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大數(shù)據(jù)初探| 大數(shù)據(jù)詳解| 政策匯編| 數(shù)據(jù)入口| 技術(shù)基礎(chǔ)| 應(yīng)用領(lǐng)域| 區(qū)域格局| 投資指引| 精品案例

一、緊跟浪潮 捕捉熱點(diǎn) ── "數(shù)據(jù)中國(guó)"建設(shè)初探

中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要(簡(jiǎn)稱(chēng)"十三五"規(guī)劃(2016-2020年))中提出:"實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享"。作為"'十三五'十四大戰(zhàn)略"之一的"國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略",我國(guó)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)"十三五"發(fā)展規(guī)劃》也正在緊張制定中。"十三五"期間,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域必將迎來(lái)建設(shè)高峰和投資良機(jī)。
大數(shù)據(jù)的特征
  • 特征一 ── Volume
    數(shù)據(jù)量巨大
  • 特征二 ── Variety
    數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣化
  • 特征三 ── Velocity
    數(shù)據(jù)時(shí)效性高
  • 特征四 ── Veracity
    數(shù)據(jù)真實(shí)性低
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
目前,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展期,多種商業(yè)模式得到市場(chǎng)印證,新產(chǎn)品和服務(wù)不斷推出,細(xì)分市場(chǎng)走向差異化競(jìng)爭(zhēng)。
市場(chǎng)認(rèn)可度&時(shí)間
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
在全球七大重點(diǎn)領(lǐng)域內(nèi)(包括教育、交通、消費(fèi)、電力、能源、大健康以及金融),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值預(yù)計(jì)在32200-53900億美元之間。
全球七大重點(diǎn)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛在價(jià)值2011-2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)營(yíng)收規(guī)模及增速
大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)
  • 59%
    59%的數(shù)據(jù)是無(wú)效數(shù)據(jù)
  • 70%
    -85%數(shù)據(jù)過(guò)于復(fù)雜
  • 85%
    企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)無(wú)法適應(yīng)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性增長(zhǎng)的需求
  • 98%
    企業(yè)無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確地為業(yè)務(wù)提供正確的信息

二、高屋建瓴 深入分析 ── 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深入剖析

產(chǎn)業(yè)鏈
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈由以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為中心的縱向結(jié)構(gòu)與以大數(shù)據(jù)技術(shù)為中心的橫向結(jié)構(gòu)結(jié)成一個(gè)"T"型價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)。
價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)圖
配套硬件及技術(shù)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)層級(jí)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心技術(shù)
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)層級(jí)
數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
數(shù)據(jù)采集是通過(guò)RFID射頻技術(shù)、傳感器以及移動(dòng)互 聯(lián)網(wǎng)等方式獲得的各種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù),并完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。
數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。主要是在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)上進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算,從而起到預(yù)測(cè)的效果,從而實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)別數(shù)據(jù)分析的需求。
數(shù)據(jù)分析與挖掘
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)是用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái),建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行管理和調(diào)用。主要解決大數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)?商幚砑坝行鬏?shù)汝P(guān)鍵問(wèn)題
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息挖掘出來(lái),從而提高各個(gè)領(lǐng)域的運(yùn)行效率。在我過(guò),大數(shù)據(jù)重點(diǎn)應(yīng)用于以下三大領(lǐng)域:商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)。
數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用
標(biāo)桿企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)主體"數(shù)據(jù)中國(guó)"建設(shè)重點(diǎn)參與者盤(pán)點(diǎn)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)主體、數(shù)據(jù)中國(guó)建設(shè)重點(diǎn)參與者
商業(yè)模式
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流商業(yè)模式介紹
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流商業(yè)模式介紹

三、政策助力 俟風(fēng)而動(dòng) ── 大數(shù)據(jù)相關(guān)政策匯編

四、源頭活水 歷久彌新 ── 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重要數(shù)據(jù)入口解讀

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息化
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息化大多是存貯在本地,非全部公開(kāi)數(shù)據(jù)資源,例如市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源;把握數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或行業(yè)也必然成為大數(shù)據(jù)的直接受益者。
醫(yī)療數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)入口
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,搜索引擎及智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備成為重要的數(shù)據(jù)入口。社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)以及各類(lèi)應(yīng)用APP等將分散的"小數(shù)據(jù)"變成"大數(shù)據(jù)"。
中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民比重
物聯(lián)網(wǎng)入口
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)"萬(wàn)物互聯(lián)",所有事物產(chǎn)生的信息都是數(shù)據(jù),所有事物之間都具有"數(shù)據(jù)化"的聯(lián)系。
中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模

五、堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ) 展望云端 ── 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域硬件及技術(shù)基礎(chǔ)分析

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
當(dāng)前,我國(guó)數(shù)據(jù)中心開(kāi)始進(jìn)入整合、升級(jí)、云化新階段,IDC行業(yè)進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,行業(yè)積極由資源消耗型向應(yīng)用服務(wù)型升級(jí)與轉(zhuǎn)型。地方政府開(kāi)始大力發(fā)展云計(jì)算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),數(shù)據(jù)中心進(jìn)入新一輪投資高峰期。
我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展層次我國(guó)數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局
我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展層次、區(qū)域布局
大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)
基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化變現(xiàn)的最關(guān)鍵部分,云計(jì)算對(duì)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用意義重大。
云計(jì)算強(qiáng)勢(shì)突破,走在云端,大勢(shì)所趨。
全球、中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模比較
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了,而最重要的現(xiàn)實(shí)是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的,深入的,有價(jià)值的信息。
大數(shù)據(jù)分析的基本方面
大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面

六、胸有驚雷 面如平湖 ── 大數(shù)據(jù)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析

大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域盤(pán)點(diǎn)
案例:
最早關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事,發(fā)生在美國(guó)第二大的超市塔吉特百貨公司。為了吸引孕婦這一含金量很高的群體,塔吉特要求顧客數(shù)據(jù)分析部建立模型以期在孕婦第2個(gè)妊娠期就把她們確認(rèn)出來(lái)。
通過(guò)對(duì)顧客消費(fèi)數(shù)據(jù)建模分析,顧客數(shù)據(jù)分析部選出25種典型商品的消費(fèi)數(shù)據(jù)構(gòu)建"懷孕預(yù)測(cè)指數(shù)",可以在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測(cè)顧客的懷孕情況,便能早早把孕婦優(yōu)惠廣告寄給顧客。
全球零售業(yè)的巨頭沃爾瑪也通過(guò)大數(shù)據(jù)獲益。公司在對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物行為進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn),男性顧客在購(gòu)買(mǎi)嬰兒尿片時(shí),常常會(huì)順便搭配幾瓶啤酒來(lái)犒勞自己,于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷(xiāo)售的促銷(xiāo)手段。如今,這一"啤酒+尿布"的數(shù)據(jù)分析成果也成了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)典案例。
中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)行業(yè)契合度及應(yīng)用可能分析中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)集中度與成熟度分析
中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)行業(yè)契合度及應(yīng)用可能分析、集中度與成熟度分析
大數(shù)據(jù)在公共事業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
2015年9月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》
促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要
大數(shù)據(jù)在消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用
零售業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié):主要集中在用戶(hù)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、
供應(yīng)鏈、運(yùn)營(yíng)五個(gè)方面。
零售業(yè)大數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富,線(xiàn)上線(xiàn)下企業(yè)紛紛關(guān)注并積極積
累內(nèi)外部市場(chǎng)的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
案例:
案例一:保險(xiǎn)行業(yè)利用駕駛員駕駛信息來(lái)確定車(chē)險(xiǎn)價(jià)格
國(guó)外的保險(xiǎn)公司在給用戶(hù)進(jìn)行車(chē)險(xiǎn)報(bào)價(jià)時(shí),需要參考汽車(chē)自身存儲(chǔ)的OBD信息,其記錄了駕駛員的駕駛習(xí)慣,例如是否經(jīng)常緊急剎車(chē),是否經(jīng)常瞬間加速等。保險(xiǎn)公司會(huì)依據(jù)客戶(hù)的駕駛習(xí)慣來(lái)定義車(chē)主的保險(xiǎn)產(chǎn)品等級(jí),良好駕駛習(xí)慣的車(chē)主,其車(chē)險(xiǎn)價(jià)格就較低,反之則車(chē)險(xiǎn)價(jià)格就較高。
案例二:"博時(shí)淘金100"指數(shù)基金跑贏大盤(pán)
"博時(shí)淘金100"是博時(shí)基金和阿里共同成立的基金,依托螞蟻金服提供的海量電商交易數(shù)據(jù)(包括買(mǎi)賣(mài)家數(shù)量變化、商品價(jià)格變化、成交量變化等),對(duì)用戶(hù)需求,企業(yè)產(chǎn)品、行業(yè)成長(zhǎng)進(jìn)行分析,從預(yù)測(cè)相關(guān)行業(yè)和企業(yè)景氣度。分析結(jié)果結(jié)合博時(shí)基金多因子量化投資模型,指導(dǎo)基金經(jīng)理進(jìn)行股票投資。
中國(guó)金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資結(jié)構(gòu)
中國(guó)金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用投資結(jié)構(gòu)
大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
  • 加速產(chǎn)品創(chuàng)新挖掘和分析客戶(hù)與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為數(shù)據(jù),能夠幫助客戶(hù)參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中。
    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線(xiàn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線(xiàn)安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器,來(lái)探測(cè)溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲。
    產(chǎn)品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)與需求管理通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的多維度組合,可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類(lèi)的市場(chǎng)受歡迎程度以及最常見(jiàn)的組合形式,以此來(lái)調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。
    產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析高度自動(dòng)化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時(shí),也同步生成了龐大的檢測(cè)結(jié)果。傳統(tǒng)的制造業(yè)迫切期待著有創(chuàng)新方法的誕生,來(lái)應(yīng)對(duì)工業(yè)背景下的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
  • 產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)無(wú)所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得產(chǎn)品故障實(shí)時(shí)診斷變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),大數(shù)據(jù)應(yīng)用、建模與仿真技術(shù)則使得預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)性成為可能。
    工業(yè)供應(yīng)鏈的分析和優(yōu)化通過(guò)大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測(cè)各地商品需求量,從而提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)的效能,保證了次日貨到的客戶(hù)體驗(yàn)。
    生產(chǎn)計(jì)劃與排程生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)可以提供更詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)歷史預(yù)測(cè)與實(shí)際的偏差概率,考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,通過(guò)智能的優(yōu)化算法,制定排產(chǎn)計(jì)劃。
    工業(yè)污染與環(huán)保檢測(cè)在傳統(tǒng)人工手動(dòng)監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上,使用先進(jìn)監(jiān)測(cè)手段,推動(dòng)開(kāi)展環(huán)境質(zhì)量連續(xù)自動(dòng)監(jiān)測(cè)和環(huán)境污染遙感監(jiān)測(cè),可以預(yù)測(cè)排污和預(yù)警、監(jiān)控。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)源醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用場(chǎng)景
醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)源、應(yīng)用場(chǎng)景

七、逐鹿中原 放眼全球 ── 數(shù)據(jù)中國(guó)區(qū)域建設(shè)分析

數(shù)據(jù)中國(guó)區(qū)域建設(shè)分析
貴州省
貴州,一個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西南省份。貴陽(yáng),青山綠水、民族風(fēng)情是她的名片,從2013年起,貴陽(yáng)市抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇,將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)視為經(jīng)濟(jì)"彎道超車(chē)"的重要砝碼。
貴陽(yáng)市作為我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)貴陽(yáng)高新區(qū)
貴陽(yáng)市大數(shù)據(jù)來(lái)源
京津冀
中關(guān)村,中國(guó)"硅谷",是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要引擎。在"京津冀"一體化的發(fā)展背景下,目前已經(jīng)在京津冀地區(qū)初步形成了"在中關(guān)村技術(shù)研發(fā)——天津裝備制造——張家口、承德數(shù)據(jù)存儲(chǔ)",分工合理、協(xié)同發(fā)展的京津冀大數(shù)據(jù)走廊。
京津冀大數(shù)據(jù)走廊
"十三五"期間,中關(guān)村將
十三五期間中關(guān)村
廣東省
根據(jù)廣東省的數(shù)據(jù)機(jī)房建設(shè)情況估計(jì),當(dāng)前廣東省的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量約為2300PB,屬于我國(guó)重要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域,擁有一批實(shí)力較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的龍頭企業(yè)。
2014年廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值約為220億元
廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)"廣深引領(lǐng)、珠三角集聚、粵北東西緊隨"的
發(fā)展態(tài)勢(shì)全省21個(gè)地市中有12個(gè)地市專(zhuān)門(mén)設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)
2014年廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值
  • 廣州、深圳率先布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃建設(shè);
  • 珠三角其他城市積極開(kāi)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局,如佛山的云計(jì)算中心,肇慶的云服務(wù)產(chǎn)業(yè)園,江門(mén)的"珠西數(shù)谷"項(xiàng)目等;
  • 粵東西北地區(qū)積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),如云浮建設(shè)的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園("云谷"),韶關(guān)、清遠(yuǎn)、陽(yáng)江等都積極引入戰(zhàn)略合作企業(yè)來(lái)推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
杭州市
放眼杭州,既有"阿里云"、華數(shù)為代表的云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施提供商,又有以華三為代表的云工程和云服務(wù)提供商,還有海量的云應(yīng)用企業(yè),云產(chǎn)業(yè)鏈日漸清晰。在這場(chǎng)對(duì)信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的云端對(duì)決中,杭州已有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
《杭州市建設(shè)全國(guó)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中心三年行動(dòng)計(jì)劃(2015-2017)》
  • 龍頭企業(yè)
    培育包括阿里在內(nèi)的2-3家國(guó)際知名百億級(jí)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)企業(yè)
  • 中小企業(yè)
    打造200家中小型云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)
  • 營(yíng)業(yè)收入
    帶動(dòng)信息技術(shù)業(yè)新增營(yíng)業(yè)收入超過(guò)1000億元
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八、仰望星空 腳踏實(shí)地 ── 數(shù)據(jù)中國(guó)領(lǐng)域投資建設(shè)指引

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