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第一章 數(shù)字政府的基本概述
1.1 數(shù)字政府相關(guān)界定
1.1.1 數(shù)字政府相關(guān)含義
1.1.2 數(shù)字政府與電子政務(wù)
1.1.3 數(shù)字政府基本特征
1.1.4 數(shù)字政府建設(shè)標志
1.1.5 數(shù)字政府構(gòu)成模型
1.1.6 數(shù)字政府組織架構(gòu)
1.1.7 數(shù)字政府評估體系
1.2 數(shù)字政府建設(shè)原則
1.2.1 注重系統(tǒng)性
1.2.2 注重整體性
1.2.3 注重協(xié)同性
1.2.4 注重開放性
1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動下的數(shù)字政府
1.3.1 數(shù)字政府的框架
1.3.2 數(shù)字政府的核心
1.3.3 數(shù)字政府的基礎(chǔ)
1.3.4 數(shù)字政府的價值
1.3.5 數(shù)字政府的關(guān)鍵
1.3.6 數(shù)字政府的實現(xiàn)
1.4 數(shù)字政府的協(xié)同治理機制
1.4.1 政企合作
1.4.2 政民互動
1.4.3 啟示與建議
第二章 2022-2024年全球數(shù)字政府建設(shè)綜況及經(jīng)驗借鑒
2.1 全球數(shù)字政府建設(shè)情況
2.1.1 數(shù)字政府基本綜述
2.1.2 數(shù)字政府發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.3 數(shù)字政府戰(zhàn)略規(guī)劃
2.1.4 數(shù)字政府競爭格局
2.1.5 數(shù)字政府技術(shù)體系
2.1.6 數(shù)字政府數(shù)字治理
2.1.7 數(shù)字政府經(jīng)驗借鑒
2.1.8 數(shù)字政府對我國的啟示
2.2 全球主要國家數(shù)字政府建設(shè)狀況分析
2.2.1 美國數(shù)字政府建設(shè)情況
2.2.2 英國數(shù)字政府建設(shè)情況
2.2.3 澳大利亞數(shù)字政府建設(shè)情況
2.2.4 新加坡數(shù)字政府建設(shè)情況
2.2.5 韓國數(shù)字政府建設(shè)情況
2.2.6 俄羅斯數(shù)字政府建設(shè)情況
第三章 2022-2024年中國數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 工業(yè)經(jīng)濟運行
3.1.3 固定資產(chǎn)投資
3.1.4 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 數(shù)字政府相關(guān)政策
3.2.2 數(shù)字政府區(qū)域政策
3.2.3 數(shù)字政府發(fā)展規(guī)劃
3.3 技術(shù)環(huán)境
3.3.1 “5G+”數(shù)字政府
3.3.2 云計算與數(shù)字政府
3.3.3 大數(shù)據(jù)與數(shù)字政府
3.3.4 區(qū)塊鏈與數(shù)字政府
3.3.5 人工智能與數(shù)字政府
3.4 社會環(huán)境
3.4.1 人口規(guī)模構(gòu)成
3.4.2 社會消費規(guī)模
3.4.3 居民收入水平
3.4.4 居民消費水平
3.4.5 網(wǎng)民發(fā)展規(guī)模
3.4.6 用戶思維分析
3.4.7 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第四章 2022-2024年中國數(shù)字政府發(fā)展總體分析
4.1 2022-2024年數(shù)字政府市場運行狀況
4.1.1 建設(shè)時代要求
4.1.2 市場發(fā)展歷程
4.1.3 建設(shè)必要性分析
4.1.4 市場發(fā)展特征
4.1.5 市場發(fā)展成效
4.1.6 區(qū)域建設(shè)進展
4.1.7 市場發(fā)展規(guī)模
4.1.8 細分市場規(guī)模
4.1.9 用戶注冊規(guī)模
4.1.10 數(shù)據(jù)管理機構(gòu)
4.1.11 市場發(fā)展動態(tài)
4.1.12 技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新
4.1.13 典型案例分析
4.2 2022-2024年數(shù)字政府服務(wù)能力評估分析
4.2.1 數(shù)字政府服務(wù)能力綜況
4.2.2 數(shù)字政府服務(wù)能力評估
4.2.3 政府網(wǎng)站評估
4.2.4 國家級開發(fā)區(qū)網(wǎng)站評估
4.2.5 省級政務(wù)服務(wù)APP調(diào)查評估
4.2.6 城市服務(wù)App調(diào)查評估
4.2.7 數(shù)字政府優(yōu)秀典型創(chuàng)新案例
4.3 2022-2024年中國數(shù)字政府產(chǎn)業(yè)鏈與競爭態(tài)勢分析
4.3.1 數(shù)字政府的競爭主體
4.3.2 數(shù)字政府市場競爭格局
4.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈主要廠商分布
4.3.4 運營商布局數(shù)字政府
4.3.5 運營商市場發(fā)展建議
4.4 2022-2024年數(shù)字政府建設(shè)的代表性應(yīng)用
4.4.1 業(yè)務(wù)場景供需格局
4.4.2 經(jīng)濟調(diào)節(jié)類場景
4.4.3 市場監(jiān)管類場景
4.4.4 社會管理類場景
4.4.5 公共服務(wù)類場景
4.4.6 環(huán)境保護類場景
4.4.7 政務(wù)運行類場景
4.4.8 綜合類場景
4.5 2022-2024年政務(wù)云行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
4.5.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.5.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.3 市場發(fā)展規(guī)模
4.5.4 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分布
4.5.5 市場競爭格局
4.5.6 市場商業(yè)模式
4.5.7 市場發(fā)展機遇
4.5.8 市場發(fā)展趨勢
4.6 中國重點區(qū)域數(shù)字政府發(fā)展分析
4.6.1 廣東省
4.6.2 福建省
4.6.3 浙江省
4.6.4 湖北省
4.6.5 安徽省
4.6.6 貴州省
4.7 數(shù)字政府建設(shè)面臨的問題及建議
4.7.1 面臨的問題
4.7.2 建設(shè)思路及建議
第五章 2022-2024年“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”行業(yè)發(fā)展模式分析
5.1 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”相關(guān)概述
5.1.1 基本內(nèi)涵
5.1.2 服務(wù)特征
5.1.3 服務(wù)模式
5.1.4 發(fā)展意義
5.2 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”運行綜況
5.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)政策體系
5.2.2 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)內(nèi)容
5.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.4 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)平臺建設(shè)
5.2.5 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)平臺架構(gòu)
5.2.6 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)典型案例
5.2.7 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”監(jiān)管情況
5.3 地區(qū)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”運行情況
5.3.1 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力評價指標
5.3.2 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力等級分布
5.3.3 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力一級指標
5.3.4 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力區(qū)域比較
5.3.5 直轄市政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力的比較
5.3.6 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.7 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力發(fā)展態(tài)勢
5.3.8 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力發(fā)展建議
5.3.9 地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力發(fā)展趨勢
5.4 省級政府“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”建設(shè)進展
5.4.1 發(fā)展成效
5.4.2 面臨問題
5.4.3 對策建議
5.5 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”發(fā)展過程中面臨的困境及對策
5.5.1 面臨的困境分析
5.5.2 發(fā)展對策分析
第六章 2022-2024年中國智慧政務(wù)發(fā)展狀況分析
6.1 智慧政務(wù)相關(guān)概述
6.1.1 智慧政務(wù)基本定義
6.1.2 智慧政務(wù)主要內(nèi)容
6.1.3 智慧政務(wù)架構(gòu)方案
6.1.4 智慧政務(wù)發(fā)展意義
6.2 我國智慧政務(wù)的服務(wù)模式綜述
6.2.1 G2G模式
6.2.2 G2B模式
6.2.3 G2C模式
6.2.4 G2E模式
6.3 我國智慧政務(wù)發(fā)展綜況
6.3.1 智慧政務(wù)發(fā)展歷程
6.3.2 智慧政務(wù)扶持政策
6.3.3 智慧政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.3.4 智慧政務(wù)技術(shù)應(yīng)用
6.3.5 智慧政務(wù)競爭格局
6.3.6 疫情下智慧政務(wù)案例
6.3.7 智慧政務(wù)典型企業(yè)
6.3.8 智慧政務(wù)發(fā)展趨勢
6.4 我國智慧政務(wù)建設(shè)存在的問題
6.4.1 發(fā)展不平衡不充分
6.4.2 數(shù)據(jù)資源整合不足
6.4.3 實用服務(wù)功能欠缺
6.4.4 支撐能力極不平衡
6.5 我國智慧政務(wù)建設(shè)問題的解決對策
6.5.1 強化資源整合
6.5.2 強化約束激勵
6.5.3 強化借力發(fā)展
第七章 2022-2024年中國數(shù)字政府技術(shù)架構(gòu)與治理平臺
7.1 數(shù)字政府技術(shù)與平臺發(fā)展成熟度
7.1.1 數(shù)字政府成熟度模型
7.1.2 機構(gòu)的數(shù)字化成熟度
7.1.3 數(shù)字政府的技術(shù)平臺
7.2 數(shù)字政府架構(gòu)與評估體系分析
7.2.1 政府數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型
7.2.2 數(shù)字政府的總體框架
7.2.3 數(shù)字政府的技術(shù)架構(gòu)
7.2.4 數(shù)字政府的評估體系
7.3 數(shù)字政府“六位一體”構(gòu)架綜述
7.3.1 基本構(gòu)架分析
7.3.2 底層技術(shù)支撐
7.3.3 具體實施路徑
7.4 我國數(shù)字政府關(guān)鍵技術(shù)分析
7.4.1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
7.4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
7.4.3 人工智能技術(shù)
7.4.4 區(qū)塊鏈技術(shù)
7.5 新時代我國數(shù)字政府治理平臺建構(gòu)分析
7.5.1 基本概述
7.5.2 主要功能
7.5.3 主要問題
7.5.4 問題成因
7.5.5 發(fā)展途徑
7.5.6 發(fā)展趨向
第八章 2021-2024年中國數(shù)字政府建設(shè)重點企業(yè)分析
8.1 阿里巴巴集團
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 數(shù)字政府布局
8.1.3 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.4 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.5 2024財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2 浪潮軟件股份有限公司
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 數(shù)字政府布局
8.2.3 經(jīng)營效益分析
8.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.2.5 財務(wù)狀況分析
8.2.6 核心競爭力分析
8.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.2.8 未來前景展望
8.3 烽火通信科技股份有限公司
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 數(shù)字政府布局
8.3.3 經(jīng)營效益分析
8.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.3.5 財務(wù)狀況分析
8.3.6 核心競爭力分析
8.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3.8 未來前景展望
8.4 太極計算機股份有限公司
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 數(shù)字政府布局
8.4.3 數(shù)字政府規(guī)劃
8.4.4 經(jīng)營效益分析
8.4.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
8.4.6 財務(wù)狀況分析
8.4.7 核心競爭力分析
8.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.9 未來前景展望
第九章 2025-2029年中投顧問對中國數(shù)字政府發(fā)展前景和趨勢預(yù)測
9.1 中國數(shù)字政府未來發(fā)展趨勢分析
9.1.1 政務(wù)平臺更加趨向統(tǒng)建共用
9.1.2 數(shù)據(jù)資源更加趨向價值釋放
9.1.3 共性能力更加趨向敏捷賦能
9.1.4 數(shù)字履職更加趨向高效協(xié)同
9.1.5 安全保障更加趨向提質(zhì)可控
9.1.6 運行管理更加趨向多元一體
9.1.7 標準體系更加趨向健全實用
9.2 中國數(shù)字政府未來建設(shè)方向
9.2.1 數(shù)字政府建設(shè)戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變
9.2.2 數(shù)字政府建設(shè)底層邏輯
9.2.3 數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展洞察
9.3 中投顧問對2025-2029年中國數(shù)字政府行業(yè)預(yù)測分析
9.3.1 2025-2029年中國數(shù)字政府行業(yè)影響因素分析
9.3.2 2025-2029年中國數(shù)字政府市場規(guī)模預(yù)測
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數(shù)字政府是指以現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)為支撐，充分契合政府發(fā)展的客觀規(guī)律與政府建設(shè)創(chuàng)新的主觀能動性的一種多元化協(xié)同、多維度互動、多空間泛在的新時代高效行政服務(wù)模式。
目前，我國數(shù)字政府應(yīng)用場景建設(shè)整體處于發(fā)展階段。從需求側(cè)分析，截至2023年5月，我國數(shù)字政府應(yīng)用場景建設(shè)項目累計已超過4.5萬個，“十四五”時期建設(shè)項目達2.8萬個，其中2020-2022年建設(shè)項目分別達到6400個、9860個與10800個，數(shù)字政府應(yīng)用場景建設(shè)需求巨大。從供給側(cè)分析，當前我國涉及數(shù)字政府建設(shè)企業(yè)超過24萬個，聚焦數(shù)字政府細分場景，其中超過15個細分場景企業(yè)聚集企業(yè)規(guī)模超過5000個，特別是在智慧社區(qū)、智慧掛號、智慧教學(xué)等場景競爭最為激烈。
2023年11月24日，2023年度數(shù)字政府標準化建設(shè)評估指數(shù)報告發(fā)布。2023年得分為77.1分，較2022年、2021年提升明顯。廣東、山東、浙江已連續(xù)三年排名前三，本次第四至第十位分別為北京、貴州、上海、江蘇、福建、四川和山西。
2023年2月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，《規(guī)劃》提出加快制度規(guī)則創(chuàng)新，完善與數(shù)字政務(wù)建設(shè)相適應(yīng)的規(guī)章制度。2023年9月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于依托全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺建立政務(wù)服務(wù)效能提升常態(tài)化工作機制的意見》，就進一步總結(jié)政務(wù)服務(wù)效能提升“雙十百千”工程經(jīng)驗，鞏固實踐成果，持續(xù)推進為民辦實事、惠企優(yōu)服務(wù)等作出部署，推動提高創(chuàng)造性執(zhí)行效能，不斷提升企業(yè)和群眾辦事滿意度和獲得感。
數(shù)字政府建設(shè)的推進，未來將極大改變現(xiàn)有的治理結(jié)構(gòu)，加速政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的進程，重新形塑政府治理的諸多方式和治理主體。
中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國數(shù)字政府建設(shè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》共九章。首先介紹了數(shù)字政府的基本概述，接著分析了國外數(shù)字政府建設(shè)狀況及國內(nèi)數(shù)字政府發(fā)展環(huán)境，然后對數(shù)字政府的總體發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)、智慧政務(wù)、技術(shù)領(lǐng)域進行深入剖析。隨后，報告分析了重點企業(yè)運營狀況；最后對數(shù)字政府的發(fā)展前景進行了科學(xué)的預(yù)測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、工業(yè)信息部、IDC、中國電子政務(wù)研究中心、中投產(chǎn)業(yè)研究院、中投產(chǎn)業(yè)研究院市場調(diào)查中心以及國內(nèi)外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權(quán)威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預(yù)測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學(xué)地預(yù)測。您或貴單位若想對數(shù)字政府建設(shè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)字政府相關(guān)行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
外商投資企業(yè)協(xié)會會員單位
最具品牌價值行業(yè)門戶
發(fā)改委十佳創(chuàng)新案例金典獎
電子行業(yè)協(xié)會副會長單位
哈爾濱最佳項目策劃智庫單位
深圳市商業(yè)聯(lián)合會會員單位
珠海招商合伙人
重慶市產(chǎn)業(yè)招商聯(lián)盟單位
中投顧問協(xié)辦的濟陽區(qū)（深圳） "新能源汽車產(chǎn)業(yè)"專題推介會
中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產(chǎn)業(yè)招商培訓(xùn)
中投顧問為珠海全市招商系統(tǒng)培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)招商大腦獲得圓滿成功
中投顧問為漢中市作"大數(shù)據(jù)招商、精準招商"培訓(xùn)
中投顧問項目組赴安慶迎江經(jīng)開區(qū)調(diào)研
湖州市吳興區(qū)駐深辦來訪中投顧問
河北邢臺南宮市駐深領(lǐng)導(dǎo)赴中投顧問拜訪
中投顧問陪同廣州某經(jīng)開區(qū)領(lǐng)導(dǎo)赴外商協(xié)會治談合作
