一、緊跟浪潮捕捉熱點 ── "數據中國"建設初探

中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要（簡稱"十三五"規(guī)劃（2016－2020年））中提出："實施國家大數據戰(zhàn)略，推進數據資源開放共享"。作為"'十三五'十四大戰(zhàn)略"之一的"國家大數據戰(zhàn)略"，我國《大數據產業(yè)"十三五"發(fā)展規(guī)劃》也正在緊張制定中。"十三五"期間，大數據領域必將迎來建設高峰和投資良機。

大數據的特征

特征一 ── Volume
數據量巨大
特征二 ── Variety
數據類型多樣化
特征三 ── Velocity
數據時效性高
特征四 ── Veracity
數據真實性低

大數據產業(yè)發(fā)展歷程

目前，我國大數據產業(yè)正處于高速發(fā)展期，多種商業(yè)模式得到市場印證，新產品和服務不斷推出，細分市場走向差異化競爭。

全球大數據發(fā)展總體態(tài)勢

大數據戰(zhàn)略化趨勢顯著: 美國： "大數據高級指導小組"；"聯(lián)邦大數據研究與開發(fā)計劃"。
歐盟：《數據價值鏈戰(zhàn)略計劃》、"地平線2020"。
英國：《作為開放事業(yè)的科學》。
日本：《創(chuàng)建最尖端IT國家宣言》。

數據開放共享成為核心: 美國：政府開放數據門戶網站data.gov。
英國："三個開放"；ODI。英國《作為開放事業(yè)的科學》。
韓國："首爾開放數據廣場"。
法國：數據平臺data.gouv.fr。

重點項目帶動創(chuàng)新發(fā)展: 美國：加快科學研究、加強國家安全、改革教學和培訓體系以及促進專業(yè)人才發(fā)展。
歐盟：重點加強在數據處理技術、數據門戶網站和科研數據基礎設置三方面的投入。

應用驅動數據價值挖掘: 美國：公共政策、輿情監(jiān)控、犯罪預測、反恐等領域。
英國：醫(yī)療、農業(yè)、商業(yè)、學術研究等領域。
法國：促進大數據技術、產品及解決方案研發(fā)創(chuàng)新應用。

數據安全防護日益加強: 美國："安全協(xié)議"；商用軟件程序監(jiān)視。
歐盟：《通用個人數據保護條例》（GDPR）。
俄羅斯：《數據本地化法》。
韓國：《信息通信網絡的促進利用與信息保護法》。

大數據生態(tài)體系不斷完善: 美國美國：大學學科培育：吸納國內外的大數據人才；與企業(yè)、科研院校合作。
美國新加坡：與企業(yè)以及本地高等院校開展合作。

案例
|谷歌預測流感

我國大數據發(fā)展總體態(tài)勢

形成了8個國家大數據綜合試驗區(qū)為引領，京津翼、長三角、珠三角、中西部四個集聚區(qū)域協(xié)同發(fā)展格局。

各區(qū)域發(fā)展水平差異明顯，東部地區(qū)是大數據發(fā)展的前沿地帶，占據全國大數據發(fā)展指數前10的前6個席位，西部地區(qū)緊隨其后，中部地區(qū)和東北地區(qū)發(fā)展相對滯后。

廣東以11.21的指數位列榜首上海、貴州、北京、重慶等省市全國領先各省市高度重視，區(qū)域差異逐漸縮小

山東、貴州、廣東和北京全國領先省域發(fā)展水平明顯不均衡尚未形成區(qū)域型聯(lián)動發(fā)展態(tài)勢

北京發(fā)展指數26.50，全國遙遙領先廣東、江蘇等省市位列第一梯隊集聚發(fā)展態(tài)勢凸顯，把大數據綜合試驗區(qū)
總指數占全國比重為45.62%

廣東以20.62指數高居榜首北京、浙江等發(fā)達省市為引領第一梯隊側重政務應用，第二梯隊各類應用
均衡發(fā)展，第三梯隊工業(yè)應用成為重點。

第一梯隊多來自傳統(tǒng)ICT產業(yè)發(fā)達的東部地區(qū) 各省市技術研發(fā)創(chuàng)新水平差距較大

大數據產業(yè)規(guī)模

2017年中國大數據產業(yè)總體規(guī)模為4700億元人民幣，同比增長30%；2017年大數據核心產業(yè)規(guī)模為236億元人民幣，增速達到40.5%，預計2018年 -2020年增速將保持在30%以上。

大數據時代的挑戰(zhàn)

59%
59%的數據是無效數據
70%
-85%數據過于復雜
85%
企業(yè)數據架構無法適應數據量和復雜性增長的需求
98%
企業(yè)無法及時、準確地為業(yè)務提供正確的信息

大數據產業(yè)報告免費下載

二、高屋建瓴深入分析 ── 大數據領域深入剖析

產業(yè)鏈

大數據產業(yè)鏈由以數據產品為中心的縱向結構與以大數據技術為中心的橫向結構結成一個"T"型價值鏈結構。

配套硬件及技術基礎

大數據領域技術層級大數據領域核心技術

數據采集與預處理

數據采集是通過RFID射頻技術、傳感器以及移動互聯(lián)網等方式獲得的各種類型的結構化及非結構化的海量數據，并完成對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作。

數據分析及挖掘技術是大數據的核心技術。主要是在現(xiàn)有的數據上進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數據分析的需求。

數據分析與挖掘

數據存儲與管理

大數據存儲與管理技術是用存儲器把采集到的數據存儲起來，建立相應的數據庫，并進行管理和調用。主要解決大數據可存儲�？商幚砑坝行鬏數汝P鍵問題

大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息挖掘出來，從而提高各個領域的運行效率。在我過，大數據重點應用于以下三大領域：商業(yè)智能、政府決策、公共服務。

數據展現(xiàn)與應用

標桿企業(yè)競爭力

大數據產業(yè)市場主體"數據中國"建設重點參與者盤點

更多內容：《2018-2022年中國大數據配套硬件及技術基礎深度分報告》

商業(yè)模式

大數據領域主流商業(yè)模式介紹

三、政策助力俟風而動 ── 大數據相關政策匯編

國外大數據政策環(huán)境

大數據產業(yè)重要政策盤點

2016年以來我國大數據產業(yè)相關政策

時間	發(fā)布單位	政策名稱
2016.3	國家發(fā)改委	《中國人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》
2016.3	環(huán)保部	《生態(tài)環(huán)境大數據建設總體方案》
2016.7	國務院	"十三五"國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》
2016.9	工信部、發(fā)改委	《智能硬件產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動（2016-2018年）》
2016.11	國務院	《"十三五"國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》
2017.3	國務院	2017年政府工作報告
2017.7	國務院	《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》
2017.9	國家測繪地理信息局辦公室	《智慧城市時空大數據與云平臺建設技術大綱》
2017.9	公安局	《關于深入"大數據+網上督察"工作的意見》
2017.9	水利部	《關于推進水利大數據發(fā)展的指導意見》
2017.10	民政局	《民政部關于統(tǒng)籌推進民政信息化建設的指導意見》
2017.11	林業(yè)局	《國家林業(yè)局關于促進中國林業(yè)云發(fā)展的指導意見》
2017.12	國務院	《促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》
2018.1	網信辦、發(fā)改委、工信部	《公共信息資源開放試點工作方案》
2018.3	國務院	2018年政府工作報告
2018.3	教育部	《教育部機關及直屬事業(yè)單位教育數據管理辦法》
2018.4	國務院	《科學數據管理辦法》
2018.4	中國氣象局	《氣象大數據行動計劃（2018-2020年）》
2018.5	銀監(jiān)會	《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》

大數據產業(yè)區(qū)域發(fā)展指數

東部地區(qū)
整體發(fā)展水平較高
西部地區(qū)
黔川渝發(fā)展勢頭迅猛
中部地區(qū)
鄂湘差距較為明顯
東北地區(qū)
遼寧發(fā)展相對較快

點擊了解行業(yè)投資機會：

《中國大數據產業(yè)"十三五"發(fā)展趨勢及投資機會研究報告》
《中國大數據產業(yè)"十三五"發(fā)展趨勢及投資選址研究報告》

大數據政策匯總免費下載

四、源頭活水歷久彌新 ── 大數據領域重要數據入口解讀

傳統(tǒng)數據信息化

傳統(tǒng)數據信息化大多是存貯在本地，非全部公開數據資源，例如市場調研數據、企業(yè)數據、生產數據、制造數據、消費數據、醫(yī)療數據、金融數據等數據資源；把握數據資源的企業(yè)或行業(yè)也必然成為大數據的直接受益者。

移動互聯(lián)網入口

截止2018年6月，我國網民規(guī)模為8.02個億，互聯(lián)網普及率達到57.7%；我國手機網民規(guī)模達7.88億，網民中使用手機上網人群的占比達98.3%。
2017 年，我國移動互聯(lián)網市場規(guī)模為68913.6億元。預計到2018年底，移動互聯(lián)網市場規(guī)模將突破8萬億元，達84159萬億元。

2014年-2018年我國網民數及手機網民數
2014年-2018年中國移動互聯(lián)網市場規(guī)模

物聯(lián)網入口

物聯(lián)網的發(fā)展能夠實現(xiàn)"萬物互聯(lián)"，所有事物產生的信息都是數據，所有事物之間都具有"數據化"的聯(lián)系。

其他熱點報告: 可穿戴設備生物可識別技術互聯(lián)網征信呼叫中心虛擬現(xiàn)實無人駕駛

五、堅實基礎展望云端 ── 大數據領域硬件及技術基礎分析

大數據存儲技術

數據中心區(qū)域布局將呈現(xiàn)三級層次化結構。未來數據中心將根據不同業(yè)務屬性選擇適宜的區(qū)域布局，冷數據備份、離線計算分析以及其他對網絡時延要求較低的應用將優(yōu)先選擇能源充足、氣候適宜地區(qū)的數據中心，降低建設運行成本。面向區(qū)域、對時延敏感、以實時應用為主的業(yè)務將選擇在用戶聚集地區(qū)依市場需求靈活部署數據中心。

2012-2017年我國數據中心市場規(guī)模及增長率
我國數據中心未來發(fā)展趨勢圖

大數據計算技術

按照服務的類型，云計算則可分為IaaS（基礎設施服務）、PaaS（平臺服務）和SaaS（軟件服務）三類，并在服務的深入度上依次遞增，簡單來說， IaaS服務深入度最低，SaaS最高，PaaS的服務深入度居中。

云計算分類（按服務類型分）

2017年，我國公有云市場上阿里云一家獨大，市占率超過45%，加上中國電信、騰訊、金山、UCloud等的主流云服務商，總體占據80%的以上份額，寡頭壟斷格局已經初步形成。

2017年中國公有云IaaS市場云服務商TOP10

排名	公司名稱	市場份額
1	阿里云	45.5%
2	騰訊云	10.3%
3	中國電信	7.6%
4	金山云	6.5%
5	AWS	5.4%
6	UCloud	5.3%
7	微軟Azure	5.0%
8	中國聯(lián)通	5.0%
9	IBM	3.0%
10	華為云	0.9%

大數據分析技術

大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現(xiàn)實是對大數據進行分析，只有通過分析才能!獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。

大數據分析的基本方面

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六、胸有驚雷面如平湖 ── 大數據重點應用領域發(fā)展分析

大數據應用領域盤點

案例：

最早關于大數據的故事，發(fā)生在美國第二大的超市塔吉特百貨公司。為了吸引孕婦這一含金量很高的群體，塔吉特要求顧客數據分析部建立模型以期在孕婦第2個妊娠期就把她們確認出來。

通過對顧客消費數據建模分析，顧客數據分析部選出25種典型商品的消費數據構建"懷孕預測指數"，可以在很小的誤差范圍內預測顧客的懷孕情況，便能早早把孕婦優(yōu)惠廣告寄給顧客。

全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪也通過大數據獲益。公司在對消費者購物行為進行分析時發(fā)現(xiàn)，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。如今，這一"啤酒＋尿布"的數據分析成果也成了大數據技術應用的經典案例。

中國大數據市場行業(yè)契合度及應用可能分析中國大數據市場集中度與成熟度分析

大數據在公共事業(yè)領域的應用

2015年9月，國務院發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》

大數據在消費領域的應用

零售業(yè)大數據應用環(huán)節(jié)：主要集中在用戶、市場、產品、
供應鏈、運營五個方面。零售業(yè)大數據類型豐富，線上線下企業(yè)紛紛關注并積極積
累內外部市場的數據。

大數據在金融領域的應用

案例：

案例一：保險行業(yè)利用駕駛員駕駛信息來確定車險價格

國外的保險公司在給用戶進行車險報價時，需要參考汽車自身存儲的OBD信息，其記錄了駕駛員的駕駛習慣，例如是否經常緊急剎車，是否經常瞬間加速等。保險公司會依據客戶的駕駛習慣來定義車主的保險產品等級，良好駕駛習慣的車主，其車險價格就較低，反之則車險價格就較高。

案例二："博時淘金100"指數基金跑贏大盤

"博時淘金100"是博時基金和阿里共同成立的基金，依托螞蟻金服提供的海量電商交易數據(包括買賣家數量變化、商品價格變化、成交量變化等)，對用戶需求，企業(yè)產品、行業(yè)成長進行分析，從預測相關行業(yè)和企業(yè)景氣度。分析結果結合博時基金多因子量化投資模型，指導基金經理進行股票投資。

中國金融行業(yè)大數據應用投資結構

大數據在工業(yè)領域的應用

加速產品創(chuàng)新挖掘和分析客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創(chuàng)新活動中。

工業(yè)物聯(lián)網生產線的大數據應用現(xiàn)代化工業(yè)制造生產線安裝有數以千計的小型傳感器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲。

產品銷售預測與需求管理通過歷史數據的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式，以此來調整產品策略和鋪貨策略。

產品質量管理與分析高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。傳統(tǒng)的制造業(yè)迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生，來應對工業(yè)背景下的大數據挑戰(zhàn)。
產品故障診斷與預測無所不在的傳感器、互聯(lián)網技術的引入使得產品故障實時診斷變?yōu)楝F(xiàn)實，大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態(tài)性成為可能。

工業(yè)供應鏈的分析和優(yōu)化通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。

生產計劃與排程生產環(huán)節(jié)的大數據可以提供更詳細的數據信息，發(fā)現(xiàn)歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定排產計劃。

工業(yè)污染與環(huán)保檢測在傳統(tǒng)人工手動監(jiān)測的基礎上，使用先進監(jiān)測手段，推動開展環(huán)境質量連續(xù)自動監(jiān)測和環(huán)境污染遙感監(jiān)測，可以預測排污和預警、監(jiān)控。

大數據在醫(yī)療領域的應用

醫(yī)療行業(yè)大數據來源醫(yī)療大數據主要應用場景

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七、逐鹿中原放眼全球 ── 數據中國區(qū)域建設分析

貴州省

近年來，貴州省陸續(xù)發(fā)展大數據產業(yè)相關政策，在產業(yè)頂層、法律法規(guī)、數據開放等方面開展研究和制定標準，使得一些固有的發(fā)展模式被打破，真正實現(xiàn)了與大數據"比肩而立"

貴州省近年大數據產業(yè)相關政策

2014	《貴州省信息基礎設施條例》	全國第一部信息基礎設施地方法規(guī)正式頒布實施
2016	《貴州省大數據發(fā)展應用促進條例》	開創(chuàng)全國大數據地方里立法先河
2017	《貴州省數字經濟發(fā)展規(guī)劃（2017-2020年）》	全國首個發(fā)布的省級數字經濟發(fā)展專項規(guī)劃
2018	《貴陽市政府數據共享開放實施辦法》	成為全國首部政府數據共享開放地方性法規(guī)