8.8.2 無人駕駛應(yīng)用于航空飛船領(lǐng)域
8.8.3 無人駕駛應(yīng)用于軌道交通領(lǐng)域
第九章 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資分析
9.1 投資機(jī)會分析
9.1.1 投資價值評估
9.1.2 投資機(jī)會矩陣
9.1.3 行業(yè)時機(jī)分析
9.1.4 投資空間預(yù)測
9.1.5 行業(yè)投資建議
9.2 發(fā)展驅(qū)動因素
9.2.1 經(jīng)濟(jì)因素
9.2.2 技術(shù)因素
9.2.3 政策因素
9.2.4 社會文化因素
9.3 投資壁壘分析
9.3.1 競爭壁壘
9.3.2 技術(shù)壁壘
9.3.3 資金壁壘
9.3.4 政策壁壘
9.3.5 設(shè)施壁壘
第十章 中投顧問對2025-2029年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
10.1 中國無人駕駛汽車發(fā)展機(jī)遇及前景分析
10.1.1 整體發(fā)展前景
10.1.2 政策機(jī)遇分析
10.1.3 技術(shù)機(jī)遇分析
10.2 中國無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
10.2.1 無人駕駛商業(yè)化發(fā)展趨勢
10.2.2 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈精細(xì)化趨勢
10.2.3 無人駕駛技術(shù)量產(chǎn)趨勢分析
10.2.4 無人駕駛企業(yè)未來布局模式
10.2.5 車路協(xié)同技術(shù)未來發(fā)展趨勢
10.3 中投顧問對2025-2029年中國無人駕駛行業(yè)預(yù)測分析
10.3.1 中投顧問對無人駕駛發(fā)展驅(qū)動五力模型分析
10.3.2 2025-2029年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
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無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)的以計算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺計算等眾多技術(shù)于一體,是計算機(jī)科學(xué)、模式識別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物。
無人駕駛可減少90%的交通事故;醫(yī)院急診室每年會因此減少數(shù)百萬病人;降低80%以上的傳統(tǒng)保費(fèi);能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數(shù)量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產(chǎn)業(yè)風(fēng)口,是影響3個十萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產(chǎn)業(yè),是汽車、人工智能與通信跨界融合的產(chǎn)物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。
國人對無人駕駛汽車的接受度越來越高,2023年中國無人駕駛汽車市場規(guī)模達(dá)到118.5億元,行業(yè)整體保持著穩(wěn)定增長的態(tài)勢,預(yù)計2029年可達(dá)1206.8億元。同時,全球無人駕駛汽車市場規(guī)模也呈現(xiàn)上升趨勢,2023年全球無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模為417.5億美元。中國廣闊的市場、公眾對于自動駕駛的包容度以及良好的政策環(huán)境都有利于無人駕駛汽車的商業(yè)化落地,且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,其安全性能也將進(jìn)一步提升。
政策標(biāo)準(zhǔn)方面,2023年12月,交通運(yùn)輸部印發(fā)了《自動駕駛汽車運(yùn)輸安全服務(wù)指南(試行)》。文件包括適用范圍、基本原則、應(yīng)用場景、自動駕駛運(yùn)輸經(jīng)營者、運(yùn)輸車輛、人員配備、安全保障和監(jiān)督管理等八部分。文件的出臺將為高級別自動駛技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。2024年4月12日,交通運(yùn)輸部辦公廳公布《第二批智能交通先導(dǎo)應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目名單(自動駕駛和智能建造方向)》,共32個試點(diǎn)項(xiàng)目入選。此次第二批智能交通先導(dǎo)應(yīng)用試點(diǎn)(自動駕駛和智能建造方向)堅持應(yīng)用導(dǎo)向,立足實(shí)際場景、面向?qū)嶋H需求,聚焦智能交通技術(shù)與交通運(yùn)輸業(yè)務(wù)的深度融合,以新技術(shù)賦能提升運(yùn)輸服務(wù)效率、提高基礎(chǔ)設(shè)施建管養(yǎng)運(yùn)智能化水平,增強(qiáng)用戶獲得感。2024年8月23日,工業(yè)和信息化部組織制定的GB 44495-2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》、GB 44496-2024《汽車軟件升級通用技術(shù)要求》和GB 44497-2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車 自動駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》三項(xiàng)強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)由國家市場監(jiān)督管理總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會批準(zhǔn)發(fā)布,將于2026年1月1日起開始實(shí)施。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國無人駕駛汽車行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》共十章。首先介紹了無人駕駛汽車技術(shù)的基本定義,接著分析了國內(nèi)無人駕駛汽車市場發(fā)展現(xiàn)狀。隨后,報告對我國無人駕駛汽車行業(yè)的競爭格局、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、無人駕駛技術(shù)系統(tǒng)設(shè)備做了細(xì)致的透析,還對無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用做了介紹,最后對無人駕駛汽車行業(yè)投資前景及發(fā)展趨勢做了科學(xué)的預(yù)測和分析。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工信部、商務(wù)部、財政部、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心、中國高科技產(chǎn)業(yè)協(xié)會、中國汽車工業(yè)協(xié)會以及國內(nèi)外重點(diǎn)刊物等渠道,數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實(shí)、豐富,同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對無人駕駛汽車市場有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資相關(guān)行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。