第一章　具身智能相關(guān)介紹
1.1　人工智能基本概述
1.1.1　基本定義
1.1.2　研究?jī)?nèi)容
1.2　具體智能基本概述
1.2.1　基本定義
1.2.2　主要特征
第二章　2022-2024年中國(guó)具身智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1　國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
2.1.3　對(duì)外經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
2.1.4　固定資產(chǎn)投資分析
2.1.5　國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2　政策環(huán)境
2.2.1　國(guó)家政策支持AI發(fā)展
2.2.2　生成式人工智能政策
2.2.3　通用人工智能發(fā)展政策
2.2.4　機(jī)器人行業(yè)相關(guān)政策
2.3　社會(huì)環(huán)境
2.3.1　AIGC進(jìn)入快速增長(zhǎng)期
2.3.2　ChatGPT應(yīng)用爆火出圈
2.3.3　人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速
2.3.4　“機(jī)器人+”時(shí)代加速來(lái)臨
第三章　2022-2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.1　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
3.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
3.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.4　產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
3.1.5　具身智能聯(lián)系
3.1.6　產(chǎn)業(yè)面臨挑戰(zhàn)
3.1.7　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
3.2　2022-2024年中國(guó)人工智能市場(chǎng)運(yùn)行狀況分析
3.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
3.2.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.4　產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)
3.2.5　產(chǎn)業(yè)布局狀況
3.2.6　職位發(fā)布情況
3.2.7　融資情況分析
3.3　2022-2024年中國(guó)人工智能企業(yè)發(fā)展分析
3.3.1　企業(yè)區(qū)域分布
3.3.2　企業(yè)員工規(guī)模
3.3.3　企業(yè)營(yíng)收狀況
3.3.4　企業(yè)市值情況
3.3.5　企業(yè)技術(shù)分析
3.3.6　企業(yè)研發(fā)情況
3.3.7　企業(yè)專利狀況
3.4　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)預(yù)測(cè)
3.4.1　應(yīng)用前景廣闊
3.4.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
3.4.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第四章　2022-2024年具身智能行業(yè)發(fā)展分析
4.1　全球具身智能行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1　行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素
4.1.2　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3　企業(yè)發(fā)展布局
4.1.4　技術(shù)進(jìn)展?fàn)顩r
4.2　中國(guó)具身智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.1　行業(yè)發(fā)展意義
4.2.2　主要實(shí)現(xiàn)方式
4.2.3　技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.2.4　行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
4.3　中國(guó)具身智能行業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題
4.3.1　面臨技術(shù)壁壘
4.3.2　人才供給不足
4.3.3　數(shù)據(jù)安全問(wèn)題
4.3.4　市場(chǎng)尚未成熟
4.3.5　倫理法律困境
4.4　中國(guó)具身智能行業(yè)發(fā)展對(duì)策分析
4.4.1　加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新
4.4.2　培養(yǎng)相關(guān)人才
4.4.3　產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)
4.4.4　注重安全保護(hù)
4.4.5　增大支持力度
4.4.6　制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
第五章　2022-2024年中國(guó)具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——無(wú)人駕駛汽車
5.1　中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展綜述
5.1.1　基本原理分析
5.1.2　行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.1.3　行業(yè)發(fā)展歷史
5.1.4　行業(yè)主要技術(shù)
5.1.5　行業(yè)發(fā)展前景
5.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
5.2　2022-2024年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2　市場(chǎng)規(guī)模狀況
5.2.3　企業(yè)合作動(dòng)態(tài)
5.2.4　示范區(qū)的建設(shè)
5.2.5　行業(yè)投資情況
5.2.6　行業(yè)專利數(shù)量
5.3　2022-2024年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)消費(fèi)者分析
5.3.1　行業(yè)了解情況
5.3.2　主要了解渠道
5.3.3　保留功能意愿
5.3.4　行業(yè)看法態(tài)度
5.3.5　主要擔(dān)憂問(wèn)題
5.3.6　行業(yè)前景看法
5.4　人工智能在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域中的應(yīng)用分析
5.4.1　主要作用分析
5.4.2　應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
5.4.3　主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.4.4　應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)瓶頸
5.4.5　應(yīng)用發(fā)展建議
5.5　中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展問(wèn)題及建議分析
5.5.1　行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
5.5.2　主要風(fēng)險(xiǎn)分析
5.5.3　行業(yè)發(fā)展建議
5.5.4　法律規(guī)制建設(shè)
第六章　2022-2024年中國(guó)具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——家用機(jī)器人
6.1　2022-2024年家用機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展綜述
6.1.1　主要類別介紹
6.1.2　產(chǎn)品形態(tài)分析
6.1.3　市場(chǎng)規(guī)模分析
6.1.4　競(jìng)爭(zhēng)格局分析
6.1.5　行業(yè)投資情況
6.1.6　行業(yè)發(fā)展問(wèn)題
6.1.7　行業(yè)發(fā)展壁壘
6.1.8　未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
6.2　2022-2024年中國(guó)掃地機(jī)器人行業(yè)發(fā)展分析
6.2.1　行業(yè)發(fā)展歷程
6.2.2　主要系統(tǒng)構(gòu)成
6.2.3　行業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
6.2.4　市場(chǎng)規(guī)模狀況
6.2.5　行業(yè)銷售規(guī)模
6.2.6　行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.2.7　發(fā)展前景展望
6.2.8　技術(shù)發(fā)展方向
6.2.9　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
6.3　中國(guó)家用教育機(jī)器人的發(fā)展情況
6.3.1　市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素
6.3.2　產(chǎn)業(yè)鏈條分析
6.3.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
6.3.4　市場(chǎng)格局分析
6.3.5　市場(chǎng)產(chǎn)品類型
6.3.6　產(chǎn)品分析框架
6.3.7　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
6.4　中國(guó)家用娛樂(lè)機(jī)器人發(fā)展分析
6.4.1　娛樂(lè)機(jī)器人的功能
6.4.2　娛樂(lè)機(jī)器人需求分析
6.4.3　消費(fèi)級(jí)機(jī)器人市場(chǎng)
6.4.4　娛樂(lè)機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)制定
6.5　中國(guó)家用機(jī)器人行業(yè)發(fā)展建議分析
6.5.1　識(shí)別算法與界面設(shè)計(jì)
6.5.2　強(qiáng)化識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用
6.5.3　信息與智能系統(tǒng)融合
6.5.4　進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習(xí)行為
第七章　2022-2024年中國(guó)具身智能應(yīng)用行業(yè)發(fā)展分析——人形機(jī)器人
7.1　2022-2024年中國(guó)人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1　行業(yè)基本概述
7.1.2　行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.3　行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.4　企業(yè)布局狀況
7.1.5　技術(shù)發(fā)展難點(diǎn)
7.1.6　AI大模型賦能
7.2　中國(guó)人形機(jī)器人行業(yè)發(fā)展價(jià)值分析
7.2.1　帶動(dòng)各類傳感器需求
7.2.2　高精度定位需求增加
7.2.3　AI芯片公司有望發(fā)展
7.2.4　帶來(lái)智能網(wǎng)聯(lián)需求增長(zhǎng)
7.2.5　帶動(dòng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈需求
7.3　中國(guó)人形機(jī)器人行業(yè)核心零部件發(fā)展分析
7.3.1　主要構(gòu)成
7.3.2　伺服系統(tǒng)
7.3.3　減速器
7.3.4　控制器
7.3.5　傳感器
7.4　國(guó)內(nèi)外典型人形機(jī)器人發(fā)展分析
7.4.1　軟銀/Pepper
7.4.2　波士頓動(dòng)力/Atlas
7.4.3　優(yōu)必選/Walker
7.4.4　Agility Robotics/Digit
7.4.5　Engineered Arts/Ameca
7.4.6　Optimus
7.4.7　ASIMO
7.5　中國(guó)人形機(jī)器人發(fā)展前景分析
7.5.1　受行業(yè)的熱捧
7.5.2　孕育新的機(jī)遇
7.5.3　突破難點(diǎn)痛點(diǎn)
7.5.4　重大發(fā)展機(jī)遇
7.5.5　市場(chǎng)發(fā)展空間
第八章　中國(guó)具身智能行業(yè)發(fā)展主要技術(shù)分析
8.1　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)
8.1.1　技術(shù)基本含義
8.1.2　技術(shù)原理介紹
8.1.3　技術(shù)主要內(nèi)容
8.1.4　技術(shù)主要特點(diǎn)
8.1.5　技術(shù)發(fā)展階段
8.1.6　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.7　技術(shù)研究?jī)?nèi)容
8.1.8　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.1.9　專利申請(qǐng)趨勢(shì)
8.2　機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
8.2.1　技術(shù)發(fā)展歷程
8.2.2　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.3　主要技術(shù)構(gòu)成
8.2.4　主要應(yīng)用情況
8.2.5　技術(shù)應(yīng)用特點(diǎn)
8.2.6　技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
8.2.7　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
8.3　自然語(yǔ)言處理技術(shù)
8.3.1　技術(shù)主要價(jià)值
8.3.2　技術(shù)整體框架
8.3.3　技術(shù)主流方法
8.3.4　主要技術(shù)模型
8.3.5　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
8.3.6　技術(shù)發(fā)展困難
8.3.7　技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)
8.3.8　技術(shù)發(fā)展前景
8.4　基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)
8.4.1　技術(shù)主要優(yōu)勢(shì)分析
8.4.2　循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）
8.4.3　基于預(yù)訓(xùn)練的模型
8.4.4　基于提示詞的方法
8.4.5　技術(shù)主要應(yīng)用分析
8.4.6　技術(shù)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
8.4.7　技術(shù)發(fā)展前景展望
8.5　計(jì)算機(jī)圖形學(xué)應(yīng)用技術(shù)
8.5.1　計(jì)算機(jī)動(dòng)畫技術(shù)
8.5.2　計(jì)算機(jī)輔助制造技術(shù)
8.5.3　計(jì)算機(jī)可視化技術(shù)
8.5.4　虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality）技術(shù)
第九章　2022-2024年國(guó)外具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1　英偉達(dá)（NVIDIA Corporation）
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
9.1.3　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.4　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.1.5　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2　特斯拉（Tesla）
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.3　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.2.4　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3　谷歌（Alphabet, Inc.）
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　2022年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.3　2023年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
9.3.4　2024年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
第十章　2021-2024年中國(guó)具身智能行業(yè)相關(guān)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1　浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.1.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.1.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.1.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7　未來(lái)前景展望
10.2　蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.2.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.2.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7　未來(lái)前景展望
10.3　南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7　未來(lái)前景展望
10.4　寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.4.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7　未來(lái)前景展望
10.5　沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7　未來(lái)前景展望
10.6　蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.6.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.6.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.6.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7　未來(lái)前景展望
10.7　深圳市匯川技術(shù)股份有限公司
10.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.7.3　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.7.4　財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.5　核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.7.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.7　未來(lái)前景展望
第十一章　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)具身智能行業(yè)投資及發(fā)展前景預(yù)測(cè)分析
11.1　中國(guó)具身智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)分析
11.1.1　技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
11.1.2　法律風(fēng)險(xiǎn)
11.1.3　競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
11.1.4　市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
11.2　中國(guó)具身智能行業(yè)投資建議分析
11.2.1　多元化的投資
11.2.2　關(guān)注領(lǐng)軍企業(yè)
11.2.3　注意商業(yè)模式
11.2.4　關(guān)注政策環(huán)境
11.2.5　投資主線分析
11.3　中國(guó)具身智能行業(yè)發(fā)展前景分析
11.3.1　行業(yè)發(fā)展前景
11.3.2　行業(yè)發(fā)展空間
11.4　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)具身智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.4.1　2025-2029年中國(guó)具身智能行業(yè)影響因素分析
11.4.2　2025-2029年中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
11.4.3　2025-2029年中國(guó)家用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表1　2018-2022年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表2　2018-2022年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表3　2022年四季度和全年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表4　2017-2022年GDP同比增長(zhǎng)速度
圖表5　2017-2022年GDP環(huán)比增長(zhǎng)速度
圖表6　2023年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表7　2018-2023年GDP同比增長(zhǎng)速度
圖表8　2018-2023年GDP環(huán)比增長(zhǎng)速度
圖表9　2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表10　2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表11　2022-2023年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表12　2023年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表13　2018-2022年貨物進(jìn)出口總額
圖表14　2022年貨物進(jìn)出口總額及其增長(zhǎng)速度
圖表15　2022年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表16　2022年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表17　2022年對(duì)主要國(guó)家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長(zhǎng)速度及其比重
圖表18　2022年外商直接投資及其增長(zhǎng)速度
圖表19　2022年對(duì)外非金融類直接投資額及其增長(zhǎng)速度
圖表20　2021-2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表21　2022年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表22　2022-2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表23　2023年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表24　人工智能的發(fā)展歷程
圖表25　中國(guó)人工智能行業(yè)部分相關(guān)政策一覽表
圖表26　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（一）
圖表27　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（二）
圖表28　中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜（三）
圖表29　截至2022年底中國(guó)泛人工智能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布
圖表30　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層代表企業(yè)
圖表31　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層代表企業(yè)
圖表32　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用層代表企業(yè)
圖表33　2020-2027年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表34　中國(guó)人工智能行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析
圖表35　中國(guó)人工智能行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)分析
圖表36　中國(guó)人工智能行業(yè)替代品威脅分析
圖表37　中國(guó)人工智能行業(yè)供應(yīng)者談判能力分析
圖表38　中國(guó)人工智能行業(yè)購(gòu)買者談判能力分析
圖表39　中國(guó)主要科技公司人工智能平臺(tái)布局
圖表40　截至2022年底中國(guó)人工智能領(lǐng)域職位發(fā)布情況
圖表41　2012-2022年中國(guó)人工智能領(lǐng)域融資情況
圖表42　2022年中國(guó)人工智能企業(yè)上市情況
圖表43　2022年中國(guó)人工智能企業(yè)在全國(guó)都市圈的分布
圖表44　2022年中國(guó)人工智能企業(yè)在省市自治區(qū)的分布
圖表45　2022年中國(guó)人工智能上市公司員工規(guī)模分布
圖表46　2022年中國(guó)人工智能上市公司營(yíng)業(yè)總收入分布情況
圖表47　2022年中國(guó)人工智能上市公司市值分布情況
圖表48　2022年中國(guó)人工智能企業(yè)技術(shù)層次分布
圖表49　2022年中國(guó)人工智能企業(yè)的核心技術(shù)分布
圖表50　2022年中國(guó)人工智能上市公司研發(fā)強(qiáng)度分布
圖表51　2022年中國(guó)人工智能研發(fā)強(qiáng)度排名前二十的上市公司名單
圖表52　2022年中國(guó)人工智能上市公司研發(fā)人員占比分布
圖表53　2022年中國(guó)人工智能企業(yè)的專利數(shù)分布
圖表54　2022年中國(guó)人工智能專利數(shù)大于100的樣本企業(yè)地域分布
圖表55　2022年中國(guó)人工智能各技術(shù)層次企業(yè)專利數(shù)占比及平均專利數(shù)
圖表56　具身智能的應(yīng)用示例
圖表57　2017-2023年中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模
圖表58　2017-2022年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車投融資情況
圖表59　2014-2023年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域?qū)＠�申�?qǐng)數(shù)量與授權(quán)數(shù)量統(tǒng)計(jì)
圖表60　2022年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車認(rèn)知度
圖表61　2022年中國(guó)消費(fèi)者了解無(wú)人駕駛汽車渠道
圖表62　2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)保留普通汽車功能的意愿
圖表63　2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)無(wú)人駕駛汽車的態(tài)度
圖表64　2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)無(wú)人駕駛存在的擔(dān)憂
圖表65　2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)前景看法
圖表66　家用機(jī)器人分類
圖表67　2012-2022年中國(guó)家用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表68　國(guó)內(nèi)主要的家庭服務(wù)類機(jī)器人上市企業(yè)
圖表69　2015-2023年中國(guó)個(gè)人/家用機(jī)器人領(lǐng)域投資數(shù)量及投資金額
圖表70　掃地機(jī)器人產(chǎn)品形態(tài)和功能均持續(xù)向“集成化”目標(biāo)邁進(jìn)
圖表71　導(dǎo)入期奠定掃地機(jī)產(chǎn)品基礎(chǔ)模型
圖表72　導(dǎo)航革新期集中于掃地機(jī)必選項(xiàng)的迭代升級(jí)而非功能疊加
圖表73　清潔續(xù)航期多在清潔功能板塊進(jìn)行功能創(chuàng)新
圖表74　多功能集成期“全能基站”成發(fā)展方向
圖表75　掃地機(jī)器人四階段發(fā)展歷程印證“必選+可選”模型普適性
圖表76　掃地機(jī)器人系統(tǒng)構(gòu)成
圖表77　掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖
圖表78　掃地機(jī)器人上游產(chǎn)業(yè)鏈
圖表79　掃地機(jī)器人市場(chǎng)格局
圖表80　2016-2022年中國(guó)掃地機(jī)器人行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速
圖表81　2016-2022年中國(guó)掃地機(jī)器人行業(yè)零售量及增速情況
圖表82　2016-2022年中國(guó)掃地機(jī)器人零售均價(jià)變動(dòng)情況
圖表83　2022年中國(guó)掃地機(jī)器人行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局情況
圖表84　掃地機(jī)器人深度清潔的痛點(diǎn)
圖表85　掃地機(jī)器人發(fā)展情況
圖表86　教育機(jī)器人市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力
圖表87　教育機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈示意圖
圖表88　2017-2023年中國(guó)智能教育機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模
圖表89　機(jī)器人教育市場(chǎng)分類及代表企業(yè)
圖表90　國(guó)內(nèi)教育機(jī)器人三大派系
圖表91　十二類教育機(jī)器人產(chǎn)品類型應(yīng)用情況
圖表92　十二類教育機(jī)器人產(chǎn)品類型應(yīng)用情況-續(xù)
圖表93　教育機(jī)器人產(chǎn)品分析框架
圖表94　國(guó)內(nèi)主要的家庭服務(wù)類機(jī)器人非上市企業(yè)
圖表95　國(guó)內(nèi)清潔機(jī)器人公司
圖表96　人形機(jī)器人代表機(jī)型及開(kāi)發(fā)者
圖表97　人形機(jī)器人技術(shù)不斷成熟
圖表98　人形機(jī)器人技術(shù)難點(diǎn)
圖表99　四種環(huán)境感知傳感器比較
圖表100　自動(dòng)駕駛級(jí)別對(duì)應(yīng)功能與時(shí)間演變
圖表101　純視覺(jué)與激光雷達(dá)方案比較
圖表102　室內(nèi)定位技術(shù)比較
圖表103　高精地圖與傳統(tǒng)電子地圖比較
圖表104　國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛芯片
圖表105　國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)（域控制器，DCU）
圖表106　國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛芯片制造商優(yōu)劣勢(shì)
圖表107　國(guó)內(nèi)外通信芯片行業(yè)可比公司的對(duì)比情況
圖表108　通信模組邏輯結(jié)構(gòu)示意圖
圖表109　IoT蜂窩模組演進(jìn)
圖表110　模組廠商機(jī)器人方向布局對(duì)比
圖表111　汽車高速連接器性能需求與應(yīng)用實(shí)例
圖表112　智能駕駛系統(tǒng)主要訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
圖表113　深度學(xué)習(xí)算法模型性能提升與算力要求
圖表114　任務(wù)卸載架構(gòu)
圖表115　典型協(xié)同感知場(chǎng)景
圖表116　中國(guó)機(jī)器視覺(jué)主要玩家概況
圖表117　中國(guó)語(yǔ)音語(yǔ)義市場(chǎng)主要玩家概況
圖表118　百度在機(jī)器人領(lǐng)域軟硬件產(chǎn)品
圖表119　人形機(jī)器人核心零部件及發(fā)展邏輯
圖表120　電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)主要元件
圖表121　液壓驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)主要元件
圖表122　三種驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)比較
圖表123　伺服系統(tǒng)構(gòu)成
圖表124　常見(jiàn)工業(yè)機(jī)器人與人形機(jī)器人自由度比較
圖表125　伺服系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外主要參與者
圖表126　伺服系統(tǒng)主要公司介紹
圖表127　諧波減速器構(gòu)造
圖表128　諧波減速器減速原理
圖表129　RV減速器構(gòu)造
圖表130　RV減速器減速原理
圖表131　諧波減速器和RV減速器比較
圖表132　現(xiàn)階段機(jī)器人控制器類型及特點(diǎn)
圖表133　工業(yè)機(jī)器人控制器主要參與者
圖表134　內(nèi)部傳感器檢測(cè)內(nèi)容及常用檢測(cè)裝置
圖表135　外部傳感器檢測(cè)內(nèi)容及常用檢測(cè)裝置
圖表136　L2級(jí)自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)使用的主要傳感器
圖表137　服務(wù)機(jī)器人與自動(dòng)駕駛對(duì)傳感器的需求比較（以激光雷達(dá)為例）
圖表138　人形機(jī)器人外部傳感器潛在參與者
圖表139　Pepper外形展示
圖表140　Pepper發(fā)展歷程
圖表141　波士頓動(dòng)力旗下機(jī)器人發(fā)展歷程
圖表142　展現(xiàn)“跑酷”技能的第三代Atlas外形展示
圖表143　Walker X外形展示
圖表144　Walker發(fā)展歷程及八大功能
圖表145　Digit外形展示
圖表146　Digit發(fā)展歷程
圖表147　Ameca外形展示
圖表148　Ameca發(fā)展歷程
圖表149　特斯拉人形機(jī)器人時(shí)間軸
圖表150　機(jī)器人ASIMO發(fā)展歷程
圖表151　人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向梳理
圖表152　工業(yè)機(jī)器人成本結(jié)構(gòu)
圖表153　機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?br /> 圖表154　2018-2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模
圖表155　國(guó)際工業(yè)機(jī)器人“四大家族”分析
圖表156　按勞動(dòng)力崗位數(shù)量測(cè)算人形機(jī)器人全球市場(chǎng)空間
圖表157　2020-2023年中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模
圖表158　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)內(nèi)容
圖表159　計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程
圖表160　技術(shù)炒作周期曲線模型構(gòu)成
圖表161　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的Hype Cycle發(fā)展趨勢(shì)曲線
圖表162　視頻分析的常見(jiàn)流程
圖表163　智能安防的常見(jiàn)結(jié)構(gòu)體系
圖表164　我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)論文與專利數(shù)量對(duì)比圖
圖表165　幾種常用光源性能對(duì)比表
圖表166　不同顏色光源的特點(diǎn)對(duì)比
圖表167　互補(bǔ)色環(huán)圖
圖表168　常用模式分類方法對(duì)比表
圖表169　常用機(jī)器視覺(jué)分析軟件對(duì)比表
圖表170　2020-2021財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表
圖表171　2020-2021財(cái)年英偉達(dá)分部資料
圖表172　2020-2021財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料
圖表173　2021-2022財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表
圖表174　2021-2022財(cái)年英偉達(dá)分部資料
圖表175　2021-2022財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料
圖表176　2022-2023財(cái)年英偉達(dá)綜合收益表
圖表177　2022-2023財(cái)年英偉達(dá)分部資料
圖表178　2022-2023財(cái)年英偉達(dá)收入分地區(qū)資料
圖表179　2020-2021年特斯拉綜合收益表
圖表180　2020-2021年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表181　2021-2022年特斯拉綜合收益表
圖表182　2021-2022年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表183　2022-2023年特斯拉綜合收益表
圖表184　2022-2023年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表185　2020-2021年谷歌綜合收益表
圖表186　2020-2021年谷歌收入分部門資料
圖表187　2020-2021年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表188　2021-2022年谷歌綜合收益表
圖表189　2021-2022年谷歌收入分部門資料
圖表190　2021-2022年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表191　2022-2023年谷歌綜合收益表
圖表192　2022-2023年谷歌收入分部門資料
圖表193　2022-2023年谷歌收入分地區(qū)資料
圖表194　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表195　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表196　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表197　2021-2022年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表198　2022-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表199　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表200　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表201　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表202　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表203　2020-2023年浙江雙環(huán)傳動(dòng)機(jī)械股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表204　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表205　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表206　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表207　2022年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表208　2022-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表209　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表210　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表211　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表212　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表213　2020-2023年蘇州綠的諧波傳動(dòng)科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表214　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表215　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表216　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表217　2021-2022年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表218　2022-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表219　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表220　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表221　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表222　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表223　2020-2023年南京埃斯頓自動(dòng)化股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表224　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表225　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表226　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表227　2021-2022年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表228　2022-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表229　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表230　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表231　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表232　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表233　2020-2023年寧波中大力德智能傳動(dòng)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表234　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表235　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表236　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表237　2021-2022年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表238　2021-2022年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)收入地區(qū)、銷售模式
圖表239　2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分產(chǎn)品或服務(wù)
圖表240　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表241　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表242　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表243　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表244　2020-2023年沈陽(yáng)新松機(jī)器人自動(dòng)化股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表245　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表246　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表247　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表248　2022年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表249　2022-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入情況
圖表250　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表251　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表252　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表253　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表254　2020-2023年蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表255　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表256　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表257　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表258　2021-2022年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表259　2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)、銷售模式
圖表260　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表261　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表262　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表263　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表264　2020-2023年深圳市匯川技術(shù)股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
圖表265　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表266　中投顧問(wèn)對(duì)2025-2029年中國(guó)家用服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

2025-2029年中國(guó)具身智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告（上下卷）