第一章　云計算相關介紹
1.1　云計算定義及分類
1.1.1　云計算的定義
1.1.2　云計算的分類
1.1.3　云計算的特點
1.1.4　云計算的技術
1.2　云計算與SOA、SaaS
1.2.1　SOA
1.2.2　SaaS
1.2.3　SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.3　云計算的產(chǎn)業(yè)鏈
1.3.1　云計算產(chǎn)業(yè)鏈結構圖
1.3.2　云計算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件
1.3.3　云計算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎設備
1.3.4　云計算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)
1.4　云計算的發(fā)展價值
1.4.1　云計算成為新型技術的基礎
1.4.2　云計算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.4.3　云計算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.4.4　云計算在社會生產(chǎn)領域的作用
1.4.5　云計算對國家經(jīng)濟發(fā)展的作用
1.4.6　云計算發(fā)展對中國的意義
第二章　2022-2024年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1　全球云計算市場發(fā)展綜述
2.1.1　政策環(huán)境分析
2.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
2.1.4　企業(yè)競爭格局
2.1.5　區(qū)域分布情況
2.2　全球云計算市場重點事件分析
2.2.1　IT分銷商加速云業(yè)務轉型
2.2.2　私有云與公有云競爭狀況
2.2.3　容器技術與公有云融合發(fā)展
2.2.4　云數(shù)據(jù)庫沖擊傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商
2.2.5　全球云計算行業(yè)重要推動力量
2.2.6　公有云的芯基建企業(yè)競爭狀況
2.3　國際云計算投融資狀況分析
2.3.1　云計算企業(yè)美股上市布局
2.3.2　云計算企業(yè)并購動態(tài)分析
2.3.3　云計算企業(yè)融資動態(tài)分析
2.4　全球云計算市場發(fā)展前景展望
2.4.1　云計算技術戰(zhàn)略支柱
2.4.2　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
2.4.3　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
2.4.4　云計算市場規(guī)模預測
2.5　歐洲
2.5.1　歐洲云計算行業(yè)政策環(huán)境
2.5.2　歐洲云市場發(fā)展規(guī)模分析
2.5.3　歐洲云服務支出及趨勢
2.5.4　歐洲云計算領域重點事件
2.5.5　法國國家云計算戰(zhàn)略計劃
2.5.6　英國成立云計算供應商聯(lián)盟
2.6　美國
2.6.1　美國云計算企業(yè)全球地位
2.6.2　美國云計算市場規(guī)模分析
2.6.3　美國云計算企業(yè)布局狀況
2.6.4　美國SaaS上市公司規(guī)模
2.6.5　美國云計算發(fā)展政策建議
2.7　德國
2.7.1　德國電信加速布局企業(yè)云服務
2.7.2　德國軟件巨頭SAP云轉型之路
2.7.3　德國云計算基礎設施項目投資
2.7.4　德國聯(lián)邦政府數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布
2.7.5　德國云計算技術的發(fā)展經(jīng)驗
2.8　其他國家
2.8.1　韓國云計算基礎設施建設
2.8.2　日本半導體數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略
2.8.3　新西蘭云計算領域企業(yè)布局
2.8.4　印度云計算領域企業(yè)布局
2.8.5　加拿大云計算領域企業(yè)布局
2.8.6　澳大利亞云計算行業(yè)發(fā)展
第三章　2022-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1.1　國家政策環(huán)境分析
3.1.2　經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析
3.1.3　新興技術融合發(fā)展
3.1.4　數(shù)字化的發(fā)展規(guī)劃
3.2　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1　產(chǎn)業(yè)部署模式
3.2.2　行業(yè)應用分布特點
3.2.3　云原生技術生態(tài)
3.2.4　算力服務模式演進
3.2.5　云上系統(tǒng)建設分析
3.2.6　云網(wǎng)邊一體化程度
3.2.7　云安全體系建設
3.2.8　云成本優(yōu)化治理
3.2.9　企業(yè)用云關注要點
3.2.10　云軟件發(fā)展格局
3.2.11　助力企業(yè)數(shù)據(jù)化
3.3　2022-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)運行狀況分析
3.3.1　整體發(fā)展狀況
3.3.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結構
3.3.3　廠商市場份額
3.3.4　產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域布局
3.3.5　廠商競爭格局
3.4　中國云計算重點應用行業(yè)分析
3.4.1　政府行業(yè)應用
3.4.2　信創(chuàng)行業(yè)應用
3.4.3　金融行業(yè)應用
3.4.4　教育行業(yè)應用
3.4.5　醫(yī)療行業(yè)應用
3.4.6　制造行業(yè)應用
3.4.7　軌道交通應用
3.4.8　智慧社區(qū)應用
3.5　中國云計算投融資情況
3.5.1　云計算行業(yè)融資規(guī)模
3.5.2　云計算企業(yè)融資輪次
3.5.3　云計算行業(yè)融資事件
3.5.4　云計算行業(yè)融資領域分布
3.5.5　云計算行業(yè)投融資主體類型
3.6　云計算的優(yōu)勢與局限性
3.6.1　新時代云計算應用優(yōu)勢
3.6.2　云計算安全的主要優(yōu)點
3.6.3　云計算安全的主要風險
3.7　中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的關鍵問題
3.7.1　國際形勢嚴峻
3.7.2　行業(yè)定位問題
3.7.3　數(shù)據(jù)安全問題
3.7.4　發(fā)展失衡問題
3.7.5　企業(yè)上云困難
3.7.6　標準化的問題
3.8　中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策及建議
3.8.1　營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.8.2　云計算產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展路徑
3.8.3　云計算安全風險管理對策
3.8.4　云計算產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展建議
3.8.5　云計算標準化的建設建議
第四章　2022-2024年云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展應用分析
4.1　云計算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
4.1.1　云計算對大數(shù)據(jù)中心建設的意義
4.1.2　基于云計算的大數(shù)據(jù)中心建設
4.1.3　云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡體系結構
4.1.4　云計算數(shù)據(jù)中心服務架構建設
4.1.5　云計算數(shù)據(jù)中心服務模式分析
4.2　云計算/大數(shù)據(jù)的普及對數(shù)據(jù)中心需求的影響分析
4.2.1　數(shù)據(jù)中心發(fā)展作用
4.2.2　數(shù)據(jù)中心規(guī)模上升
4.2.3　數(shù)據(jù)中心市場份額
4.2.4　數(shù)據(jù)中心建設情況
4.2.5　數(shù)據(jù)中心區(qū)域競爭格局
4.3　云計算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的關鍵組成分析
4.3.1　基礎軟件國產(chǎn)化發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.2　基礎軟件市場需求潛力
4.3.3　云計算基礎軟件融資動態(tài)
4.3.4　大數(shù)據(jù)基礎軟件發(fā)展趨勢
4.4　云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況分析
4.4.1　云計算和大數(shù)據(jù)之間的關系
4.4.2　大數(shù)據(jù)及云計算應用優(yōu)劣勢
4.4.3　云計算企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)價值
4.4.4　云計算與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展
4.4.5　云計算與大數(shù)據(jù)發(fā)展對策建議
4.5　云計算與大數(shù)據(jù)應用分析及前景預測
4.5.1　政府領域
4.5.2　金融行業(yè)
4.5.3　醫(yī)療行業(yè)
4.5.4　通信行業(yè)
4.5.5　電子商務
4.5.6　智慧城市
第五章　2022-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場分析
5.1　中國云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)的特點與模式
5.1.1　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)基本內(nèi)涵
5.1.2　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)主要特點
5.1.3　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布特征
5.1.4　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展模式
5.1.5　云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展問題
5.1.6　云計算園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
5.2　典型云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設狀況
5.2.1　兩江云計算數(shù)據(jù)中心
5.2.2　張北云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.3　蒙東云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.4　佛山藍灣云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.5　宿州的智慧云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.6　克拉瑪依云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.7　白城市云計算產(chǎn)業(yè)園
5.2.8　鄂爾多斯高新區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
5.3　重點省市云計算發(fā)展比較分析
5.3.1　北京市
5.3.2　江蘇省
5.3.3　湖北省
5.3.4　廣東省
5.3.5　深圳市
5.3.6　成都市
5.3.7　貴州
5.3.8　重慶市
5.3.9　新疆
第六章　2022-2024年企業(yè)云計算發(fā)展分析
6.1　企業(yè)云服務發(fā)展綜合分析
6.1.1　企業(yè)數(shù)字化轉型階段
6.1.2　企業(yè)云平臺安全性建設
6.1.3　企業(yè)云上架構與管理分析
6.1.4　小微企業(yè)云會計管理模式
6.2　企業(yè)級SaaS行業(yè)發(fā)展狀況分析
6.2.1　行業(yè)發(fā)展背景
6.2.2　市場需求變化
6.2.3　產(chǎn)業(yè)圖譜分析
6.2.4　商業(yè)模式探索
6.3　云計算在企業(yè)發(fā)展中的應用分析
6.3.1　在運行框架中的應用
6.3.2　在企業(yè)網(wǎng)絡通信中的應用
6.3.3　在網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價中的應用
6.3.4　在企業(yè)安全防護過程中的應用
6.3.5　在企業(yè)業(yè)務當中的應用
6.4　重點企業(yè)云計算領域投資并購動態(tài)
6.4.1　容聯(lián)云
6.4.2　谷歌云
6.4.3　AMD
6.4.4　博通
6.4.5　Knoema
6.5　云計算主要企業(yè)獲投融資狀況
6.5.1　雪浪云
6.5.2　PPIO
6.5.3　庭宇科技
6.5.4　贊奇科技
6.5.5　寄云科技
6.5.6　北鯤云
6.5.7　袋鼠云
6.6　上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
6.6.1　投資項目綜述
6.6.2　投資區(qū)域分布
6.6.3　投資模式分析
6.6.4　典型投資案例
6.7　典型企業(yè)云計算業(yè)務布局狀況
6.7.1　阿里巴巴
6.7.2　騰訊
6.7.3　百度
6.7.4　華為
6.7.5　浪潮
6.7.6　IBM
6.7.7　微軟
6.7.8　亞馬遜
6.7.9　谷歌
6.7.10　Salesforce
6.7.11　甲骨文
第七章　中國云計算市場發(fā)展趨勢及預測分析
7.1　中國云計算市場發(fā)展前景與趨勢
7.1.1　市場發(fā)展展望
7.1.2　未來發(fā)展?jié)摿?/span>
7.1.3　未來發(fā)展方向
7.1.4　未來發(fā)展前景
7.1.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
7.1.6　產(chǎn)業(yè)熱點預測
7.2　中國云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
7.2.1　云計算應用行業(yè)投資機會
7.2.2　企業(yè)云應用領域投資機會
7.2.3　云計算專業(yè)分工趨勢分析
7.2.4　行業(yè)云平臺投資建設趨勢
7.3　中國云計算重點應用行業(yè)發(fā)展前景
7.3.1　媒體領域
7.3.2　教育行業(yè)
7.3.3　政府行業(yè)
7.3.4　電信行業(yè)
7.4　中投顧問對2025-2029年中國云計算行業(yè)預測分析
7.4.1　2025-2029年中國云計算行業(yè)影響因素分析
7.4.2　2025-2029年中國公有云市場規(guī)模預測
7.4.3　2025-2029年中國私有云市場規(guī)模預測
第八章　中國云計算產(chǎn)業(yè)相關政策解讀
8.1　相關政策推動云計算發(fā)展
8.1.1　云計算服務安全評估辦法
8.1.2　中小企業(yè)數(shù)字化賦能方案
8.1.3　推進“上云用數(shù)賦智”行動
8.1.4　云網(wǎng)融合助力中小城市信息化
8.1.5　其他相關政策支持措施
8.2　中國云計算產(chǎn)業(yè)標準體系建設
8.2.1　云計算國家標準
8.2.2　云計算行業(yè)標準
8.2.3　云計算地方標準
8.3　中國重點區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.3.1　北京市
8.3.2　蘇州市
8.3.3　浙江省
8.3.4　上海市
8.3.5　山西省
8.3.6　重慶市
8.3.7　安徽省
8.3.8　廣東省
8.3.9　海南省

圖表1　中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈結構圖
圖表2　主要服務器芯片架構及國內(nèi)研發(fā)狀況
圖表3　主要服務器芯片研發(fā)企業(yè)狀況
圖表4　國內(nèi)部分存儲領域企業(yè)建設項目投入及業(yè)務收入情況
圖表5　ARM開放性授權機制包括的模式
圖表6　云計算與人工智能、大數(shù)據(jù)間的關系
圖表7　世界部分國家和地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)概況
圖表8　全球云計算發(fā)展歷程
圖表9　2017-2022年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表10　2022年全球云計算IaaS市場份額
圖表11　2022年亞太云計算laaS市場結構
圖表12　美股云計算主要上市公司
圖表13　2021-2023年全球公有云服務終端用戶支出預測
圖表14　2017-2021年歐洲云提供商本地市場份額
圖表15　2022年歐洲公共云服務支出結構
圖表16　2022年全球SaaS國家TOP50占比
圖表17　2019-2023年美國云計算市場規(guī)模
圖表18　2019-2023年美國云計算市場規(guī)模分布
圖表19　2019-2023年美國公有云市場規(guī)模分布
圖表20　2019-2021年AWS、Google Cloud、微軟Azure季度增速對比
圖表21　2021年AWS、Google Cloud、微軟Azure資本支出
圖表22　亞馬遜AWS、微軟云、谷歌云典型頭部行業(yè)客戶
圖表23　2020-2021年微軟云、亞馬遜AWS、谷歌云業(yè)績數(shù)據(jù)
圖表24　2022年美國Saas上市公司總市值
圖表25　2022年美國Saas上市公司總市值TOP5
圖表26　2022年美國總市值TOP50上市SaaS公司業(yè)務細分
圖表27　2022年美國總市值TOP50上市SaaS公司行業(yè)細分
圖表28　SAP發(fā)展歷程
圖表29　SAP股權結構
圖表30　SAP五大技術線
圖表31　SAP HANA數(shù)據(jù)庫主要功能
圖表32　傳統(tǒng)ERP結合新技術搭建SAP HANA平臺
圖表33　SAP目前七朵“云”包括云平臺及具體板塊業(yè)務
圖表34　中國云計算行業(yè)政策發(fā)展歷程
圖表35　國家層面云計算行業(yè)政策匯總（一）
圖表36　國家層面云計算行業(yè)政策匯總（二）
圖表37　“十四五”規(guī)劃相關云計算行業(yè)的重點規(guī)劃內(nèi)容
圖表38　2016-2022年數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模
圖表39　“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主要指標
圖表40　云原生體系
圖表41　2020-2025年中國云原生技術行業(yè)支出增長預測
圖表42　企業(yè)IT建設目標、要素與云原生技術、能力關系示意圖
圖表43　算力服務技術體系
圖表44　IaC技術示意圖
圖表45　算力交易過程示意圖
圖表46　應用多活技術架構
圖表47　云邊協(xié)同全局管理框架
圖表48　對云充分感知的算力調(diào)度方式
圖表49　2017-2022年中國云安全市場規(guī)模及增長率
圖表50　上云全流程安全機制
圖表51　不同上云模式下軟件供應鏈安全入口管控要求
圖表52　零信任云上防護場景
圖表53　SOC與XDR優(yōu)勢對比
圖表54　企業(yè)云成本優(yōu)化能力建設框架
圖表55　企業(yè)云支出使用情況
圖表56　企業(yè)關注的云管理服務能力
圖表57　云管理服務范圍
圖表58　混沌工程平臺技術架構
圖表59　中國企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略和數(shù)字化文化建設程度
圖表60　中國數(shù)字化轉型相關政策
圖表61　IOMM六大能力和六大價值
圖表62　IOMM數(shù)字化發(fā)展曲線
圖表63　2017-2022年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表64　2017-2022年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表65　2017-2022年中國公有云細分市場規(guī)模及增速
圖表66　2022年中國云廠商產(chǎn)品結構
圖表67　2022年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表68　2022年中國公有云IaaS廠商市場份額占比
圖表69　2022年中國云計算企業(yè)區(qū)域結構
圖表70　2022年中國云計算行業(yè)企業(yè)競爭梯隊（按照細分市場）
圖表71　2022年中國云計算行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域熱力分布圖
圖表72　2022年中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭云計算業(yè)務收入
圖表73　2019-2022年中國公有云laaS市場集中度變化情況
圖表74　中國政務云云安全市場圖譜
圖表75　2022年信創(chuàng)云企業(yè)排行榜TOP20
圖表76　信創(chuàng)云基座解決方案架構圖
圖表77　信創(chuàng)云基座產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈示意圖
圖表78　集中式架構與分布式架構對比
圖表79　金融機構的云計算應用調(diào)研（以銀行為例）
圖表80　金融云相關政策及規(guī)范梳理
圖表81　2020-2022年金融新創(chuàng)試點單位數(shù)量
圖表82　中國金融云行業(yè)發(fā)展階段
圖表83　中國金融云行業(yè)市場競爭格局
圖表84　2018-2025年中國金融云行業(yè)市場規(guī)模及預測
圖表85　2022年中國金融云行業(yè)產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表86　智慧云服務相關框架
圖表87　教育業(yè)務需求框架
圖表88　醫(yī)療云平臺在端到端健康醫(yī)療服務系統(tǒng)架構中的位置
圖表89　醫(yī)療云需求分析
圖表90　技術層面應用分析
圖表91　服務對象方面應用分析
圖表92　醫(yī)療云平臺的系統(tǒng)架構設計
圖表93　醫(yī)療機構部署云時存在的問題
圖表94　中國城軌云建設體系
圖表95　智慧云社區(qū)體系
圖表96　2015-2022年中國云計算領域投融資事件統(tǒng)計
圖表97　2015-2022年中國云計算行業(yè)投融資輪次情況（按事件數(shù)量）
圖表98　2022年云計算部分投融資事件統(tǒng)計（一）
圖表99　2022年云計算部分投融資事件統(tǒng)計（二）
圖表100　2019-2022年中國云計算行業(yè)融資領域變化
圖表101　2017-2022年中國云計算行業(yè)投資主體分布
圖表102　數(shù)據(jù)中心與云計算的關系
圖表103　2017-2021年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）行業(yè)市場規(guī)模情況及增速
圖表104　2019-2021年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）市場份額
圖表105　2019-2030年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)建設情況
圖表106　2016-2021年中國數(shù)據(jù)中心存量機柜數(shù)量
圖表107　2017-2022年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）行業(yè)機架規(guī)模
圖表108　2022年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）行業(yè)IDC機房地區(qū)分布數(shù)量
圖表109　2022年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）行業(yè)IDC服務商地區(qū)分布數(shù)量
圖表110　大數(shù)據(jù)在電商中的應用
圖表111　AI智能巡查實驗基地
圖表112　宿州的云智慧產(chǎn)業(yè)園
圖表113　白城市云計算產(chǎn)業(yè)園項目總投資匯總一覽表
圖表114　白城市云計算產(chǎn)業(yè)園項目主要財務效益預測指標一覽表
圖表115　2019-2021年北京云計算軟件主要相關政策
圖表116　2018-2021年深圳云計算軟件主要相關政策
圖表117　云計算企業(yè)數(shù)字化轉型階段
圖表118　私有云平臺頂層設計圖
圖表119　多租戶虛擬防火墻配置示意圖
圖表120　云平臺VDC示意圖
圖表121　高可用設計的三種方式
圖表122　SaaS行業(yè)發(fā)展環(huán)境概覽
圖表123　全速前進的SaaS行業(yè)
圖表124　企業(yè)用戶對SaaS產(chǎn)品需求的演變
圖表125　企業(yè)用戶對SaaS服務需求的演變
圖表126　2021年中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)圖譜：業(yè)務垂直型
圖表127　2021年中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)圖譜：業(yè)務垂直型
圖表128　2021年中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)圖譜：行業(yè)垂直型
圖表129　成果導向型商業(yè)模式分析
圖表130　2021年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資規(guī)模
圖表131　2022年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資規(guī)模
圖表132　2021年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
圖表133　2021年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表134　2022年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按項目數(shù)量分）
圖表135　2022年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資項目區(qū)域分布（按投資金額分）
圖表136　2021年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資模式
圖表137　2022年A股及新三板上市公司云計算行業(yè)投資模式
圖表138　微軟云業(yè)務各板塊布局及收入狀況
圖表139　新技術發(fā)展與運營商的機遇
圖表140　六重跨界融合
圖表141　中投顧問對2025-2029年中國公有云市場規(guī)模預測
圖表142　中投顧問對2025-2029年中國云計算行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表143　云計算國家標準
圖表144　云計算行業(yè)標準
圖表145　云計算地方標準

“十五五”數(shù)據(jù)中國建設下云計算行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預測報告