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第一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠基本介紹
1.1.1 智能工廠概念界定
1.1.2 智能工廠功能模塊
1.1.3 智能工廠基本架構
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1 制造系統(tǒng)集成化
1.2.2 決策過程智能化
1.2.3 加工過程自動化
1.2.4 服務過程主動化
第二章 2022-2024年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經濟因素
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業(yè)運行情況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 中國制造2025戰(zhàn)略
2.2.2 推進工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展
2.2.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)政策匯總
2.2.4 物聯(lián)網領域政策回顧
2.2.5 智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 工業(yè)智能化
2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網
2.3.3 人口紅利減弱
2.3.4 兩化融合水平
2.3.5 節(jié)能減排要求
2.4 工業(yè)4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 法國
2.4.4 中國
第三章 2022-2024年智能工廠發(fā)展全面分析
3.1 智能工廠建設綜述
3.1.1 智能工廠建設步驟
3.1.2 智能工廠特征分析
3.1.3 智能工廠建設模式
3.1.4 智能工廠解決方案
3.2 2022-2024年中國智能工廠發(fā)展狀況
3.2.1 智能工廠市場規(guī)模
3.2.2 智能工廠試點項目
3.2.3 智能制造區(qū)域分布
3.2.4 產業(yè)布局狀況分析
3.2.5 企業(yè)戰(zhàn)略布局情況
3.2.6 智能工廠應用領域
3.3 智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1 智能工廠建設原則
3.3.2 智能工廠建設維度
3.3.3 智能工廠操作系統(tǒng)
3.3.4 智能設備互聯(lián)互通
3.3.5 智能生產資源管理
3.3.6 智能質量過程控制
3.3.7 智能工廠決策支持
3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題
3.4.1 行業(yè)分化差距大
3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足
3.4.3 對外技術依賴大
3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策
3.5.1 做好頂層設計
3.5.2 創(chuàng)新管理手段
3.5.3 完善服務體系
3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺
第四章 2022-2024年數(shù)字化車間發(fā)展分析
4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述
4.1.1 結構分析
4.1.2 系統(tǒng)分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢
4.2 2022-2024年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢
4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀
4.2.2 數(shù)字化建設內容
4.2.3 國家標準發(fā)布
4.2.4 市場容量分析
4.3 2022-2024年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.3.1 浙江省
4.3.2 河南省
4.3.3 安徽省
4.3.4 重慶市
4.4 數(shù)字化車間建設思路分析
4.4.1 建設整體思路
4.4.2 可用技術分析
4.4.3 建設藍圖展望
4.4.4 構建策略分析
4.4.5 建設注意問題
4.5 數(shù)字化車間應用分析及展望
4.5.1 汽車數(shù)字化車間
4.5.2 紡織數(shù)字化車間
4.5.3 機床數(shù)字化車間
4.5.4 銅箔數(shù)字化車間
4.5.5 行業(yè)應用展望
第五章 2022-2024年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析
5.1 2022-2024年全球傳感器行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.3 市場競爭格局
5.1.4 細分產品結構
5.1.5 地區(qū)分布情況
5.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
5.2 2022-2024年中國傳感器行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 行業(yè)驅動因素
5.2.2 產業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.4 產品類型結構
5.2.5 區(qū)域分布格局
5.2.6 企業(yè)競爭情況
5.3 2022-2024年傳感器細分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 生物傳感器
5.3.4 溫度傳感器
5.4 傳感器應用領域分析
5.4.1 機械裝備行業(yè)
5.4.2 智能家居行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
5.4.4 環(huán)保行業(yè)應用
5.4.5 汽車行業(yè)應用
5.4.6 智能交通行業(yè)
5.5 傳感器行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 行業(yè)發(fā)展前景
5.5.2 市場發(fā)展方向
5.5.3 產業(yè)應用趨勢
5.5.4 產品研發(fā)趨勢
5.5.5 安全發(fā)展趨勢
第六章 2022-2024年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網分析
6.1 工業(yè)以太網發(fā)展概述
6.1.1 工業(yè)以太網的概念
6.1.2 工業(yè)以太網技術特點
6.1.3 與傳統(tǒng)以太網的比較
6.2 2022-2024年工業(yè)以太網發(fā)展態(tài)勢
6.2.1 網絡結構分析
6.2.2 網絡通信協(xié)議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2022-2024年工業(yè)以太網交換機發(fā)展態(tài)勢
6.3.1 基本發(fā)展概述
6.3.2 市場規(guī)模分析
6.3.3 市場發(fā)展亮點
6.3.4 企業(yè)發(fā)展格局
6.4 工業(yè)以太網應用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應用安全要求
6.4.3 交換機安全技術
第七章 2022-2024年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析
7.1 2022-2024年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 市場規(guī)模分析
7.1.2 區(qū)域市場格局
7.1.3 市場發(fā)展特點
7.2 2022-2024年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢
7.2.1 發(fā)展階段分析
7.2.2 發(fā)展特點分析
7.2.3 主要分類介紹
7.2.4 品類規(guī)模分析
7.2.5 制約因素分析
7.3 2022-2024年中國工業(yè)軟件市場格局
7.3.1 市場定位分析
7.3.2 市場規(guī)模分析
7.3.3 區(qū)域市場格局
7.3.4 細分市場結構
7.3.5 企業(yè)競爭排名
7.3.6 市場客戶類型
7.3.7 市場需求分析
7.4 2022-2024年工業(yè)軟件細分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
7.5.1 技術產品創(chuàng)新
7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新
7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向
第八章 2022-2024年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析
8.1 2022-2024年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.1.1 行業(yè)運行模式
8.1.2 出貨量規(guī)模
8.1.3 市場銷售規(guī)模
8.1.4 市場競爭格局
8.1.5 下游市場分析
8.1.6 未來發(fā)展趨勢
8.2 2022-2024年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析
8.2.1 產業(yè)發(fā)展階段
8.2.2 產業(yè)發(fā)展模式
8.2.3 產量規(guī)模狀況
8.2.4 銷售規(guī)模分析
8.2.5 國內企業(yè)格局
8.2.6 行業(yè)區(qū)域布局
8.3 中國工業(yè)機器人重點應用領域分析
8.3.1 汽車行業(yè)
8.3.2 電子行業(yè)
8.3.3 機床行業(yè)
8.3.4 鑄造行業(yè)
8.3.5 塑料加工業(yè)
8.3.6 食品包裝業(yè)
8.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風險與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機會
8.4.3 投資風險
8.4.4 投資建議
第九章 2022-2024年智能工廠產業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析
9.1 智能物流行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1 智能物流產業(yè)鏈
9.1.2 行業(yè)政策環(huán)境
9.1.3 行業(yè)發(fā)展特點
9.1.4 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.5 物聯(lián)網推動發(fā)展
9.2 2022-2024年智能物流發(fā)展態(tài)勢
9.2.1 市場需求結構
9.2.2 市場規(guī)模分析
9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅動
9.2.4 行業(yè)存在問題
9.2.5 行業(yè)發(fā)展建議
9.2.6 行業(yè)發(fā)展前景
9.3 智能物流行業(yè)細分市場需求分析
9.3.1 倉儲物流智能化
9.3.2 醫(yī)藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術發(fā)展分析
9.4.1 條形碼技術
9.4.2 射頻識別技術(RFID)
9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術(EDI)
9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術(EOS)
9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術(GPS)
9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術(GIS)
第十章 2022-2024年智能工廠典型案例分析
10.1 先導智能智能工廠
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 核心優(yōu)勢分析
10.1.3 整體解決方案
10.1.4 企業(yè)訂單情況
10.2 中國石化智能工廠
10.2.1 建設核心內容
10.2.2 工廠建設進展
10.2.3 設備運行分析
10.2.4 大數(shù)據(jù)應用
10.2.5 企業(yè)推廣狀況
10.2.6 企業(yè)應用狀況
10.2.7 工廠技術變革
10.3 三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)
10.3.4 智能化生產執(zhí)行過程控制
10.3.5 智能化生產控制中心
10.3.6 智能工廠先進技術
10.3.7 智能工廠運行成果
10.4 海爾智能工廠
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 互聯(lián)工廠發(fā)展
10.4.3 互聯(lián)工廠特點
10.4.4 用戶個性化定制
10.4.5 模塊化發(fā)展基礎
10.4.6 智能工廠研究動態(tài)
第十一章 2022-2024年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經營分析
11.1 西門子(Siemens)
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠
11.1.4 成都數(shù)字化工廠
11.1.5 南京數(shù)字化工廠
11.2 通用電氣公司(General Electric Company)
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經營狀況
11.2.3 智能工廠布局
11.2.4 工業(yè)互聯(lián)網布局
11.3 思科系統(tǒng)公司(Cisco Systems,Inc.)
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構建互聯(lián)制造
11.4 艾默生(Emerson)
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)經營狀況
11.4.3 制造升級機遇
11.4.4 助力智能工廠建設
11.4.5 工業(yè)互聯(lián)網布局
第十二章 2021-2024年智能工廠行業(yè)國內典型企業(yè)經營分析
12.1 蘭光創(chuàng)新
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 智能工廠方案
12.1.3 智能制造項目
12.1.4 普什寧江項目
12.2 科大智能
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業(yè)務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 東方精工
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業(yè)務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 未來前景展望
12.4 長榮股份
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業(yè)務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 長盈精密
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業(yè)務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
第十三章 中投顧問對智能工廠的投資分析
13.1 智能制造領域投資動態(tài)
13.1.1 投資項目綜述
13.1.2 投資區(qū)域分布
13.1.3 投資模式分析
13.1.4 典型投資案例
13.2 智能工廠投資環(huán)境分析
13.2.1 智能工廠投資環(huán)境
13.2.2 制造業(yè)智能化轉型
13.2.3 智能工廠投資價值
13.3 智能工廠投資壁壘剖析
13.3.1 數(shù)據(jù)算法
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 流程管理
13.3.4 工作人員
13.3.5 網絡安全
13.4 智能工廠投資風險預警
13.4.1 宏觀經濟風險
13.4.2 技術突破風險
13.4.3 發(fā)展滯后風險
13.4.4 國際競爭風險
13.5 智能工廠投資策略建議
13.5.1 縱向整合及網絡化
13.5.2 價值鏈的橫向整合
13.5.3 全生命周期數(shù)字化
第十四章 智能工廠標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
14.1 特種多功能膜智慧工廠建設項目
14.1.1 項目基本概述
14.1.2 投資價值分析
14.1.3 建設內容規(guī)劃
14.1.4 資金需求測算
14.1.5 實施進度安排
14.1.6 經濟效益分析
14.2 智能化壓縮機工廠項目
14.2.1 項目基本概述
14.2.2 投資價值分析
14.2.3 建設內容規(guī)劃
14.2.4 資金需求測算
14.2.5 實施進度安排
14.2.6 經濟效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建設項目
14.3.1 項目基本概述
14.3.2 投資價值分析
14.3.3 建設內容規(guī)劃
14.3.4 資金需求測算
14.3.5 實施進度安排
14.3.6 經濟效益分析
14.4 云制造及無人工廠研發(fā)項目
14.4.1 項目基本概述
14.4.2 投資價值分析
14.4.3 建設內容規(guī)劃
14.4.4 資金需求測算
14.4.5 實施進度安排
14.4.6 經濟效益分析
第十五章 中投顧問對2025-2029年中國智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析
15.1 智能工廠未來需求形勢
15.1.1 智能生產需求
15.1.2 兩化融合態(tài)勢
15.1.3 市場規(guī)模預測
15.2 智能工廠重點領域發(fā)展方向
15.2.1 虛擬化仿真設計
15.2.2 網絡化智能設備
15.2.3 模塊化定制生產
15.2.4 大數(shù)據(jù)精益管理
15.2.5 柔性化人機交互
15.3 智能工廠發(fā)展前景及趨勢展望
15.3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢
15.3.2 生產趨勢分析
15.3.3 未來發(fā)展展望
附錄
附錄一:中國制造2025
附錄二:《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》
智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎上,利用物聯(lián)網技術和監(jiān)控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時,集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體,構建高效、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。
智能工廠是智能制造生態(tài)系統(tǒng)的核心,也是未來智能制造基礎設施中的關鍵組成部分。在智能工廠中,信息物理系統(tǒng)將人、數(shù)據(jù)、資源進行深入融合,使產品的制造過程得以全面優(yōu)化,真正實現(xiàn)高能效、高柔性的智能制造。
2023年12月6日,工信部正式公布“2023年度智能制造示范工廠揭榜單位和優(yōu)秀場景名單”,共有212家工廠入選2023年度智能制造示范工廠揭榜單位,共有605家企業(yè)的智能制造場景入選2023年度智能制造優(yōu)秀場景。
2021年12月28日,工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)了《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》!兑(guī)劃》提出2025年要實現(xiàn)轉型升級成效顯著,70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化網絡化,建成500個以上引領行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。2022年1月,國務院發(fā)布《計量發(fā)展規(guī)劃(2021-2035年)》,推廣智慧計量理念,支持產業(yè)計量云建設,推動企業(yè)開展計量檢測設備的智能化升級改造,提升質量控制與智慧管理水平,服務智慧工廠建設。
智能工廠的基本框架體系中包括智能決策與管理系統(tǒng)、企業(yè)虛擬制造平臺、智能制造車間等關鍵組成部分。智能工廠促進企業(yè)間信息共享和業(yè)務協(xié)同,龍頭離散制造企業(yè)智能工廠建設的產業(yè)鏈示范效應初步顯現(xiàn)。企業(yè)通過資本并購實現(xiàn)產業(yè)鏈延伸,不斷完善智能工廠相關產品鏈和技術布局。智能工廠建設是國內企業(yè)在當前和未來較長一段時期需要面對和規(guī)劃的共同主題,意味著智能工廠相關設備、產品及系統(tǒng)具有廣闊的市場空間。
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國智能工廠深度調研及投資前景預測報告》共十五章。首先介紹了智能工廠的相關概述,接著對中國智能工廠發(fā)展環(huán)境、智能工廠、數(shù)字化車間進行了深入分析,然后分別對智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)傳感器、工業(yè)以太網,中游行業(yè)工業(yè)軟件、工業(yè)機器人和下游行業(yè)智能物流進行了深入分析,隨后介紹了智能工廠的國內外案例。接著介紹了國內外智能工廠相關領域重點企業(yè)的經營狀況,最后對智能工廠的投資狀況及典型投資項目做了詳細分析,并對其未來發(fā)展需求和趨勢進行了科學的預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、國家工信部、中投產業(yè)研究院、中投產業(yè)研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能工廠有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資智能工廠相關行業(yè),本報告將是您不可或缺的重要參考工具。